来源：思格新能源2026-04-02

相较于传统方案更多依赖单一气象数据，思格打通设备数据与场站数据，以ai赋能光功率预测，综合逆变器实时状态、组件环境影响、本地气象站和多源气象预测数据，形成更精准的超短期和短期预测能力。

来源：求索零碳配售电2026-03-31

绝大多数私人电站，都没有专业的气象预测团队，也不懂怎么报计划，全靠感觉瞎报，结果经常出现大偏差：比如报了明天发1000度，结果阴天只发了400度，偏差60%，远远超过了大多数省份允许的±5%的免考核范围

来源：兰木达电力现货2026-03-27

其中，高精度气象预测是提升出力预测准确率的底层基础。2026年，甘肃新能源电厂的重心应转向“靠市场盈利”。取消优发优购、机制电量创新、容量电价落地等一系列政策，为市场化交易打开了增收空间。...新能源场站是否参与交易、在哪些时段参与、如何报价等，均需依托精准的数据支撑与综合分析，需综合考虑气象预测、市场仿真推演、实时电价响应策略建模、负荷聚合优化算法等多方面因素，以制定合理的交易策略。

来源：中国电力报2026-03-25

谷歌启动“太阳捕手计划”，拟于2027年初发射搭载tpu的原型卫星，最终构建81颗卫星星座，目标为实现数十tb/s星间带宽，打造零碳太空算力平台，服务环境监测、气象预测等场景。

来源：思格新能源2026-03-19

相较于传统方案更多依赖单一气象数据，思格打通设备数据与场站数据，以ai赋能光功率预测，综合逆变器实时状态、组件环境影响、本地气象站及多源气象预测数据，形成更精准的超短期和短期预测能力。

来源：阳光电源2026-03-18

powerbidder基于先进的ai算法与阳光电源深厚的储能专业数学模型，深度融合气象预测、电站实时状态、历史与实时市场数据等多维信息进行动态推演。

来源：远景能源2026-03-18

依托远景最新一代“天机”气象大模型提供的分钟级精准气象预测，园区制氢提效20%，为“绿色新石油”的规模化量产与商业化运营提供了坚实技术支撑。打破制氢效率“天花板”的背后，是远景ai能源系统的全面赋能。

来源：浙电e家2026-03-04

应对风光发电随机波动的核心手段，首先在于精准的气象预测。在宁波电力调控中心，实时更新的ai系统每隔15分钟就会吃进最新数据，将光伏发电的预测准确率拉升至96%以上。

来源：远景2026-02-28

以“远景天枢”为核心的ai能力，协同可再生发电、储能、电网与负荷，并结合气象预测提升对波动性能源的预判与调度精度，让储能在复杂工况下更可控、更可靠，也更能作为电网稳定与新能源消纳的关键节点。

来源：风能专委会CWEA2026-02-24

它不再是一个孤立的发电设备，而是融合了气象预测、电力交易、电网调度指令的智能化节点。无论是参与大电网的激烈竞价，还是作为我们正在打造的全球最大绿色氢氨项目的能源基石，风电机组都必须足够“聪明”。

来源：中科天机2026-02-12

“中科天机是以物理模式驱动为主、ai加速计算为辅的气象预测模式。”...“跨界融合很有必要，要让多方生态一起协同” 杨莉表示，中科天机已在跨界合作方面取得成效，例如在与金风科技合作中，中科天机就通过高精度气象预测服务，有效解决了复杂地形风场预测精度不足问题，显著提升了风场发电可靠性

来源：北极星储能网2026-02-11

公司表示，在电力交易领域已形成“预测-决策-执行-优化”全流程闭环能力，以自研““旷冥”新能源大模型3.0为核心技术底座，实现从气象预测到发电预测的无缝衔接，为交易策略制定提供支撑。

来源：中国电力报2026-02-10

强化新能源的数字化改造和智能化升级，全面推动云大物移智链边等现代信息技术深度应用于新能源前期论证、勘察设计、设备制造、工程建设、项目运维、电力交易等各环节全链条，全面打造灵敏感知、智慧运行的智能新能源电厂，全方位构建“气象预测

来源：北极星储能网2026-01-21

未来，公司将基于气象预测、新能源出力预测、电价预测等核心数据及各省电力市场交易规则，通过公司自研“旷冥”新能源大模型及多维人工智能深度学习算法加持后，生成交易预测数据、策略建议和资产托管运营服务等多方面产品及服务为储能资产提供最大化收益保障

来源：国家电网报2026-01-14

该公司与当地气象部门深度合作，将高精度时序数值天气预报引入“主配营”调度决策中心应用，为宁波地区366座110千伏以上变电站、688座新能源场站提供了“一站一策”的定制化气象预测服务。

来源：中能传媒研究院2026-01-13

气象预测采用3d变分同化技术融合卫星云图、雷达回波、地面观测站数据，将风速预测误差控制在±6%以内，预测时效延长至72小时。...2.极端天气应对2025年台风“海燕”、欧洲寒潮等极端事件，暴露了传统气象预测“精度低、时效短”的局限。深能集团“智慧能源大模型”融合盘古气象大模型与物理机理仿真。

来源：电联新媒2026-01-08

利用气象大模型和人工智能等新技术，融合多源气象预测成果，协同提升区域新能源功率预测水平。

来源：电联新媒2026-01-07

利用气象大模型和人工智能等新技术，融合多源气象预测成果，协同提升区域新能源功率预测水平。

来源：远景能源2025-12-31

结合风机实时运行数据的“反馈闭环”，预测精度持续优化，区域级高时空分辨率可以做到20米以内，可以显著提升7天以上的中长期气象预测准确性。

来源：国家电网报2025-12-30

在科学智能技术方面，攻关电力气象预测与智能仿真分析，显著提升极端天气应对能力。在具身智能应用方面，重点突破输变电无人机自主规划决策与运动控制技术，推进作业机器人研发，提升高危作业智能化水平。