来源:国家电网报2022-05-20
此前,新疆各基层供电公司的台区经理在发现台区出现营配数据异常、计量数据异常、线损数据异常等问题时,要分别登录用电信息采集系统、营销业务应用系统、设备资产精准管理系统等分析处理,有时还需多次往返现场和单位才能查清问题的原因
来源:国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司2022-04-28
通过配线负载率和线损数据基数数据分析,筛选出故障发生率高的线路,然后有针对性地进行现场巡视。较之前人工巡视,此次“线上+线下”的方式可以更高效更精准发现隐蔽缺陷,逐年降低线路跳闸率。
来源:国家电网报2021-12-17
示范带动 精准计算线损数据“022台区同期线损率偏高,且c相理论线损明显高于其他相,应为三相负荷不平衡导致,需到现场处理。”...该公司编制了低压全相数据采录与数据治理指导手册、中低压配电网理论线损数据治理典型经验库,发布了国家电网系统理论线损计算应用统一基础数据规范,在公司系统内首次实现了低压线路分相理论线损精准计算。
来源:江苏省盐城供电公司2021-11-01
今年以来,盐城供电公司认真贯彻落实网、省公司关于加强同期线损管理的各项要求,紧扣“同期线损+”工作思路,借助财务多维数据应用,探究线损数据和企业成本投入等财务变量存在的内在关系,持续聚焦同期线损管理专业的重
来源:国家电网报2021-07-29
针对系统线损数据滞后、影响治理成效的问题,邢台供电公司研发线损即时算数字工具,构建线损即时算数据模型,将高损设备监测周期由2天缩短至1小时,使线损治理效率提升50%以上。
来源:国网浙江余姚市供电有限公司2020-12-10
此次稽查行动,国网余姚市供电公司有力打击了违约用电及窃电户的嚣张气焰,营造出浓厚的降损攻坚氛围,为今后降损增效工作打下了良好的基础,并以主站系统及中压线损数据作为基础,营配融合开展专变拓扑关系排查,以线路作为基础单元
来源:国网河南省电力公司济源供电公司2020-08-17
严格落实“日日算、天天调”工作,由专人监测同期系统日线损数据,认真分析造成台区负损原因;定期通过系统档案对比,梳理户变关系不一致明细、表计接线错误、营销业务系统与采集系统台区总表或用户电能表倍率不一致情况
来源:南方电网报2020-07-10
在利用科技创新做好线损管理工作方面,公司加强了同期线损管理系统应用和分析功能开发,构建了网省地县四级单位线损数据统一管理平台,为公司进一步完善线损过程管控、异常监测和处置机制做好信息化支撑,并深入推进了用电异常监测
来源:国家电网报2020-06-12
在同期线损数据治理方面,项目组在大连、营口供电公司开展试点验证,借助数据质检工具完成低压居民客户电量、台区售电量日计算等比对工作,研究形成数据资源治理全息全景视图。
来源:电网头条2019-10-11
国网湖北电力依托全业务统一数据中心构建运营数据服务平台,搭载“配电网实时监测”“同期线损数据治理工具”等100多项数据产品。
国网湖北电力依托全业务统一数据中心构建运营数据服务平台,搭载“配电网实时监测”“同期线损数据治理工具”等100多项数据产品。湖北武汉供电公司运用智能机器人智能巡检重要配电室。
来源:电网头条2019-09-27
国网湖北电力依托全业务统一数据中心,构建运营数据服务平台,搭载“配电网实时监测”“同期线损数据治理工具”等100多项数据产品。
来源:国家电网报2019-09-04
江苏淮安供电公司以线变关系准确为前提,结合指标变化和现场勘查对同期线损数据深度分析,发现线损率长期大于6%的配电线路普遍存在供电半径过长、线路负荷分配不合理、主干分支导线或电缆线径过细、设备老化严重等问题
来源:亮报2019-09-04
同期线损数据对提升供电服务质量的作用已得到广泛关注。
来源:电网头条2019-07-12
;◆ 开展营配贯通、同期线损数据治理和全业务数据中心建设,数据治理和数据中台建设有序推进;◆ 数字化审计平台、实物资产编码、现代供应链体系等国家电网公司统推建设项目按计划推进。...◆ 采用营配末端融合技术和工具对营配贯通和同期线损数据进行治理,制定了试点实施方案;◆ 成立微应用开发团队,探索开发基层减负、数据治理等小型应用工具;◆ 完成移动终端梳理,基础、安全接入平台建设升级和终端应用整治
来源:国网河南省电力公司济源供电公司2018-12-10
以乡镇供电所为单位,组织人员对照线损数据进行梳理分析,严查责任落实情况,研讨降损的渠道,挖掘降损空间,有针对性地提出解决方案和工作方法,落实到具体人员,促进职责有效履行,杜绝因责任不到位等造成的线损增多的现象
来源:国家电网报2018-11-09
线损数据真实、准确,并且达到动态数据全采集、静态数据全同步。国网北京电力借助这个平台,建立起界面清晰、协同高效的线损管理机制。...线损运营监控平台可以显示电网的实时线损数据,改变了以往各专业系统基础数据“各自独立”的局面,促进多专业数据融合,形成统一、海量的“大数据”应用平台。