来源：飔合科技2026-03-05

在保持合约分布均衡的基础上，结合自身场站的出力特性与短期、中期电价预测，合理利用灵活的交易窗口期针对性提升省间或省内合约的溢价水平（例如风电6）；对省间市场参与度不足的场站，可增加省间差价合约规模，锁定高额增收

来源：北极星风力发电网2026-03-03

“卷”ai，向未来如今，更先进的“ai+电力”技术正被广泛运用于设备故障预警、电价预测和交易决策。全面市场化的大背景下，风电场的盈利能力不再仅仅取决于发电量，更关键的是在电力市场中的交易表现。

来源：鲸能云2026-03-03

、峰谷套利解决什么问题：让储能真正创造价值，不只是“配储”，而是“用储”虚拟电厂系统核心功能：资源聚合、交易辅助解决什么问题：让电站参与未来市场，从单一卖电升级为多元收益电力交易辅助决策系统核心功能：电价预测

来源：中国能源观察2026-03-02

售电公司需要提升电价预测、负荷管理、风险控制等核心能力，通过为用户提供个性化能源服务、节能改造等增值服务，摆脱单纯依赖电价差盈利的模式。

来源：风能专委会CWEA2026-02-27

其核心是站在客户资产增值的视角，通过人工智能、大数据等技术，融合电价预测、气象数据和机组状态，动态优化发电与交易策略、运维策略，帮助风电场从“发好电”转向“卖好电”，提升资产收益。

来源：电联新媒2026-02-12

未来售电公司的竞争将集中在两个核心维度：一是电力交易能力，包括电价预测、仓位管理、风险对冲等，能够精准预测市场价格、制定合理电价套餐的售电公司将获得更多客户青睐。

来源：电联新媒2026-02-11

具体体现为改进信息披露规则，尽可能消除信息不对称，对于与出清电价预测有关的边界条件和历史数据，只要符合法律法规和保密要求，应该尽可能公开发布。...但是，政府主管部门或者市场运营机构不能越俎代庖，主动发布出清电价预测结果，这样容易形成一致性预期，正如取消前的峰谷电价一样，将对市场正常运营构成扰动。”胡朝阳表示。

来源：中国电力报2026-02-04

例如，当下已有不少售电公司推出了“全托管式”电力交易服务，为工业用户提供负荷监测、电价预测、交易执行全流程服务，通过专业能力帮用户锁定低成本用电时段，服务费与节能收益挂钩，形成“共赢共生”的合作关系。

来源：电联新媒2026-01-28

即使通过虚拟电厂进行聚合，也常因电价预测与负荷电量预测技术尚不成熟，存在批发电价与零售电价倒挂的可能性，并可能因预测偏差而面临电网考核的风险。电价差套利空间较小。

来源：北极星储能网2026-01-21

未来，公司将基于气象预测、新能源出力预测、电价预测等核心数据及各省电力市场交易规则，通过公司自研“旷冥”新能源大模型及多维人工智能深度学习算法加持后，生成交易预测数据、策略建议和资产托管运营服务等多方面产品及服务为储能资产提供最大化收益保障

来源：南网科研院2026-01-20

目前，电力市场仿真系统作为南方区域电力市场运行的基础分析工具，正式进入规模化应用阶段，被广泛应用在市场规则修订、出清模型完善、电价预测、市场风险预判、电网规划工程评估、市场主体培训等场景，为南方区域电力市场建设和运行提供重要支撑

来源：中科天机气象2026-01-19

同时，中科天机逐小时温度、湿度及降雨蒸发数据被引入空调负荷基线模型，显著提升了预测精度——区域级日最大负荷预测误差从2.7%压缩至0.9%，尖峰时段电价预测精度提升1.8%，在模拟环境中更是实现了98%

来源：飔合科技2026-01-16

图3 三季度电价预测图4 四季度电价预测倍率提升从收益倍率上看，云南提升倍率最高，四季度平均提升倍率能够达到1.85。...图5 电价预测飔合科技构建了一套覆盖交易前行情分析和电价预测、智能充放电策略、实际执行与收益复盘的完整策略体系，系统化的智能策略解决方案已具备策略生成–参数输出–模拟评估–收益闭环的一体化能力，可为区域储能资产提供稳定

来源：国能日新2026-01-09

边缘计算与物联网技术实现分布式资源实时状态采集与远程控制，为“聚合交易”管理落地筑牢基础；配合本地化安全部署，让系统响应速度达到毫秒级，远超常规虚拟电厂标准；基于「旷冥」3.0ai大模型的深度学习能力提供高精度的电价预测辅助服务

来源：工业和信息化部2026-01-09

系统具备发电管理、负荷管理、储能管理、功率和电价预测、发用电计划、统计分析与评估、信息发布等模块。...其中，负荷管理模块应具备能源消费分析与用能策略推荐、能效对标、能效平衡与优化、碳排放和碳足迹核算等功能；功率和电价预测模块应对可再生能源发电功率、负荷功率、市场电价等进行合理预测，有效减少运行成本，降低系统网损

来源：工业和信息化部节能与综合利用司2026-01-09

系统具备发电管理、负荷管理、储能管理、功率和电价预测、发用电计划、统计分析与评估、信息发布等模块。...其中，负荷管理模块应具备能源消费分析与用能策略推荐、能效对标、能效平衡与优化、碳排放和碳足迹核算等功能；功率和电价预测模块应对可再生能源发电功率、负荷功率、市场电价等进行合理预测，有效减少运行成本，降低系统网损

来源：采日能源2026-01-04

在运营层面，平台融合自研ai模型与大数据分析，支持中长期与现货电力市场的智能交易决策，实现电价预测、策略优化与收益复盘，保障储能资产的最大收益。

来源：工信部2025-12-18

产品基于自研工业级互联网平台、大数据、人工智能及物联技术，搭建了虚拟电厂业务体系，该体系通过云边协同技术，分别面向电力资源用户、虚拟电厂运营聚合商、电网企业，提供终端资源聚合调控、区域供需趋势模拟、电量电价预测

来源：中关村储能产业技术联盟2025-12-18

张明君预计未来分布式储能在技术、市场和商业模式方面将迎来大发展：在技术层面，主要依托“ai+”实现更精准的负荷预测和电价预测，让分布式储能充放电策略能够更精准地贴近电价信号。

来源：国能日新2025-12-12

针对区域市场特性，国能日新以核心技术破局：通过中长期功率与电价预测锁定基础收益，超短期预测支撑现货量价精准申报，智能算法平衡多市场收益分配，以全流程精细化运营助力项目在复杂环境中稳增收益。