来源：南方电网报2019-11-20

该工程全过程落实智慧工地管理，应用智能视频监控、人脸识别等管理手段，采用装配式轻钢结构，具备智能配电房设备状态监控、环境监控、安防监控等功能。

来源：科陆电子2019-10-30

cl795m多表位表箱终端cl795m多表位监测终端，是最新研制的用于低压台区表箱的用电信息监测、设备状态监控、末端负荷数据采集与处理的新型监测终端，采用hplc载波、微功率无线通信，通过边缘计算和内部计量

来源：国家电网报2019-07-25

坚持“以供定需、以电定改”，持续加快“煤改电”配套电网工程建设，加强设备状态监控，全力服务客户清洁取暖。优化新能源建设布局及并网时序，统筹推进跨省和本地市场化交易，确保河北南网新能源全额消纳。

来源：中国能源报2019-07-03

同时在核电站智能运维管理中，还可利用人工智能、物联网和大数据等新技术，加强设备状态监控、人员行为评价及应急响应支持，以确保核电厂安全可靠长期运行。

来源：燃气轮机动力之源2018-11-16

以《国家电力投资集团公司“十三五”信息化发展规划》和《河南公司运营管控改革信息化建设》为指导，以数据管理规范、工程管理科学、安全管理先进、运行管理可靠、运营管理高效为原则;通过充分调研，结合周口燃机对设备状态监控

来源：前瞻产业研究院2018-10-25

随着智能电网建设的推进，电力企业在设备状态监控、节点信息收集、远程自动控制的建设力度进一步加大，物联网软硬件、智能二次设备、海量数据分析工具、高性能服务器方面的需求强劲。

来源：北极星环保网2018-05-28

8、支持排污治理设施设备状态监控。当发生排污超标、治理设施停运等非正常事件时，自动识别事件类型，实时向环境主管部门发出报警信息，并告知事件内容。9、支持环保部门要求的其他报表与数据的显示。

来源：《电力信息与通信技术》杂志2017-12-15

要使发电机组设备能够安全、可靠、有效的运行，使其充分发挥作用，发展设备状态监控和故障预警技术是必经之路。

来源：高电压技术2017-03-13

,充分利用中国电科院专业优势和多年设备全寿命周期数据积累，融合生产管理、电网运行、地理信息、雷电、山火、气象等专业系统数据，建设输变电设备运维数据中心及状态预警系统，通过运检数据融合与分析，实现特高压设备状态监控

来源：大贤科技2017-01-13

风度数据云平台，基于新能源环境大数据，依托环境参数测量分析能力，结合it技术优势，集成以往丰富的人工数据处理经验，为客户提供了一套包含项目维护管理、设备状态监控、数据自动采集、质量智能识别、数据弥补订正

来源：中节能风电甘肃区域公司2016-12-06

1、现场安装了较为完善的设备状态监控系统使用了较完善的风机远程监控系统、运维系统、箱变在线远程监控操作系统、机组振动在线监控系统、叶片在线监控系统、部分变频器远程在线监控系统、35kv配电室的开关柜内设备状态监控报警系统

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2016-11-18

相关阅读：浩亭：将展示设备状态监控和预防性维护领域的解决方案

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2016-11-17

所展示的解决方案涉及设备状态监控、预防性维护、雾计算、人机界面(hmi)以及远程服务等领域。

来源：北极星输配电网整理2016-10-12

4.1.2.8中央控制室应配置设备状态监控、温湿度监控、视频监控、异常诊断和调度管理等相关设备。应为系统控制用计算机设备配备ups。

来源：国家电网报2016-09-28

加强设备状态监控，组织重要输电通道风险评估，排查地质灾害隐患，按期完成500千伏盘龙ⅰ线、西锦ⅲ线、普洪ⅱ线等滑坡隐患治理。

来源：国家电网杂志2016-07-29

在此基础上，该系统从电能量管理、用电信息采集、设备状态监控、生产管理等多个系统中采集600多亿条记录数据，并从外部获取气象、经济运行等数据。可以说，大数据技术为负荷预测提供了坚实的数据基础。

来源：亮报2016-07-20

在此基础上，系统从电能量管理、用电信息采集、设备状态监控、生产管理等多个系统中采集600多亿条记录数据，并从外部获取气象、经济运行等数据。大数据技术为负荷预测提供了坚实的数据基础。

来源：中国电力报2015-09-22

在此基础上，从电能量管理、用电信息采集、设备状态监控、生产管理等多个系统中采集600多亿条记录数据，并从外部获取气象、经济运行等数据，为利用大数据技术开展负荷预测提供了坚实的数据基础。

来源：中国电力报2015-09-21

在此基础上，从电能量管理、用电信息采集、设备状态监控、生产管理等多个系统中采集600多亿条记录数据，并从外部获取气象、经济运行等数据，为利用大数据技术开展负荷预测提供了坚实的数据基础。

来源：国家电网报2015-09-18

在此基础上，从电能量管理、用电信息采集、设备状态监控、生产管理等多个系统中采集600多亿条记录数据，并从外部获取气象、经济运行等数据，为利用大数据技术开展负荷预测提供了坚实的数据基础。