来源：中关村储能产业技术联盟2026-09-01

不过，当前仍面临三大挑战：一是直流外送曲线无法满足新能源消纳需求；二是受新能源预测准确率不足、市场策略偏保守等因素影响，中长期市场调节作用未充分发挥；三是配建储能调节潜力尚未充分释放。

来源：山东省能源局2026-08-31

新能源与配建储能电站视作一体参与山东省电力并网运行管理实施细则，原则上日内、超短期功率预测准确率，以及发电计划、一次调频等均按照新能源电站发电单元功率与配建储能功率之和计算。

来源：海博思创2026-08-28

数智化运维平台方面，“海博云”人工智能大数据平台持续迭代，深度融合电力现货市场运行规则，ai交易策略模型在国内多个连续运行区域实现高精度的电价预测与自动报价，峰谷预测准确率及价差收益水平均显著优于行业主流水平

来源：国家能源局南方监管局2026-08-25

提高新能源中期、短期、超短期功率预测准确率的考核标准。同时，调整新能源超短期功率预测计算公式中未来16个点的影响权重，并明确功率预测上报率/准确率按日统计与考核。

来源：兰木达电力现货2026-08-19

全时段mape的下降说明原始混频建模能够提高整体预测准确率，对电力交易业务具有更直接的意义。

来源：朗新能源研究院2026-08-18

引入高精度气象数据和机器学习算法，提升功率预测准确率，积极探索绿电绿证交易及绿电直连等创新模式，将绿色电力环境价值转化为实际收益。三是从物理层面定位制约交易灵活性瓶颈，设计针对性解决方案。

来源：中国电力报2026-08-17

依托“主配营”调度决策中心，该公司打破数据壁垒，电网运行逻辑从传统单一调控电网，转向统筹全社会各类可调能源资源，专属电力气象预测模型，让新能源出力预测准确率稳定至96%。

来源：浙电e家2026-08-14

目前，宁波光伏功率预测准确率稳定在96%左右。预测让光伏波动被提前看见，也为调度留出了调整时间。光伏少发时，需要及时补上；集中出力时，问题又落到了具体的线路和变电站上。

来源：国家电网报2026-08-13

该系统将宁波电网供电区域划分成1500多个气象网格，每15分钟更新预测结果，将光伏发电出力情况的预测准确率提升到96%以上，辅助供电员工及时研判并调整电网运行方式，提升分布式光伏运行效率。

来源：北极星电力网综合2026-08-11

在市场营销方面，雅砻江大模型融合资源预报、政策规则、电力供需和市场交易等多维信息，实现7×24小时不间断市场动态研判，现货电价预测准确率提升超10%、营销决策时效性提升至分钟级。

来源：雅砻江水电文化2026-08-06

此次试点聚焦观测、服务、科技、治理“四大体系”协同发力：统筹建设流域气象监测“一张网”，推动跨行业数据共享与设施共建；构建覆盖水风光全链条的气象服务体系，重点提升风光功率预测精准度，目标是超短期、短期预测准确率较当前提升

来源：北极星风力发电网2026-08-05

“另外，要提升功率预测精度，建议主机厂商利用气象大模型提升功率预测准确率至90%以上，以减少电网考核损失。”郝春雨表示。

来源：远景2026-07-31

远景持续推动储能系统从硬件资产向智能交易单元进化：搭载最新一代储能电芯与pcs的12.5mwh ai储能系统，系统能效超92%、场站布局占地减少37.6%，并网效率提升超50%；深入融入物理ai能力，关键交易节点的电价预测准确率超

来源：中国华电2026-07-31

实测数据显示，模型意图识别准确率超95%，多模态设备异常识别精度超85%，时序运行预测准确率和异常识别率超90%，旋转设备诊断精度超95%，电气设备故障定位时间缩短超50%。

来源：中国华能2026-07-29

一机一策做好现货申报，提升新能源功率预测准确率，动态优化保供控价措施，保持标煤采购单价区域对标领先。四是全力提升科技创新实效。

来源：中科天机气象2026-07-28

部署站端一体机后，超短期功率预测准确率相对提升3.5%，每月直接减少考核金额2.19万元。山东济宁一个100mw的大型风电场，此前月均考核约35万元。

来源：北极星风力发电网2026-07-27

中国华电研发的“华电智新・巽朗”新能源集中功率预测系统，深度融合ai技术，风电预测准确率已达90%、光伏达93%。高准确率的功率预测，不仅让调度更有底气，还能助力电力市场交易精准报量报价。

来源：国家电网2026-07-24

该项目以ai赋能用表需求预测与库存动态评估，模型预测准确率超95%，全额保障基层装表用电，同时压降在库资产资金占用6%，完成从人工粗放到分钟级智能精益运营的转型。

来源：国家电网公司2026-07-24

该成果已形成常态与专题分析300余期，生成用能策略1800余份，电量、负荷预测准确率超99%。

来源：中国电力报2026-07-22

在此基础上，“大瓦特·天衍”一体化ai负荷预测系统自2022年投入“单轨运行”，通过多种ai算法自动测算南方五省区（广东、广西、云南、贵州、海南）未来14天的电力负荷需求，全面替代人工经验预测，全年负荷预测准确率均值超过