来源：飔合科技2026-03-26

高精度预测表现在实际运行过程中，模型在新能源出力与负荷预测任务中均表现出较高精度，能够稳定刻画出力波动区间及负荷峰谷变化特征，并在供需偏紧与宽松等不同市场状态下保持一致性表现，整体具备较强的稳定性与抗扰动能力

来源：北极星电力网2026-03-26

以主变负荷预测场景为例，供电局提出需求，中试基地提供昇腾等多元算力与数据环境，解决方案商入驻开发，最终交付客户，实现需求提出、模型研发、测试验证的全链条闭环。

来源：北极星电力市场网2026-03-26

售电公司需要更加精细地进行负荷预测和交易组合管理，以避免批零价格倒挂风险；新能源企业则需要关注中午电价下行带来的收益压力，并探索储能、绿电交易等方式提升电量价值；而对于具备调节能力的用电企业而言，在低价时段增加用电

来源：北极星电力网2026-03-25

“依托这项研究，我们预期实现算力集群与电网灵活互动响应时间从分钟级降低至秒级，算力集群电力负荷预测精准度达到90%，为算力资源参与电网调峰、需求响应奠定了技术基础。”张小东介绍。...国网浙江电力科技部成果处副处长戚宣威介绍，在紧水滩绿色智算中心的建设过程中，全国智能计算标准化工作组算电协同研究组为智算中心提供供电技术、能源管理、负荷预测等全环节的标准规范与技术指导，而紧水滩的一条条运行数据

来源：求索零碳配售电2026-03-25

同时，平台深度融合ai人工智能技术，依托机器学习、大数据算法、深度学习模型，实现负荷预测、发电预测、市场价格预测的精度提升，替代传统人工研判的粗放模式，对微电网内各类元素进行精准的负荷管控：既包括对储能等可调节资源的直接控制

来源：北极星电力市场网2026-03-25

民营售电公司可投入资金，搭建ai负荷预测、合约管理、风险管控等技术系统，利用大数据、人工智能等技术，提升负荷预测精度，优化购电策略，降低偏差考核损失。...同时，其风控能力薄弱，缺乏专业负荷预测和合约管理，偏差考核损失巨大。（三）竞争格局失衡，生存空间持续压缩售电市场呈现“国企主导、民企陪跑”格局，民营公司面临不公平竞争，生存空间被挤压。

来源：中国电力报2026-03-24

出清约束安全裕度冗余，如过高的惩罚因子或负荷预测正偏差，导致发电资源冗余，激化供需矛盾；模型不确定因素增多，如新能源出力波动、分布式主体发用身份切换，易增加供需平衡的不稳定性；多目标优化权重失衡，如过高的新能源弃电惩罚权重

来源：中能传媒研究院2026-03-23

中国能源企业在推进电力业务时，应同步加强负荷预测、调度优化和风险管理等方面的数字化建设，使人工智能真正服务于业务决策，而不仅停留在系统展示或辅助管理层面。

来源：北极星电力市场网2026-03-23

除了提供基础的电力交易代理外，售电公司需要通过数字化手段，为用户提供负荷预测、用能诊断、需求侧响应、代理参与虚拟电厂（vpp）以及绿电绿证交易等增值服务。

来源：北极星电力网2026-03-20

项目实现了可调资源聚合、用户画像、负荷预测、电价预测、交易策略推荐、调节指令分解下发、交易复盘分析等虚拟电厂全生命周期功能，在资源聚合量、电网对接响应效率、安全运行稳定性等核心指标上均达到或超过预期标准

来源：中能传媒研究院2026-03-20

以国内先行的山东省为例，其爬坡辅助服务市场将系统的净负荷向上及向下爬坡能力需求值，加上系统负荷预测的偏差量，共同作为该市场的总需求，并允许火电与独立储能共同参与竞价。

来源：国家电网报2026-03-20

基于“负荷预测”推演模型测算结果，他提交了“变电站增容改造”的投资需求。数据不仅记录现状，更精准支撑每一笔钱都花到实处。

来源：英臻科技2026-03-19

能睿ai依托精准光伏预测与负荷预测，将储能从光伏的被动跟随中解放出来，使其真正融入“源-网-荷-储”全局优化。...能睿ai智能策略：ai基于精准负荷预测，预判到18:00-20:00尖时段也存在负载，且18:00后光伏不出力，将放电窗口挪到了18:00-20:00尖电价区间，最大化价差套利。

来源：陕西省发展和改革委员会2026-03-19

省级电力调度机构根据日前全网电力供应、负荷预测等情况，确定需要申报电力的时段及电力值。

来源：南方电网报2026-03-18

《政府工作报告》还要求“加快智能电网建设”，利用人工智能技术进行负荷预测、故障诊断和智能调度，实现电网从“被动响应”向“主动预判”转变，显著提升供电可靠性和新能源消纳能力。

来源：中国电力报2026-03-17

在该协同下，需要关注算力中心用电特性与负荷预测研究、算力资源可调节能力评估研究、算力资源跨区域互济机制研究等方向。二是电碳算调控协同。

来源：华为中国政企业务2026-03-17

正如南方电网人工智能研究中心总经理梁寿愚在sig成立时直指的行业痛点：“通用计算架构缺少电力专业算子，比如用lstm做负荷预测，在通用算子上未做优化，计算效率会大打折扣。”...2、elec-ops-prediction（预测算子仓）：直击新能源时代的电力“不确定性”痛点，面对风电、光伏大规模接入后指数级提升的负荷预测难度，该仓库基于lstm、gru及图神经网络等架构，开发面向时序模型的加速算子

来源：能源评论·首席能源观2026-03-16

将“算电协同电力安全技术”纳入国家重点研发计划，开展极端天气负荷预测、宽频振荡防控等核心技术攻关，研发适配算力场景的耐灾型配电设备。

来源：求索零碳配售电2026-03-16

全程追溯，对接全国碳市场数据平台，确保数据符合全国统一的核算标准，满足监管要求，从根源上杜绝“绿漂”风险；引入大数据、人工智能算法，搭建智能化交易与调度系统，实现电力市场价格预测、新能源出力预测、园区负荷预测的精准化

来源：鱼眼看电改2026-03-16

多时空尺度：电力系统横跨毫秒级（一次调频或更快）、分钟级（二次调频）、小时级（日前调度）、年级（长协交易、长期负荷预测与电网规划）的多个时间尺度，每个尺度的决策逻辑截然不同，且相互约束。