来源：能源发展网2026-06-30

发电量预测、功率曲线这些关键指标，应该有行业公认的测算方法和验证标准。承诺了什么，就要有办法检验什么。把话说在前面，把标准定清楚，事后按规矩办事，信任就有了依据。第三，眼光要放长远。

来源：苏电牛思2026-06-26

为此，国网江苏电力营销服务中心组建电力电量预测柔性攻关团队，落地时序大模型负荷预测应用。这一“智能核心”分行业摸排工业、第三产业用电规律，联动气象大数据，能够精准计算全省空调负荷变化趋势。

来源：国家电网报2026-06-26

依托多维分析、多级校核的预测管理体系，国网西北分部精准捕捉本轮新能源大发过程，新能源理论电力、理论电量预测准确率分别达98.89%、97.50%。

来源：兰木达电力现货2026-06-24

当场站发电量预测偏多、预计省内价格低或存在限电压力时，可以考虑通过省间外送锁定部分收益；当场站出力较差、预计省内价格偏高或存在履约压力时，也可以关注省间购电机会，用于平衡合约头寸和控制风险。

来源：西藏自治区藏青工业园区管理委员会2026-06-23

六、遴选方式园区管委会组织评审，采用综合评分法，主要考察以下方面：投资实力（资金筹措能力、资产规模）；技术方案（设备选型、发电量预测、储能系统设计）；电价让利幅度（在基准电价基础上能否再降）；储能配置优化

来源：北极星风力发电网2026-06-23

六、遴选方式园区管委会组织评审，采用综合评分法，主要考察以下方面：投资实力（资金筹措能力、资产规模）；技术方案（设备选型、发电量预测、储能系统设计）；电价让利幅度（在基准电价基础上能否再降）；储能配置优化

来源：山东省能源局2026-06-05

集成地形气象、生态环保、项目经济性、发电量预测与碳核算等，构建多维度数据底座；运用人工智能优化风光电站选址布局、储能配置及电缆路径规划，实现方案快速建模、仿真分析与优化比选，缩短项目设计周期；嵌入生态保护

来源：北极星风力发电网2026-06-04

二是电量端“算不准”：传统数值预报与纯ai模型存在误差大、可移植性弱等问题，电量预测精度不足。...，prwind框架将风机物理信息融入模型，通过多项创新优化电量预测，预测精度与风机状态识别效果突出。

来源：北极星太阳能光伏网翻译2026-05-27

当局表示，违规光伏设备会干扰发电量预测，还会加剧限电情况，影响合规备案光伏系统的正常运行。当局指出，凡发现光伏设备未按审批标准运行，将立即断电停用，其合规认证也随之失效。

来源：北极星风力发电网2026-05-27

当前行业面临两大痛点：深远海观测数据匮乏、数据连续性差，导致风资源评估困难；传统数值预报与纯ai模型存在误差大、可移植性弱等问题，电量预测精度不足。...对此团队打造两套技术路线：其一融合卫星、再分析数据与实测数据，结合深度学习和物理约束重构风资源数据，大幅降低风速评估误差，满足选址需求；其二将风机物理信息融入模型，通过多项创新优化电量预测，预测精度与风机状态识别效果突出

来源：云南能源局2026-05-26

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：云南省能源局2026-05-22

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：云南省能源局2026-05-21

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：云南省能源局2026-05-21

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：大唐集团2026-05-20

其中科技成果及算法研究咨询服务，算法模型包括：负荷预测算法、光伏预测算法、统一结算点电价预测算法、月度电量预测算法、可调能力评估算法、日前指令分解算法、调度实时滚动更新算法、现货交易决策算法；科技成果物包括

来源：黄师傅说电2026-05-08

而对比来看，零售购电量全部来自于市场交易，售电公司基于对零售用户的用电量预测，基于对中长期市场和现货市场价格的预判来决定不同市场内的购电比例。

来源：兰木达电力现货2026-04-27

对场站而言，这意味着中长期交易并非签约量越大越好，关键在于中长期持仓与可发电量预测的匹配程度。若功率预测偏差较大，而场站仍维持过高或过低的中长期持仓，则极易触发该项回收。

来源：湖南兴蓝风电有限公司2026-04-16

02坚守性能真实底线真实功率曲线成风电投资核心准则功率曲线是发电量预测的基础，其真实性不足会直接导致发电量预测偏差，影响irr、npv等核心财务指标测算，大幅放大投资风险。

来源：鱼眼看电改2026-04-14

甚至分布式光伏的大量增加，也推高了售电公司负荷/电量预测的风险。3、合约风险从远期来看，售电公司的零售合同很难真的 100% 传导批发侧的价格波动，并且把双边的量价风险通过合约完全锁住。...2、“半主动型”售电公司，先活下去半主动型，基本上是具备预测和现货交易能力的售电公司，他们能建立用户档案、分行业对用户进行画像和聚类、精确个性化的零售套餐分析定义、用电企业的负荷管理和预测、批发侧的电量预测

来源：中国电力报2026-04-09

这一数据在彭博资讯新能源财经的后续报告中得到印证，该机构将2030年全球数据中心用电量预测上调至1800~2200太瓦时，占全球电力需求的6%~8%。