来源:国家电网报2026-02-05
坚持应用牵引推动电力生产作业模式变革《意见》指出,国家电网公司处在国家“人工智能+”行动落地的关键领域,明确公司人工智能工作要聚焦规划建设、电网运行、设备管理、客户服务、安全管控、企业治理、数字化、科研创新等八大重点领域
此次升级在原有数字换流站平台的基础上,新增了覆盖站内换流变压器、气体绝缘全封闭组合电器(gis)设备、交流滤波器等12类核心设备状态监测数据的监测系统,实时监测设备运行状态,推动设备管理从“被动检修”向
来源:国家数据局2026-01-27
对内整合电网核心数据:基于企业级数字平台,梳理生产调度、设备管理、客户服务等10类核心业务数据,形成统一数据资源目录。...建立分级管控与开放机制:依据数据分类分级要求,制定全环节安全策略,推动设备、营销等高价值数据集在可信环境下开放,支撑用能管理、设备管理、双碳监测等场景数据需求。
来源:国家电网报2026-01-27
聚焦场景深度赋能,明确“人工智能+”主攻方向《意见》明确了规划建设、电网运行、设备管理、客户服务等八大重点领域应用场景。
来源:电联新媒2026-01-26
同时应基于全寿命周期设备管理,优化提升主设备的全面状态感知设计,减少过去典型的大量“黑箱式”主机共性问题,并着重优化设备定期或预防性检修,重点开展设备预测性检修技术的攻关研究,降低盲目解体维修量,同时尽量让小概率的设备故障问题提前发现
来源:华为2026-01-21
该平台提供统一的设备管理、数据治理、应用使能服务,支持南向解耦接入各类遵循开放标准的终端,北向通过标准api支撑电网企业及合作伙伴快速开发、部署各类智能应用,加速业务创新。
来源:国家电网报2026-01-21
在设备管理方面,探索透明变电站智能化应用,深化输电无人机智能巡检应用,开发智能应急和灾害防治等应用,支撑实现设备管理“巡检-评估-决策-处置”全链条智能化。...深化应用赋能,推动全谱系价值跃升《意见》聚焦规划建设、电网运行、设备管理、客户服务等8个电网重点领域,提出了2030年实现智能体普及率、光明电力大模型应用渗透率双超90%,电网和公司智能化水平达到国际领先的战略目标
来源:国家电力投资集团有限公司2026-01-20
在关键设备管理中,总结历史数据,编制关键设备状态监测方案,开发监测模型,通过智能监测诊断平台赋能设备管理提质增效,在2025年8月出现的某设备电流异常中,提前识别设备异常,避免损失进一步扩大。
来源:中能传媒研究院2026-01-19
按照国网公司部署,到2027年,公司人工智能应用基础有效夯实,打造覆盖核心业务的行业高质量数据集,智能体应用普及率超80%,实现规划建设、电网运行、设备管理、客户服务等重点领域典型场景应用;到2030年
来源:齐齐哈尔市工业和信息化局2026-01-09
为鼓励企业在试点建设前期积极参与改造,在生产执行环节(包括计划排程、生产管控、质量管理、设备管理、安全生产、能耗管理6个场景)实施数字化改造的前120家企业,每家补贴金额上限为35万元;后续企业补贴金额上限为...为鼓励企业在试点建设前期积极参与改造,在生产执行环节(包括计划排程、生产管控、质量管理、设备管理、安全生产、能耗管理6个场景)实施数字化改造的前120家企业(原60家),每家补贴金额上限为35万元;后续企业补贴金额上限为
来源:山西省发展和改革委员会2026-01-07
持续推进煤矿智能化建设和常态化运行,在地质勘探、煤矿采掘(剥)、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等关键环节,拓展“人工智能+”应用场景,加强井下具身智能机器人应用技术攻关,助力少人无人化作业常态化运行
来源:山西省人民政府办公厅2026-01-07
来源:南方电网报2026-01-06
数据显示,该平台自投入运营以来,累计调用量突破100亿次,日均调用量超过4000万次,在能源电力这一典型垂直行业中处于领先水平,实现了在电网生产运行、设备管理、调度控制、客户服务等多场景的规模化应用。
来源:云南能源局2026-01-04
加强新型储能电站运维管理人员培训,提升设备管理、经营分析、运行维护、安全应急等方面的专业能力。(三)拓展投资渠道。支持多方主体参与投资新型储能,积极支持民营企业在新型储能建设发展中发挥更大作用。
来源:北极星电力网2025-12-31
开展设备管理与技术监督体系建设,抢修调度时长压降50%,电网巡视完成率、危情缺陷处理率均达100%。
来源:国家发展改革委2025-12-31
推进数字技术和数据要素融入电网业务,推动人工智能技术在电网规划建设、设备管理、调控运行、供电服务、安全防御等方面深度应用。结合量子通信、物联感知、5g-a/6g等先进技术发展,拓展电网领域应用场景。
来源:国家发改委2025-12-31
来源:国家电网报2025-12-30
设备管理与安全管控方面,构建立体巡检模式,推进数据治理与人工智能深度融合的“四化融合”体系。通过统一数据标准,贯通设备全生命周期数据,完善“省侧管理、站端处理”算法,将缺陷综合检出率提升至80%以上。
来源:北极星环保网2025-12-26
资源浪费现象突出:设备管理存在锅炉密封性不严热效率低、蒸汽管道保温效果差散热量大等“跑、冒、滴、漏”问题,形成隐性资源浪费,进一步推高运营成本。6.
来源:国家电网报2025-12-24
聚焦核心业务,驱动生产与管理模式深度变革《意见》系统提出了规划建设、电网运行、设备管理、客户服务等八大重点领域的应用场景。国网山东电力坚持以场景为牵引,推动人工智能从单点嵌入向全谱系渗透转变。