来源：中国海洋石油集团有限公司2026-01-13

财务共享服务中心数据应用部张沛然表示，将扎根岗位，以财务数据智能洞察赋能管理为导向，持续探索数据中台与可视化大屏、多模态大模型等数智化工具的有机结合，为企业高质量发展注入新动能。

来源：北极星储能网2026-01-13

针对商业楼宇与公共机构打造智能微电网系统，实现绿电占比提升、能耗可视化管理；未来还将针对新兴零碳社区与智慧地产等领域，支持参与虚拟电厂等市场交易。

来源：中国华电2026-01-13

如今，在地面调度中心，操作人员便可实现井下采掘设备的“可视化”远程精准控制，“指哪打哪”，不仅提高了效率和安全性，更降低了工人劳动强度。

来源：国家电网报2026-01-13

开展跨越施工时，施工团队应用集控智能可视化牵张设备放线，实现牵张设备集中控制、放线过程视频监控及后台一体化管控，最大限度确保施工安全开展。

来源：工业和信息化部2026-01-12

《指南》对数字化能碳管理中心提出了更高要求，明确其应用人工智能、大数据、工业互联网等先进技术，实现对能源供给、传输、消费等精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现，并强化其能效优化、碳管理和负荷管理等功能

来源：财政部2026-01-12

（十三）试点任务形成的各类可视化数据，包括使用绿色低碳技术和绿色材料金额占同类产品金额比例、应用了多少项“四新”技术、通过批量集中采购节约了多少资金及资金节约率、实现多少碳排放减量等。

来源：国家电网报2026-01-09

研发团队打通多源电力业务数据壁垒，实现数据高效融合；构建全流程隐私安全防护体系，确保数据合规使用；研发可视化推理思维链技术，使ai建议的生成过程可追溯、可验证，有力推动了技术方案与业务场景深度融合。

来源：国家电网报2026-01-09

隐患预警功能依托省级主站建立全量波形库，通过配网终端设备交互，实现配电网运行情况实时分析，及时上送故障波形，可视化呈现绝缘缺陷信息，指导基层开展主动运维。

来源：甘孜藏族自治州人民政府2026-01-09

“甘孜云”国产化基础设施建设州级数据安全态势管理平台，整合网络、云环境、数据流转等全域安全要素，结合ai技术实现威胁实时监测、攻击自动溯源及风险智能预警，提供“一键式”安全漏洞处置、应急响应工单直达、可视化攻防演练等功能

来源：工业和信息化部2026-01-09

应用人工智能、大数据、工业互联网等先进技术，实现对能源供给、传输、消费等精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现。

来源：工业和信息化部节能与综合利用司2026-01-09

应用人工智能、大数据、工业互联网等先进技术，实现对能源供给、传输、消费等精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现。

来源：储能科学与技术2026-01-09

表9 gis方法在抽水蓄能选址中的典型应用以上研究充分展现了在抽水蓄能选址中gis技术自动化处理、空间可视化和决策支持中的应用潜力。

来源：中国电建2026-01-08

施工便道初步打通后，针对日均上百车次的物资运输，在关键路段设立交通疏导岗，并制作可视化路线指引，保障物资精准运输。攻坚，风雪高原抢工期。高原有效施工期短，天气变化剧烈。

来源：广州市人民政府办公厅2026-01-08

2.深海矿产勘探技术：发展海底勘探全流程数字模拟技术，推动建设真实坐标、三维可视化的海底矿区数字化环境，通过高精度再现开采过程中的作业场景，实现三维虚拟现实模拟。

来源：兰木达电力现货2026-01-08

另一方面，即使不考虑预算限制，从需求提出到系统上线的长周期管理流程，亦无法支撑电力交易业务的快速迭代需要，最终往往仅能实现基础可视化功能，难以形成真正赋能业务的系统能力。...系统过度侧重智能化算法与可视化展示，却对数据采集流转、标准分析、交易申报、盘中监控、事后复盘及风险监测等核心业务环节支撑不足，导致系统不仅未能有效辅助交易决策，反而因需额外维护而加重操作负担。

来源：正泰2026-01-08

以“智慧大脑”赋能运维，实现真正的“省人、省事、省心”：诺雅克提供的智慧能源管理系统基于“标准化、数字化、智能化”理念，深度融合物联网、人工智能与数字孪生技术，其核心在于实现可视化管理、故障预警与能效分析

来源：中国环保产业协会2026-01-08

集成应用上，“天—空—地—海”一体化信息体系已实现数据采集、处理、分析及可视化全流程业务化运行。

来源：朗新能源研究院2026-01-08

智能体在处理量费异常过程中，实现从异常源头定位到异常过程推导的研判过程可视化展示和问答互动。

来源：龙源电力2026-01-07

该虚拟电厂通过可视化实时聚合全量资源数据，构建“入市到评估”全环节运营管控体系，为虚拟电厂参与需求响应、辅助服务等场景提供全流程支撑。

来源：工业和信息化部2026-01-06

首先由专家团队基于运维经验制定冷却系统运行参数及调控策略，经运维团队观察并反馈冷却系统运行状况，再由人工智能（ai）节能系统分析专家所给出参数的内在逻辑并可视化展现实施效果，进而优化自身控制算法。...引入基于历史温度-风量数据训练形成的人工智能（ai）专业小模型，结合物联网（iot）技术，使该系统支持多参数下自动寻优及动态调整每个风阀的开度，实现机柜级按需送风，响应时间可 达到秒级，并支持远程管理与可视化