来源：国际能源小数据2025-04-14

过去两年，chatgpt和deepseek的爆火让全球见证了人工智能（ai）的颠覆性潜力。但鲜少有人意识到，每一次ai对话、视频生成或自动驾驶的背后，都是海量电力在支撑。

来源：中国电力报2025-03-18

以chatgpt为代表的传统大模型，主要由堆砌算力和样本量提升大模型能力。deepseek带来的系列大模型技术，通过“样本、架构、编程、应用”四方面优化算力需求，将影响未来算力行业的电力需求逻辑。

来源：国家电网报2025-03-18

自2022年chatgpt发布以来，社会各方高度关注算力中心的能耗情况。随着今年年初deepseek爆火，有观点认为“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力”，进一步提升了社会对算力用电的关注度。

来源：电动汽车百人会2025-03-03

我的团队从2023年接触人工智能，受chatgpt出现的启发，我们做过电池行业第一个大模型，现在也正在做大型的全固态电池研发的电池大模型，我从学习者的角度来讲讲智能化。

来源：中国电力企业管理2025-02-27

根据国际能源署的估算，谷歌单次搜索耗电0.3瓦时/次，大模型chatgpt单次应用耗电约2.9瓦时/次。ai替代传统技术的存量应用，以及因ai生成等技术带来的增量应用，驱动用电量剧增。

来源：国际能源小数据2025-02-26

openai的chatgpt在短短几年内就颠覆了传统技术——公用事业公司很容易就是被颠覆的下一个对象。ai已经在改变公用事业的日常业务——并有望成为该行业前进所需的推动力。

来源：储能科学与技术2025-02-17

例如，向chatgpt提问“请问如何解决电池的易燃易爆问题？”...例如，chatgpt预测分子的油水分配系数的相对平均误差为31%；chatgpt将分子名称转化到smiles的正确率仅为26%。因此，开发储能研究领域的高质量数据集和专业性生成式语言模型十分必要。

来源：储能科学与技术2025-02-13

近年来，大语言模型如chatgpt的出现，开始改变传统的文本信息提取方式，能够直接从文本中提取内容获得答案。

来源：北极星售电网2025-02-13

ai无疑成为近些年社交话题的c位，前有chatgpt横空出世，后有deepseek强势崛起。

来源：国际能源小数据2025-02-12

平均而言，chatgpt 搜索至少需要比标准谷歌搜索多 10 倍的能源。2024 年对人工智能能源使用的预测显示，如果没有任何改变，到 2030 年，人工智能的用电量将与日本相当。

来源：国际能源小数据2025-02-11

自 chatgpt 推出以来，投资者一直注重第一到第三环节的公司，因为超大规模企业为了追求 ai 产生的收入，加大了对数据中心基础设施和电力的支出。...（来源：国际能源小数据 作者：e small data）从 2022 年 11 月到 2023 年 1 月，1 亿人开始使用 openai 的 chatgpt。

来源：北极星输配电网2025-02-11

得到的回答是，deepseek的训练成本比chatgpt-3低9~10万美元，并且价格低主要是因为电费占比低；单次推理电费deepseek为0.0003-0.0005美元，chatgpt为0.0005-

来源：高工储能2025-02-07

它不仅拿下了美国和中国区app store免费榜的双料第一，还成为首个超越openai chatgpt的ai助手类应用。人工智能和大数据技术的应用正在改变储能行业的运营模式。

来源：鱼眼看电改2025-02-06

chatgpt-4o的回答在抽象层次上，稍微好一点。综合ai的观点，我觉得可以从两个角度去看待这个问题，一是系统可塑性，二是系统中心化与去中心化的趋势。...chatgpt在分析中提到一个有趣的观点：电力系统早期的设计，更强调“小世界特性”，也就是电力系统是从小配电系统慢慢进化而来（我国到上世纪80年代，还处于多家办电的本地配电系统占主导的局面），发展到今天的某种极致状态

来源：储能领跑者联盟2025-01-10

根据semianalysis的数据，一次传统的谷歌搜索大约需要0.3wh的电力，而与之相当的chatgpt请求则需要2.9wh，增加了约十倍之多。

来源：北极星输配电网2025-01-10

祝融2.0-电力行业首个多模态预训练大模型2023年，深圳供电局上线的电力行业首个多模态预训练大模型——“祝融2.0”，它让传统的电网ai技术拥有了类似chatgpt的逻辑推理能力

来源：南网50Hz2024-12-13

大家知道，人工智能通用大模型chatgpt很有名，但我们做的是电力人工智能专业大模型。

来源：能源新媒2024-12-11

单个用户对chatgpt或其他大型语言模型的查询所消耗的电力可能是典型google搜索的10倍。...据《纽约客》杂志报道，openai的chatgpt每天要响应大约2亿个请求，消耗的电力超过50万度，相当于1.7万个美国家庭的用电量。

来源：北极星储能网2024-12-06

阿里云智能集团电力新能源解决方案首席架构师黄振分享了一组数据：调用一次chatgpt只需1秒、耗电量为2.9瓦时，这个电量可以供30瓦电灯持续照明6分钟。

来源：《能源评论》2024-12-03

“算力的尽头是电力”，特别是以chatgpt为代表的大模型对电力的需求日益增长。据国际能源署（iea）数据显示，2022年，全球数据中心消耗约460太瓦时的电量（相当于全球总需求的2%）。