来源：能见APP2021-10-29

先对scada数据可采集的数据进行了分类，对它进行了排列组合，比如说45号机组风速+温度+湍流这三个可以使值最小，它对你发电量的预测是最准的，可能有的机组位于风电场的边缘，可能对风向因素会更敏感，所以先统计敏感性

来源：北极星电力网2021-04-27

当然所有的数据来源也都是传统的风机的scada数据，也没有新增智能传感器。针对叶片预警，叶片预警主要原理还是基于声音的监测原理，这张图展示了我们现场预警出来的一个叶片出现的故障。

来源：鉴衡认证2021-03-11

虽然scada数据中包含了机组运行状态，但是部分机型对于机组运行状态记录的详细程度可能仍不足以辨识机组是否处于正常发电状态。...scada数据记录了机组运行的外部环境（如风速、风向、环境温度等）及机组运行状态（如有功功率、发电机转速、变桨角度等），数据的时间分辨率一般为10min。

来源：协合运维2020-10-20

系统可以通过scada数据及cms高频数据为电站设备开展准确的发电性能劣化、大部件损坏及设备亚健康预警服务。

来源：北极星风力发电网2020-10-15

scada数据清洗，在我们整个数据清洗的时候把工况全部剔除出去，运行工况分类，针对不同的边界，需要进行不同的分析手段，另一方面想获得的结果，或者想确认的一些现象，我们肯定是需要去对应的进行相应的工况的分类

来源：天泽智云2020-09-21

而叶片卫士将现场工程师的经验固化成数十种因子算法内置到系统中，利用工业智能的“机器耳朵”和“机器大脑”，实时采集声音、振动以及scada数据并加以分析，让我们知道叶片到底是开裂，或是雷击损伤，还是其他故障

来源：中国机械工程 CMES会刊2020-06-28

风电装备运营商们需要在通用的平台统一收集和传输数据，通过对数据库累积的风机信息、关键部件信息、历史故障数据、气候等环境条件信息、shm数据、scada数据、报警日志和维护服务订单等进行监测、分析及快速数据挖掘

来源：南方能源建设2020-06-10

可采取的措施有：通过辨识风机scada数据中风机出力与风速、风向角存在对应关系，寻找“顶点”进而标定偏航对风偏差角度，以提升单台机组发电量；对传统风机，当风吹到风速仪和风向标位置时，机组才做出反应动作。

来源：北极星风力发电网2019-11-27

通过scada数据评估发现实际运行与设计阶段所存在的差异，进一步分析原因，制定相应的整改方案，从而减少前期可研&故障停机等对风电场效益的影响。

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2019-10-25

上了eam系统以后，我们在数据的统计效率上有了很大的提升，基于原来只有scada数据和cms数据的时候，我们所有的数据要从零散的不同的系统中进行有效的整合，整理成不同的按月度的报告，提供给设计人员去进行分析

来源：金风科技2019-08-02

结合机组主控制系统、scada数据和cms数据，开展风电机组状态预测与故障诊断方法研究（图7），对风电机组进行健康状态监测、故障诊断、寿命评估及自动化处置。

来源：中集能源集团2019-06-26

结合机组主控制系统、scada数据和cms数据，开展风电机组状态预测与故障诊断方法研究，开展振动信号检测与分析研究，对风电机组关键部件故障进行特征提取与精确定位，并结合疲劳载荷分析和智能控制技术，对风电机组进行健康状态监测

来源：金风科技微平台2019-06-25

金风科技工程师就学员困扰已久的问题，重点讲解了如何运用现有的scada数据，评价机组的运行时间、损失电量、功率曲线、风机性能，以及如何通过后评估找到增功提效的方法和手段等。...↑金风科技工程师介绍金风科技独有的resmart后评估平台基于scada数据的机组运行情况评估专题 金风科技拥有三万多台运行机组。数年来，风资源团队对这些数据深入挖掘，积累了大量经验。

来源：能源杂志2019-04-18

6、依托数据中心建设现场故障预警诊断能力，实现智慧运维通过多数据源的风电运维大数据的采集、分析和计算（包括scada数据、风功率预测数据、状态监测数据、预防性试验数据，以及历史维护记录、异常运行记录、故障检修记录

来源：维斯塔斯风力之家2019-03-25

此次联合开发的方案将采用先进的数据科学，包括对高解析度风机scada数据的深度学习、粒度短期超本地天气预测和气象数据得到更加准确的发电量预测。

来源：能见APP2018-10-19

这是我们通常这样的一个月报出发到进一步详细分析，到锁定问题机组，到进一步提出技改方案的流程看这个如何分享，我总结一下现在我们所提供的服务呢就是我们scada数据所提供的一个是我对发电量，我们有正确的期望

来源：能见APP2018-10-19

scada在使用时有不同的选择，在不同的时间步长条件下，最终计算出来的功率曲线位置和值肯定也有所差别，我们正在研究如何更好地选择使用scada数据的时间步长。...10月18日，美迪欧动力气象技术有限公司技术负责人蒋紫虓出席2018年北京国际风能大会暨展览会，并在“风能综合技术研究”分论坛发表了题为“用于风机功率曲线评估的scada数据的最优时间步长研究”的主旨演讲

来源：能见APP2018-10-18

数据，对于这个实际运行数据的话，我们也需要做一些预处理，总体来讲是有这么几个原则，第一个就是对这个scada数据处理的话，采取了相应主方向样本上的数据，为了保证样本的有效性，样本持续时间比较长。...这个我们统计分析了测风塔的研究方向作为一个参考的方向，以参考方向作为一个基准的话，我们来确定我们主模拟，就是大涡模拟入口的方向，这里就是在东南和东南偏南这样一个主方向上，同时我们也准备了现场风机运行的scada

来源：国能日新2018-09-29

以华北地区某风电场为例，33台额定功率1.5mw风机，总装机为49.5mw，scada数据遥测点数约为295个，遥信点数约为630个，按照scada历史数据1440列日表存储，每年新增数据存储量约为2.53gb

来源：ABB2018-06-05

结合风场scada数据，这些分析能够对电力和机械传动系统进行诊断，对关键性能指标进行持续监控，为风电场操作人员带来可视化的发电机、变频器和变压器的数字化运营。