北极星
      北极星为您找到“发电功率预测”相关结果599

      来源:江苏省盐城供电公司2018-10-08

      要调整能源结构,减少煤炭消费,增加清洁能源使用对此,必须综合施策,统筹发挥政府、企业和市场等各方面作用;多措并举解决清洁能源弃水弃风弃光问题,加强全网统一调度,优化跨区跨省水火风光运行方式,做好新能源发电功率预测和源网荷互动

      来源:国家电网报2018-07-26

      我们要加强全网统一调度,优化跨区跨省水火风光运行方式,做好新能源发电功率预测和源网荷互动;充分发挥跨区跨省及省内重要输电通道作用,开展备用容量跨省共享;落实公司进一步促进发电权交易实施意见,因地制宜开展清洁能源替代

      政策解读:关于江苏省《关于促进分布式能源微电网发展的指导意见》

      来源:配售电商业研究2018-06-29

      推广分布式能源发电功率预测和调度运行控制技术,健全完善分布式能源微电网调度运行管理模式。

      甘肃电网“友好型新能源电厂”评价管理办法:光伏逆变器数据上传率不低于95%

      来源:国家能源局甘肃监管办2018-05-18

      2.场站短期发电功率预测上传率10分,准确率15分,合计25分。3.场站超短期发电功率预测上传率10分,准确率占15分,合计25分。4.风机(逆变器)信息上传率5分,数据可利用率5分,合计10分。

      来源:中国电科院2018-05-17

      促进可再生能源消纳的风电光伏发电功率预测技术及应用拟深入挖掘气象-功率的广域时空关联性,填补中长期电量预测、概率预测等技术空白,实现风险可控条件下风/光最大化消纳的目标,并在9个省级及以上调度机构示范应用

      来源:中国能源报2018-05-16

      利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,建立电网侧集中预测预报体系,加强电网调度机构与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。

      来源:中国能源报2018-05-16

      利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,建立电网侧集中预测预报体系,加强电网调度机构与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。

      问症可再生能源电力“消纳难”

      来源:中国能源报2018-05-16

      利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,建立电网侧集中预测预报体系,加强电网调度机构与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。

      问症可再生能源电力“消纳难” 加快推进第一批电力现货市场试点建设

      来源:中国能源报2018-05-16

      利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,建立电网侧集中预测预报体系,加强电网调度机构与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。

      解析可再生能源电力“消纳难”等问题

      来源:中国能源报2018-05-16

      利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,建立电网侧集中预测预报体系,加强电网调度机构与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。

      可再生能源电力消纳矛盾和建议

      来源:中国能源报2018-05-08

      利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,建立电网侧集中预测预报体系,加强电网调度机构与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。

      可再生能源电力消纳矛盾和建议 需完善电力市场及消纳补偿机制

      来源:中国能源报2018-05-08

      利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,建立电网侧集中预测预报体系,加强电网调度机构与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。

      尝试丨可再生能源电力消纳矛盾和建议

      来源:中国能源报2018-05-07

      利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,建立电网侧集中预测预报体系,加强电网调度机构与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。

      来源:中国能源报2018-05-07

      利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,建立电网侧集中预测预报体系,加强电网调度机构与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。

      专家声音:可再生能源电力消纳矛盾和建议 发挥电网关键平台作用

      来源:中国能源报2018-05-07

      利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,建立电网侧集中预测预报体系,加强电网调度机构与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。

      能源互联网的概念及发展趋势

      来源:分布式能源2018-05-03

      其中,能源获取系统具备智能化的新能源发电功率预测及控制能力;分布式和集中式能源传输系统具备更加准确的状态预测、调度控制和互动机制;能源利用系统具有高度信息化的特点和各类基于电力大数据的高级功能应用。

      来源:畅享网2018-04-16

      结合我们的气象数据进行一个初期的宏观选址,这一块的风机源进行一个微观的评估,以及我们数据,进行一个精确的机位选择,因为每天过来的气象数据都是非常大的,到后面我们还进行了一个发电预测,在我们实际运行过程中,为用户提供电网的发电功率预测管理

      什么是光伏储能系统?

      来源:美泰储能资讯2018-04-02

      基于储能系统的光伏并网平滑策略目前主要有定时间常数低通滤波平滑策略、模糊控制/soc(储能电池荷电状态)平滑策略、光伏发电功率预测平滑策略等。

      来源:北极星输配电网2018-03-23

      杜祥琬表示:依托风电、太阳能光伏发电,加强可再生能源发电功率预测、智能调度、风光储微网和智能电网建设等技术,实现高比例可再生能源应用的低碳电力供应。

      来源:北极星风力发电网2018-03-23

      杜祥琬表示:依托风电、太阳能光伏发电,加强可再生能源发电功率预测、智能调度、风光储微网和智能电网建设等技术,实现高比例可再生能源应用的低碳电力供应。

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