来源：中科天机气象2026-01-19

同时，中科天机逐小时温度、湿度及降雨蒸发数据被引入空调负荷基线模型，显著提升了预测精度——区域级日最大负荷预测误差从2.7%压缩至0.9%，尖峰时段电价预测精度提升1.8%，在模拟环境中更是实现了98%

来源：飔合科技2026-01-16

图3 三季度电价预测图4 四季度电价预测倍率提升从收益倍率上看，云南提升倍率最高，四季度平均提升倍率能够达到1.85。...图5 电价预测飔合科技构建了一套覆盖交易前行情分析和电价预测、智能充放电策略、实际执行与收益复盘的完整策略体系，系统化的智能策略解决方案已具备策略生成–参数输出–模拟评估–收益闭环的一体化能力，可为区域储能资产提供稳定

来源：国能日新2026-01-09

边缘计算与物联网技术实现分布式资源实时状态采集与远程控制，为“聚合交易”管理落地筑牢基础；配合本地化安全部署，让系统响应速度达到毫秒级，远超常规虚拟电厂标准；基于「旷冥」3.0ai大模型的深度学习能力提供高精度的电价预测辅助服务

来源：工业和信息化部2026-01-09

系统具备发电管理、负荷管理、储能管理、功率和电价预测、发用电计划、统计分析与评估、信息发布等模块。...其中，负荷管理模块应具备能源消费分析与用能策略推荐、能效对标、能效平衡与优化、碳排放和碳足迹核算等功能；功率和电价预测模块应对可再生能源发电功率、负荷功率、市场电价等进行合理预测，有效减少运行成本，降低系统网损

来源：工业和信息化部节能与综合利用司2026-01-09

系统具备发电管理、负荷管理、储能管理、功率和电价预测、发用电计划、统计分析与评估、信息发布等模块。...其中，负荷管理模块应具备能源消费分析与用能策略推荐、能效对标、能效平衡与优化、碳排放和碳足迹核算等功能；功率和电价预测模块应对可再生能源发电功率、负荷功率、市场电价等进行合理预测，有效减少运行成本，降低系统网损

来源：采日能源2026-01-04

在运营层面，平台融合自研ai模型与大数据分析，支持中长期与现货电力市场的智能交易决策，实现电价预测、策略优化与收益复盘，保障储能资产的最大收益。

来源：工信部2025-12-18

产品基于自研工业级互联网平台、大数据、人工智能及物联技术，搭建了虚拟电厂业务体系，该体系通过云边协同技术，分别面向电力资源用户、虚拟电厂运营聚合商、电网企业，提供终端资源聚合调控、区域供需趋势模拟、电量电价预测

来源：中关村储能产业技术联盟2025-12-18

张明君预计未来分布式储能在技术、市场和商业模式方面将迎来大发展：在技术层面，主要依托“ai+”实现更精准的负荷预测和电价预测，让分布式储能充放电策略能够更精准地贴近电价信号。

来源：国能日新2025-12-12

针对区域市场特性，国能日新以核心技术破局：通过中长期功率与电价预测锁定基础收益，超短期预测支撑现货量价精准申报，智能算法平衡多市场收益分配，以全流程精细化运营助力项目在复杂环境中稳增收益。

来源：远景能源2025-12-11

基于这一能力，远景将预测维度从传统的功率预测，拓展至负荷预测、电价预测和消纳预测，形成了完整的“发-输-配-用”协同预测体系。...在2022年至2024年南网预测赛马年度pk中，远景多次获得了功率预测和负荷预测的双料第一，日前/实时节点电价预测准确率超过85%。

来源：北极星电力市场网2025-12-08

2.技术赋能三大核心路径人工智能深度应用：应用ai大模型，覆盖电价预测、负荷优化、风险管理、客户服务等核心环节，通过算法实现精准决策与效率提升。

来源：兰木达电力现货2025-12-04

1 终端电力用户面临问题由于用户专业性有待提升，电力现货市场长周期电价预测难度大，且中长期与现货价格体系不一致，导致零售市场透明度低、信息差大，零售市场签约大量依赖居间商。

来源：北极星电力网2025-12-04

围绕这些问题，他系统介绍了团队研发的四项关键技术：基于多源数据融合和弱监督学习的客户画像新方法；基于卫星遥感的分布式光伏集群功率预测方法、基于在线迁移学习的负荷响应潜力预测方法、考虑用户投标博弈行为的现货市场电价预测方法

来源：朗新研究院2025-12-04

机器学习预测方法核心思路与具体步骤（一）核心思路为应对辽宁电力现货市场的剧烈波动与预测难点，本文引入lstm模型进行电价预测。该模型凭借其门控机制，能够有效捕捉电价中的复杂时序依赖关系。

来源：远景2025-11-28

今年8月，滨州电站上线了新版ai阻塞电价预测算法模型。融合网架结构、气象数据与阻塞电价数据库，电站能更深刻理解电网架构与运行规律，使阻塞预测精度提升10%。

来源：中能传媒研究院2025-11-13

电力市场交易与人工智能技术相结合，可以提高功率预测和电价预测精度，有助于交易决策。

来源：中能传媒研究院2025-11-07

在规划布局方面，结合资源禀赋和负荷特性优化项目布局；建设运维方面，降低平准化度电成本，利用大数据和人工智能提升发电效率和运维精度；在市场营销和开发模式方面，通过出力预测、电价预测、曲线优化及新能源与产业融合的新模式

来源：电联新媒2025-11-06

四是提升电价预测和交易策略水平。

来源：《风能》 杂志2025-10-31

供需预测的准确性直接决定电价预测的可靠性。此外，远景还在做消纳预测，评估新能源在不同区域电网中的实际消纳能力。功率、负荷、电价与消纳这四项预测彼此依存、相互关联。

来源：协合运维2025-10-29

在运营模式与技术应用上，协合运维也在持续创新：目前已试点“人机协同”运营模式，未来可快速复制到同类场景；“ai+电力”技术则广泛用于设备故障预警、电价预测与交易决策中——通过无人机航拍与图像识别，替代部分人工巡视