来源:国家电网报2025-12-11
据气象部门预测,今年冬季,恶劣天气发生频率和强度较高。如何保障客户冬季用电安全稳定成为供电企业当前的重要任务。“坚强的配网是保供保暖的基础。”
来源:北极星电力网2025-12-10
根据气象部门预报,自12月9日起,玉田县将迎来为期半月的持续性寒潮,并伴有雨雪天气,电网安全稳定运行面临严峻考验。
来源:北极星电力网2025-12-09
据气象部门预报,丰南地区本周五将迎来小雪天气,气温骤降至-7℃~-1℃。
来源:北极星电力网2025-12-08
据气象部门预报,12月3日至4日,围场县全域有西北风4-6级,阵风7-8级,局部地区可达9 级以上,届时围场县气温最低可达到零下17摄氏度。
来源:北极星电力网2025-12-01
下一步,该公司将继续与气象部门联动,动态追踪天气变化,同步完善各类应急预案,备足人员、车辆、物资等各方面“装备”,以快速响应、高效率的抢修与救援,全力守护寒潮期间电网安全稳定运行。
来源:北极星电力网2025-11-28
为保障冬季降雪天气下电网安全稳定运行,国网滦平县供电公司提前部署、多措并举、综合施策,包括严格落实防寒、防雨雪冰冻、防舞动措施,科学安排电网运行方式,与气象部门做好信息共享,提前预判电网设备受影响情况等
来源:北极星电力网2025-11-26
接下来,该公司将继续以“绿色希冀品牌”建设为引领,深化内部模拟利润中心建设成效,与地方政府、气象部门建立高效畅通的沟通联系机制,动态跟踪线路走廊环境变化,切实做到电气引发山林火灾和山林火灾影响线路设备安全运行两方面双防
来源:重庆市经济和信息化委员会2025-11-25
市场监管部门负责加氢站特种设备监督管理,依法核发加氢站车载气瓶充装许可证,加强对加氢站销售的氢气质量实施监督管理;(六)生态环境部门负责加氢站项目环境影响评价工作;(七)交通运输部门负责危险货物道路运输车辆许可及其日常监管等工作;(八)气象部门负责加氢站雷电防护装置设计审核
来源:陕西省发改委2025-11-18
热电联产企业要结合低温雨雪冰冻、寒潮等极端场景,修订完善燃料中断、管网破裂等专项应急预案,建立关键数据实时监测机制,跟踪气温变化、燃料库存、机组运行状态等数据,对接气象部门及时掌握预警信息,极端天气下启动分级响应
来源:北极星电力网2025-11-18
根据气象部门预告,国网唐山市丰南区供电公司“靠前防控”,提前启动迎峰度冬保供专项行动,聚焦电采暖集中区域、工业园区、交通枢纽等重点场景,以供电所为单位,对辖区内设备开展全覆盖“体检”,筑牢设备“防冻墙”
来源:南方电网报2025-11-18
据了解,自2021年以来,南方总调与国家气候中心、区域气候中心、五省(区)气象局等专业气象部门定期开展会商,提前揭示冬季前暖后冷、汛期丰枯逆转等重大天气转折及超强龙舟水、持续性高温、干旱等异常气候事件,
来源:北极星电力网2025-11-11
同时,加强与气象部门联动,实时监测天气变化,提前预判负荷波动,合理调配电网运行方式,确保一旦发生故障能够快速响应、高效处置。
来源:国家能源集团2025-10-30
3)负责按照江苏省电网公司相关要求完成项目验收、启动协调工作及各项手续办理;各阶段电力质监站验收;地方质监站各阶段验收;全站接地电阻测试(委托在气象部门备案的专业防雷接地资质测试);涉网试验{包括但不限于并网点电能质量测试
来源:广元市政务服务和数据局2025-10-28
气象部门、电力部门协同联动,基于电力负荷数据、气象观测数据、多源融合格点实况数据等提供精细化的气象服务产品,为电网稳定运行提供气象保障。
来源:北极星电力网2025-10-24
气象部门预测,华北地区气温骤降,夜间最低气温已至零度以下,电采暖客户的用电需求迅速攀升。
来源:江苏省盐城供电公司2025-10-24
特高压年检管控提前查勘编制施工三措,邀请专家评估优化,强化核心设备检修质量;电网风险管控严格落实安措隔离,与气象部门联动加强保电线路运维;作业风险管控提级审核检修计划,对高风险作业严格落实基本保命措施。
来源:国家电网报2025-10-17
根据气象部门信息,10月14日~18日,黑龙江省出现雨雪冰冻天气,影响范围较广,输电线路面临覆冰风险。
来源:东北能源监管局2025-10-15
与气象部门密切协作,掌握天气信息,及时向区域电力企业发布气象预警信息20余份、预警通知2份。
来源:北极星电力网2025-10-10
明确责任部门和相关领导职责,建立政企协同沟通联动机制,主动对接属地农业水利部门、气象部门、乡镇政府和村委会,提前掌握秋粮生产整体工作安排。
来源:国家电网报2025-10-10
该公司强化“沙戈荒”大型风电光伏基地项目管理,主动配合省发展改革委出台大基地共享储能建设督导措施;深化与气象部门协作,推进新能源场站标准气象站建设,提升电网气象感知能力;推进气象大模型建设,依托人工智能技术提升新能源发电感知能力