来源：中国气象局2026-01-15

在资源禀赋好、波动性大的陆地和海上区域，布局通量梯度观测站、风能资源观测站、全要素辐射观测系统，开展近地面到边界层风和辐射加密观测。...鼓励重点区域观测站点与国家气象观测网络衔接。

来源：中国气象局2026-01-15

在资源禀赋好、波动性大的陆地和海上区域，布局通量梯度观测站、风能资源观测站、全要素辐射观测系统，开展近地面到边界层风和辐射加密观测。...鼓励重点区域观测站点与国家气象观测网络衔接。

来源：中能传媒研究院2026-01-13

气象预测采用3d变分同化技术融合卫星云图、雷达回波、地面观测站数据，将风速预测误差控制在±6%以内，预测时效延长至72小时。

来源：国投电力2025-12-19

中国科学院等机构依托本项目算力服务“高海拔宇宙线观测站（lhaaso）”，以人工智能突破粒子物理数据分析瓶颈，探索科学数据高效处理模式。

来源：广州市人民政府2025-12-16

加快生物多样性监测体系建设，建立森林、湿地、农田、城乡等生态系统定位观测站、鸟类观测站，开展生物多样性调查和长期监测。

来源：广州市人民政府2025-12-16

加快生物多样性监测体系建设，建立森林、湿地、农田、城乡等生态系统定位观测站、鸟类观测站，开展生物多样性调查和长期监测。

来源：国家电网报2025-11-13

截至目前，国网四川电力已在重冰区部署各类覆冰在线监测装置620套，建成49个区域覆冰观测站，实现110千伏及以上输电线路覆冰监测全覆盖。

来源：北极星风力发电网2025-11-11

海上风机、油气平台、远洋观测站等的远程监控、设备运维及数据交互，离不开高可靠的信息传输网络。

来源：南京生态环境2025-11-03

近期，江苏南京市浦口生态环境局联合南京老山森林生物多样性观测站、南京晓庄学院、南京航空航天大学、南京市生态环境保护科学研究院共同建成老鹰山碳通量观测塔，开展森林公园碳通量观测研究，通过精准监测森林生态系统的碳吸收与排放动态

来源：榆林市人民政府2025-10-22

系统集成高精度温室气体观测网络数据、国家气象观测站数据、气象再分析数据及排放源清单数据等多源数据，构建榆林逐日、10公里×10公里的人为碳排放与自然碳交换数据集，开发区域高分辨率碳同化反演模型，构建自上而下反演大气

来源：宁夏回族自治区人民政府2025-09-29

县级以上人民政府有关部门建设的气象探测设施应当纳入自治区综合气象观测站网，并由气象主管机构进行指导和监督。

来源：广州市生态环境局2025-09-25

加快生物多样性监测体系建设，建立森林、湿地、农田、城乡等生态系统定位观测站、鸟类观测站，开展生物多样性调查和长期监测。

来源：南方电网2025-09-18

/11电力气象观测站154.252554.2525否1000025语音翻译设备/11语音翻译设备15454否1000026智慧教学系统/11智慧教学系统199.399.3否100002735kv站用油浸式变压器...500kv铝包钢芯耐热铝合金绞线（含耐热金具）,程控交换设备,视频会议系统,营配源端融合“云-边”功能模拟及验证平台,营配数据源端融合技术与装备模拟试验平台,智慧教学系统,瓦斯继电器校验标准台,电力气象观测站

来源：上海市生态环境局2025-09-15

推进国家、市、区三级生态质量综合监测站建设，高水平建设长江河口湿地国家生态质量综合监测站，打造全国首个跨区域一站多点淀山湖生态质量综合监测站，建设上海植物园、海湾森林公园等一批市级综合观测站，各区新建一批特色观测站

来源：国务院办公厅2025-09-12

持续推进典型生态系统观测站点建设，完善生态、气象观测站网，畅通数据共享渠道。依托相关平台，实施工程综合调查监测，加强沙尘源和传播路径监测分析，开展沙尘溯源及工程区生态状况调查、固沙滞沙成效评估。

来源：北京市人民政府2025-09-11

提升气象监测和自然灾害预警能力，完成33个气象观测站点建设。

来源：浙电e家2025-09-05

气象预测加入“亿”点点细节：在分布式光伏密集区、沿海风电基地补建微气象观测站，捕获局地小气候特征；研发适合浙江气候特点的天气预报ai订正模型，对辐照、云量、风速等要素进行降尺度与高精度修正；实现气象预测频率从每天

来源：青海省科技厅2025-08-26

4.重大科学基础能力提升聚焦国家重大基础科学研究需求，发挥我省自然资源和应用场景优势，支持建设冷湖天文观测研究基地、国家野外科学观测站、全国重点实验室科学基础能力建设。

来源：广西壮族自治区生态环境厅2025-08-25

建立生态环境领域科技项目管理体系，依托重点实验室、工程中心、野外观测站等科研平台，突破一批监测、溯源及数智化等技术攻关和生态环境科技成果转化及应用。

来源：能源评论•首席能源观2025-08-14

不过，王勃认为目前电力气象预测技术的发展仍然面临三大核心挑战：一是在基础数据层面，人工智能大模型虽依赖海量高质量数据，但电力气象领域存在观测站点稀疏、时空覆盖不足、数据质量偏低等问题，难以满足大模型对海量