来源：电联新媒2026-01-08

利用气象大模型和人工智能等新技术，融合多源气象预测成果，协同提升区域新能源功率预测水平。

来源：电联新媒2026-01-07

利用气象大模型和人工智能等新技术，融合多源气象预测成果，协同提升区域新能源功率预测水平。

来源：远景能源2025-12-31

结合风机实时运行数据的“反馈闭环”，预测精度持续优化，区域级高时空分辨率可以做到20米以内，可以显著提升7天以上的中长期气象预测准确性。

来源：国家电网报2025-12-30

在科学智能技术方面，攻关电力气象预测与智能仿真分析，显著提升极端天气应对能力。在具身智能应用方面，重点突破输变电无人机自主规划决策与运动控制技术，推进作业机器人研发，提升高危作业智能化水平。

来源：国家电网报2025-12-25

为确保电网设备安全，国网黑龙江电力提前部署，在电网建设、气象预测、应急管理等方面综合施策，提高防灾减灾救灾能力，全力做好冬季保暖保供。12月17日，五常石胜线66千伏线路改造工程投运。

来源：国投电力2025-12-19

项目投运后，国投集团雅砻江公司将用部分算力搭建人工智能创新平台，开发气象预测、生产运维等专业大模型。中国电信自研算力既能满足自有系统智算需求，还能通过智算调度平台“息壤”向需求单位输出高效算力服务。

来源：WWEC2025-12-17

苏海晶表示，北京金风慧能技术有限公司创新性地结合盘古气象大模型的微调技术与智能体系统，包括数据治理和决策智能体，解决了新疆等复杂地区的气象预测挑战，如极端天气频发和模型泛化问题。...他表示，气象预测是风电参与电力市场最重要的数据基石，ai技术能够提高市场效率，促进新能源消纳的同时又能提升风电收益，但交易员的独立思考和深度洞察仍是不可或缺的稀缺能力。

来源：北极星电力市场网2025-12-17

正因如此，精准的气象预测技术成为新能源运营的关键支撑。...气象预测——电力交易的新“算力”综观两起事件，其核心的矛盾均集中于电力交易的长期性与气象预测的短期性之间的鸿沟，揭露了新能源参与电力市场核心本质——新能源交易就是和天气对赌。

来源：远景能源2025-12-11

02、气象大模型：ai赋能风电的核心基石远景认为，精准的气象预测是新能源智能化的基础，为此公司投入千卡级算力建立数据中心，构建了“远景天机”气象大模型。

来源：金风服务2025-12-02

金风慧能副总经理马辉随着新能源装机规模持续扩大，电力市场化改革不断深化，为行业带来了气象预测、功率预测与电力交易的“三重不确定性”挑战。

来源：北极星电力网2025-11-27

另一方面，结合气象预测和当前我国能源运行态势，预计全国最高用电负荷、高峰日用气量均将创供暖季的历史新高。从供给方面看，当前全国能源供应充足。一是能源供应和发电能力稳步提升。

来源：中国电力2025-11-21

而当前尚未完全建立起完善的气象预测预警系统以及电网响应机制，电力生产组织难度增加，亟须通过强化提升供需协同能力，以应对极端天气下的供需平衡挑战。

来源：享能汇2025-11-20

据了解，省交易中心目前可提供的气象预测为d+5日（未来5天），无名直言：“其实大家最怕的就是反常的阴天和晴天，不管是集中式电站还是分布式电站，越想追高收益，加的杠杆越高，一旦天气和价格博反了，损失就会放大

来源：江苏省盐城供电公司2025-11-19

在气象预测方面，电科院更是取得了重大突破。运用多模式动态集成气象预测方法，融合多源气象数据，将预测频率从每天2次提升至每天4次，且覆盖未来72小时并精确到每小时、每公里。

来源：国家电网报2025-11-18

该公司还自主研发了网格化气象预测分析系统。该系统接入了1400余个气象站点的信息，可实时监测、精准预测线路舞动、覆冰等风险，支撑电网运维。

来源：国家电网报2025-11-10

针对分布式新能源场站普遍存在的天气预测能力不足、发电预测精度不足等问题，攻关小组与中国科学院地理科学与资源研究所合作，将遥感卫星和地面观测获取的云层数据作为核心数据源，构建了全新的天气预测模型，实现了更小区域、更精准的气象预测

来源：飔合科技2025-11-06

旬交易：旬交易难度高于月度交易，需结合气象预测、历史竞价空间等数据，分析未来趋势，提前制定下一旬的交易策略。...飔合科技聆风电力交易平台提供了气象预测、仓位统计及竞价空间计算等功能，能够为交易决策提供更科学的依据，有效提升策略精准度与交易整体效率。除交易层面，还需要交易员与运维生产及时沟通。

来源：南方电网报2025-11-04

国能日新科技股份有限公司数据中心部经理李丹丹则展示了数字化技术如何赋能气象预测与电力交易。

来源：国能日新2025-10-31

为大模型持续迭代学习提供最贴近物理世界事实的信息基础，模型预测的精准性每时每刻都在提高；在纯净庞大的数据支持之外，「旷冥」通过多套 hpc与gpu集群构建高效架构，实现pb级数据的智能调度与并行运算，形成澎湃算力，确保气象预测与能源数据的高效处理

来源：国能日新2025-10-21

在算力支撑上，通过多套 hpc与gpu集群构建高效架构，实现pb级数据的智能调度与并行运算，确保气象预测与能源数据的高效处理。...风能展上，国能日新分享《ai技术在新能源高效化运营管理实践探析》报告，详解了高质量数据如何赋能ai落地，重点展示「旷冥」大模型3.0在波动规律研判、极端天气响应能力及数据驱动的业务价值提升路径，打造“气象预测