来源：国家电网报2023-06-29

江苏电网是国内最大海上风电群的消纳主体，国网江苏电力在建立全省新能源发电数据中心的基础上，把海上风电功率预测作为试点，将全省40个海上风电场总容量1182万千瓦的2783台风机连点成网，通过部署在电力专网上的各场站在线监测终端

来源：易能辰信2023-06-12

为了提高风光电场的功率预测准确性和可靠性，助力绿色电力快速发展。中网联合（北京）能源服务有限公司与北京信风辰光科技有限公司合资成立南京易能辰信科技（以下简称“易能辰信”）有限公司，并于2023年6月10

来源：中国电力2023-05-05

基于数据驱动的超短期风电功率预测场景下，从单一功率映射向多维数据融合转变将是提升预测精度的重要手段。

来源：南方电网报2023-03-31

为解山地风电功率预测难题，广西建立了针对性的气象预报风速修正模型，采用深度神经网络学习算法，将风速预测偏差降低30%。”

来源：亮报2023-03-29

2013年，中国电科院“大型风电并网运行与试验检测关键技术及应用”项目获得国家科学技术进步奖二等奖，风电功率预测是其中重要的一部分。

来源：亮报2023-03-29

2013年，中国电科院“大型风电并网运行与试验检测关键技术及应用”项目获得国家科学技术进步奖二等奖，风电功率预测是其中重要的一部分。

来源：金风科技2023-03-27

针对新疆复杂地貌气候挑战，研究成果创建了“点-线-面-体”四维延拓的新型风电功率预测技术体系，覆盖单风电场“点”、风带上下游风电场“线”、调度区间联络线断“面”和区域内风电场群“体”，显著提升了风电功率多模式预测能力

来源：中国能源报2022-06-16

“更加准确的数据和风电功率预测将为电网带来更多价值，同时也将提高风力发电在能源系统中的竞争力。”

来源：国家电网报2022-03-22

数据显示，该系统风电功率预测准确率达96%。

来源：国网新疆电力2022-02-16

数据显示，风电功率预测准确率达96%，同比提高4个百分点。新一代新能源功率预测系统投运以来，多消纳新能源电量8.6亿千瓦时。

来源：国家电网报2021-10-15

密切跟踪各地政府能耗双控执行及天气变化情况，及时掌握重点企业生产计划，协同各地市公司做好负荷预测管理，确保负荷预测偏差在2%以内；深入分析新能源发电特性，完善新能源机组参数模型，优化气象数据，开展晚高峰风电功率预测准确率专项治理

来源：金风科技2021-05-21

基于此，国家电网甘肃省电力公司（下称“国网甘肃电力”）正高级工程师韩自奋博士意识到中长期功率预测对于优化电网运行方式、促进新能源消纳意义重大，带领团队经过三年多的调研和研究，提出了中长期0-45天风电功率预测技术思路

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

我国风电功率短期预测的平均绝对误差多在6%～18%之间，其中西北内陆地区风电功率预测误差较大。...目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。新能源大规模发展后，数量多、规模小、随机性强的新能源机组个体给电网调度模式带来很大压力。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

我国风电功率短期预测的平均绝对误差多在6%～18%之间，其中西北内陆地区风电功率预测误差较大。...目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。新能源大规模发展后，数量多、规模小、随机性强的新能源机组个体给电网调度模式带来很大压力。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

我国风电功率短期预测的平均绝对误差多在6%～18%之间，其中西北内陆地区风电功率预测误差较大。...目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。新能源大规模发展后，数量多、规模小、随机性强的新能源机组个体给电网调度模式带来很大压力。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

我国风电功率短期预测的平均绝对误差多在6%～18%之间，其中西北内陆地区风电功率预测误差较大。...目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。新能源大规模发展后，数量多、规模小、随机性强的新能源机组个体给电网调度模式带来很大压力。

来源：北极星风力发电网2021-04-30

机器人智能巡检技术应用；风电机械润滑和设备健康管理；基于ai技术的发电机组智慧运行；人工神经网络算法下的发电机组故障预警;基于a i 技术的风电场微观选址；基于a i 技术的风机关键部件的状态监测；基于a i 技术的风电功率预测

来源：国家电投江苏公司2021-03-26

海上风电全景监控与预测性维护系统》重点针对海上风电场全景监控和预测性维护技术进行研究，实现了主辅设备的统一建模及海上升压站全数字化管理和风电机组、无功设备功率调节次数的最优化及无功电压精准控制，大幅度提升了海上风电功率预测精度

来源：北极星风力发电网2020-12-05

接下来，我们将着力加强海上风电功率预测技术研发，提高预测准确性；加强海上风电接入系统备用优化与灵活调节技术研究和应用，为海上风电全额消纳做好技术储备。

来源：南方电网报2020-11-18

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。