来源：隆基绿能2026-10-15

10月12日，digital with purpose global summit brussels 2026（2026 dwp布鲁塞尔全球峰会）在比利时布鲁塞尔举行。

来源：憬知梦蓝2026-10-15

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来源：北极星太阳能光伏网翻译2026-10-10

印度光伏组件厂商waaree energies ltd旗下子公司waaree power pvt ltd新建光伏逆变器生产线已启动商业化生产，年产能达1.1gw，产线位于印度西部古吉拉特邦瓦尔萨德（valsad

来源：琏升科技2026-10-10

近日，琏升科技lsm2-69g-had-740晶硅光伏组件，获得国家太阳能光伏产品质量检验检测中心（cpvt）颁发的《晶硅光伏组件能效等级符合性验证测试证书》，能效等级评定为一级。

来源：储能技术工程研究中心2026-10-10

斯坦福大学john p.a. ioannidis教授团队编制的2026年全球前2%顶尖科学家榜单（world’s top 2% scientists）正式发布，第九版数据库于2026年10月7日在爱思唯尔（elsevier

来源：吉林省能源局2026-10-09

邮箱：jlsnyjdlc@126.com。

来源：河北省发改委2026-10-09

各市2026年独立储能建议申报规模表.xlsx2. 河北省独立储能项目投资主体优选评分标准.docx3. xx市独立储能项目汇总表.xlsx4.

来源：中国贸易救济信息网2026-10-08

usa inc. of dalton, ga、美国hanwha q cells america inc. of irvine, ca、美国hanwha q cells usa corp. of irvine

来源：贵州省发改委2026-10-08

附件：贵州省2026年第二批向社会资本推介项目清单.xlsx贵州省发展和改革委员会2026年9月23日

来源：煤炭深加工现代煤化工2026-09-29

energy security strategy of “four revolutions and one cooperation,” anchor on the “dual carbon” goals...碳控时代煤基高端化工与绿电绿氢耦合发展研讨会conference on the integrated development of coal-based high-value chemicals with

来源：昱能科技2026-09-24

不止于此，昱能家庭光储方案还具备低压安全、高效转换、体积小巧、可靠耐用、极致静谧等优势，核心产品包括ac耦合储能一体机lake-6、太阳能储能混合逆变器lsh-6、单相储能逆变器lsa-6与els系列、

来源：双登股份2026-09-23

近日，双登dp60高倍率锂电系统依据ul9540a-2026（第6版），成功完成aidc室内备电场景的大规模火烧测试（lsft），首次测试即满足各项规定评价要求。...极限工况拉满，复刻aidc机房最坏情况本次测试严格遵循ul 9540a-2026（第 6 版）国际大规模火烧测试标准，对标行业室内lsft 大规模火烧测试极限测试规范，摒弃理想化试验环境，1:1复刻aidc

来源：深圳市发展和改革委员会2026-09-23

申报单位需登录深圳市绿色低碳产业申报管理系统（https://fw.fgw.sz.gov.cn/szstywpt/lscysb/）（点击申报）完成注册登记后，按照要求填写申报信息并上传佐证材料，无需提交纸质版申报材料

来源：北极星风力发电网2026-09-22

winergy总裁tommy rahbek nielsen表示：“通过winergy genera，我们以更少做更多。

来源：莱姆电子2026-09-21

作为全球电量测量领域的深耕者，莱姆电子自进入中国市场以来，始终将光伏新能源作为核心战略赛道之一，依托五十余年的传感技术积淀与本土化研发生产能力，近年来不断推出lwsr、hlsr、ctsr、lts-pb、

来源：中核集团2026-09-21

该文章主要贡献作者为原子能院核物理研究所助理研究员卢志永、玻尔研究所emil gorm dahlbaek nielsen博士和周铀教授。

来源：集宁区人民政府2026-09-21

附件1：一般工商业分布式光伏项目申报方案编制参考大纲.docx附件2：集宁区一般工商业分布式光伏项目申报汇总表.xlsx集宁区发展和改革委员会2026年9月20日

来源：广州市发改委2026-09-18

附件：广州市中央节能减排补助资金燃料电池汽车示范城市群第四年度推广应用国家补贴安排计划（第二批）.xls广州市发展和改革委员会2026年9月15日

来源：怀远县发展和改革委员会2026-09-17

本通知自发布之日起实施2026年9月8日附件1：长期超容项目明细.xlsx附件2：长期不发电项目明细.xlsx长期超容项目明细长期不发电项目明细

来源：中国能源观察2026-09-17

基于lstm、transformer等深度学习模型，可整合气象数据、历史出力与负荷数据，实现光伏、风电出力72小时短期精准预测，误差控制在5%以内，为消纳优化提供数据支撑。...1.新能源出力预测：融合卫星云图、气象传感器、历史出力数据，采用lstm与卷积神经网络（cnn）融合模型，捕捉光照、风速的时空变化规律，实现分钟级、小时级、日级多尺度出力预测，为调度决策提供精准依据。