来源:中国海油2026-05-11
高温加热再生脱碳装备系统复杂,占地面积大,加热解吸等工艺过程能耗高,长期运行存在明显的成本劣势。此外,“高温装备”的场景适配度有限,配套系统要求高,技术的规模化落地与推广受限。
来源:萧山区发展和改革局2026-05-08
组织连续性企业,其他内部能耗高、产出低的企业适当减产等参与需求响应,进一步拓展用户侧储能、挖潜充电负荷削峰能力参与虚拟电厂。具体工作由区发改局、区住建局、各镇街平台、国网萧山供电公司负责落实。
来源:鄂尔多斯市科学技术局2026-04-28
01案例背景/ sustainable development目前,民航业主要用能涉及煤油、柴油供能、天然气取暖、氟利昂空调制冷等方面,面临着传统化石能源依存度高、冷热制备分离、制冷取暖能耗高和二氧化碳排放量大的问题
来源:庆阳市西峰区人民政府2026-04-24
7.西峰区环卫专用车辆及设备更新项目:计划对部分能耗高、使用年限长的生活垃圾收集转运车、道路清扫保洁车、除雪设施等进行设备更新。
来源:中央纪委国家监委网站2026-04-20
但也正是在一次次推倒重来中,正宁电厂示范工程的“二塔合一”复合式吸收塔空间利用率变得更高、结构性能变得更优,自主研发的二氧化碳捕集吸收剂突破了再生能耗高、降解严重的难题,关键技术指标达到国际领先水平。
来源:中国电力报2026-04-10
二是部分能源设备落后老化,能耗高,节能空间大。
来源:能源评论•首席能源观2026-04-02
山西传统产业占比较大,钢铁、铝业、煤化工、发电等行业能耗高、排放高。若不进行转型升级,不仅gdp难以做大,万元gdp碳排放也难以降低,在碳排放“双控”的要求下,压力更是巨大。
来源:可迪尔2026-04-01
传统vocs治理系统在运行中普遍存在能耗高、波动大、依赖人工调节等问题,而可迪尔通过ai技术,在不改变主控设备的前提下,实现运行策略的实时智能优化,帮助工业企业将年运行费用直降15%-50%。
来源:工信部2026-03-24
大量风机、水泵、磨煤机等辅机目前普遍使用的三相异步电机,多以额定工作点设计,低负荷场景下效率低、能耗高。根据有关机构测算,如采用宽域高效永磁电机进行改造升级,将有效降低燃煤机组辅机能耗约20%。...为进一步提升部分能耗高、节能潜力大的用能产品设备能效水平,我委会同有关部门发布了《重点用能产品设备能效先进水平、节能水平和准入水平(2024年版)》,填补标准空白,推动能效指标应提尽提。
来源:北极星风力发电网2026-02-27
热解法:通过高温分解回收能源与材料,但能耗高、尾气处理复杂、设备投资大。化学法:通过化学溶剂提取玻璃纤维,存在二次污染的风险且成本较高。创意再利用:可以说其赋予了废旧叶片“第二生命”。
来源:鄂尔多斯可持续发展2026-02-12
案例背景目前,民航业主要用能涉及煤油、柴油供能、天然气取暖、氟利昂空调制冷等方面,面临着传统化石能源依存度高、冷热制备分离、制冷取暖能耗高和二氧化碳排放量大的问题。
来源:高工储能2026-02-11
此时,传统硅基igbt的短板愈发凸显,能耗高、效率低、稳定性不足的问题,难以适配搭载500ah+甚至更大电芯的下一代储能系统的发展需求。而碳化硅器件的登场,堪称对传统硅基器件的“降维打击”。
来源:电联新媒2026-02-05
比如化学法,可以相对完整地回收硅片,但能耗高、废液多,处理成本也高;热解法效率比较高,但同样能耗大、而且会产生有毒废气,处理难度大,还易导致面板变形;物理法在环保方面更友好,但分离难度大、回收产品纯净度低
来源:中国环保产业协会2026-02-02
4.4 燃煤烟气智慧环保技术与装备针对燃煤机组炉后烟气治理设备分散控制、适配性差,低负荷、掺烧生物质及劣质煤等工况下能耗高、排放不稳、运维低效的核心问题,菲达环保研发炉后环保设备在线智控与协同优化技术体系
来源:《国家电网》杂志2026-01-22
“数据中心具有能耗高、负荷变化大、对供电稳定性要求极高等特点。”
来源:中能传媒研究院2026-01-13
2.绿氢生产优化电解水制氢是实现“绿氢替代灰氢”的核心技术,但传统工艺存在能耗高、成本高、稳定性差的问题。隆基氢能“人工智能电解槽控制系统”通过全流程参数优化突破瓶颈。
来源:山东省工业和信息化厅2026-01-09
落实制造业重大技术改造和大规模设备更新工程,加快推进能耗高、污染重、安全性低的老旧设备更新和技术改造。发挥农机购置与应用补贴政策导向作用,促进先进适用农机装备推广应用。
来源:工业和信息化部2026-01-06
其绿色化建设的先进经验做法如下:一、多形式绿色化改造提升算力设施能效中国电信浙江分公司温州滨海数据中心原机房设计方案老旧、设备老化,能耗高且影响运行安全。
来源:宇通环卫2025-12-30
这种双补能模式,有效解决了纯电动车辆在长途转运中面临的续航焦虑,也克服了燃油车能耗高、排放高的局限。
来源:中国电力报2025-12-22
传统能源秩序以“资源—设施—市场”为核心,谁占有油田、煤矿、风光、管线、电站,谁就拥有主导权,而ai时代的秩序则以“数据—算法—算力”为核心,谁掌握高质量连续数据、谁能训练出低能耗高泛化模型、谁能在毫秒级响应中完成最优决策