来源：国家电网报2025-09-18

为满足芯片企业对高电能质量的需求，南京江北新区供电公司聚焦江北新区、浦口区芯片产业密集区域，因地制宜优化电网运行管理，通过提升电能质量、强化设备监测等措施，为“芯片之城”提供稳定的电力保障。

来源：正泰新能源2025-09-16

在运营层面，应加强专业人才培养，借助ai与智能诊断技术实现发电预测、设备监测与市场策略优化，全面提升在中长期与现货市场中的竞争力。

来源：北极星储能网2025-09-15

在运营端、管理端，基于蚂蚁数科的时序大模型和电力交易系统，结合公司的分布式+储能资产，开展电力交易服务，开展智能巡检和设备监测。在退出和资产变现方面，基于自持的分布式光伏电站正在做上链工作。

来源：南网50Hz2025-09-12

数字军团与人协同，“主网设备监测数字员工”辅助降低60%以上人为操作风险，“社区经理数字员工”全天候24小时待机。

来源：国家电网报2025-09-08

9月3日，在浙江宁波供电公司供电服务指挥中心，“数字员工”通过自动监测，及时报送发现的配电线路与公用变压器异常状态，代替了以往需要人工完成的设备监测、数据分析、报表生成等配网运行监测工作。

来源：南方电网报2025-08-22

下阶段，深圳供电局将打造一流“数字深供”，纵深推进数智生产变革，大力推进ai算法专项攻坚、提升核心算法准确率至85%；打造100名数字员工，实现主网设备监测、配网中压运维等关键岗位助率达到90%以上；建成融合大数据驱动的车网互动平台

来源：北极星电力网2025-07-29

下一步，国网唐山市丰南区供电公司将密切关注天气变化，持续加强线路设备监测，同时备足抢修物资、应急队伍，确保一旦发生故障能快速响应、高效处置，全力保障电力供应“不断档”。

来源：陕西能源电力运营有限公司2025-07-28

电力运营前瞻性深度融合deepseek、星火、百度智库三大领先的ai技术引擎，成功构建起覆盖设备监测、诊断、预警、决策支持的全链条智能运维体系，为提升设备运行可靠性、保障能源安全稳定供应提供了强有力的技术支撑

来源：浙电e家2025-06-17

对排查发现的217条易重过载线路、754个易重过载配变、189个低电压风险配变采取线路改造、运行方式调整、配变布点增容、负荷分流等方式开展异常设备治理，并加强设备监测巡视，确保不发生线路及配变过载事件。

来源：中国能源观察2025-06-16

边缘侧建设区域化智能节点，就近处理设备监测等实时性要求高的任务，降低网络传输延迟。终端设备嵌入轻量化ai模块，实现应急响应等场景的自主决策能力。

来源：北极星电力网2025-06-12

“夏季用电负荷攀升，配电室要做好通风透气，加强供电设备监测。”6月9日，在兴隆县九龙潭自然风景区，国网兴隆县供电公司兴隆镇供电所员工周航宇、高磊正细致检查景区线路设备，并向景区负责人讲解安全用电事项。

来源：北极星太阳能光伏网2025-05-30

例如，某研究院申请的“新能源设备数据和状态监视系统”专利，通过设备监测、数据采集、分析预警等多环节技术覆盖，形成技术壁垒。（c）运营阶段：定期监控竞争对手专利动态，及时启动无效宣告或侵权诉讼程序。

来源：北极星风力发电网2025-05-15

运维管理与设备监测2. 故障处理与维修保养3.

来源：北极星风力发电网2025-05-07

运维管理与设备监测2. 故障处理与维修保养3.

来源：北极星风力发电网2025-04-28

运维管理与设备监测2. 故障处理与维修保养3.

来源：国家电网报2025-04-18

当移动式储能设备监测到实时电压高于230伏时，会缓慢蓄电；当监测到实时电压低于210伏时，会立即放电。此设备可以做到分相单独充放电，也可平衡台区三相负荷。

来源：中能传媒研究院2025-03-21

推动智能化手段支撑油气企业优化劳动组织模式，实现增储增产增资；智能水电方面，推动智能化规划设计、智能建造、智慧运行管控和智能化流域综合管理等成套关键技术与设备应用；智能电厂方面，通过搭建智能电厂新型管控系统架构平台，实现生产设备监测

来源：南方电网报2025-03-14

新型电力系统建设既是挑战也是机遇，公司将持续发力数字电网技术，满足海量分布式新能源、新型负荷、智能终端接入的“高并发”要求；确保各类设备监测、智能巡检和在线应用的“高可靠”要求；推进电网规划、建设、运维直至退役全过程数据和流程

来源：华东能监局2025-03-13

华东能源监管局分管负责同志强调，要提高政治站位，统一思想认识，确保电网安全稳定运行；要科学优化调度，加强设备监测，充分挖掘内部潜力，持续提升供应能力；要未雨绸缪，多管齐下，积极争取政策及外力支援，强化省间互济

来源：国家电网报2025-02-26

该系统创新性地整合了故障波形、设备监测、气象环境、地理信息等多维度数据，通过深度挖掘与智能分析，实现了110千伏及以上输电线路故障原因的快速精准识别。