来源：重庆市人民政府2026-02-14

赋权扩能基层党组织运行、干部履职效能闭环监测与智能预警，打造党建统领基层智治实践范例。（二十五）加快形成风险隐患闭环智控体系。

来源：上海市黄浦区人民政府2026-02-14

围绕城区管理、应急安全、建筑管理等重点领域，强化智能中枢ai大模型、大数据等数字技术赋能，精准监测和研判城区运行的趋势和规律，加强对大客流、极端天气、交通拥堵等风险的智能监测、智能预警和应急处置，辅助进行科学决策和协同治理

来源：中国电力报2026-02-09

构建感知与预警技术体系，强化物联网、大数据应用，实现电力基础设施状态的实时感知和智能预警，确保风险早发现、早处置。

来源：国家电网报2026-02-09

在灾害预测方面，实验室依托60万亿次超算平台，融合卫星、地面及电网多源数据，建立本地化气象预测模型，可智能预警多种灾害类型，精准定位3千米范围内受影响的输电线路和铁塔，提升极端天气下的风险防控能力与故障响应效率

来源：南方电网报2026-02-04

在技术层面，18台视频在线监控装置与6台架空线路非电气量传感器已部署到位，实现对电网运行状态的实时感知与智能预警。“我们全力将独龙江乡打造成乡村振兴背景下安全可靠供电的‘数智’微电网示范样板。”

来源：易事特2026-02-03

技术全面升级，具备同步发电机外特性，支持虚拟惯量、阻尼与可调差控制，显著增强弱电网及高比例新能源接入场景下的系统主动支撑与稳定调控能力；ai赋能智慧运营，基于ai能效管理平台，实现储能系统全生命周期状态监测、智能预警与优化调度

来源：中船科技2026-02-02

同时，机组融合人工智能算法，集成叶片净空监测、up-哨兵等智能感知系统，构建全生命周期健康评估与智能预警体系，实现从“事后响应”到“事前预防”的运维模式升级。

来源：北极星储能网2026-01-29

在储能系统自身维度，数字化手段是保障系统安全稳定运行的核心支撑，由3s系统与智能管控运维平台组成的储能管理系统，构筑起储能安全的关键防线；依托ai分析与智能预警技术搭建的事前预防、事中处置、事后复盘全流程安全管理体系

来源：中国电力报2026-01-23

易覆冰通道已全线部署61套“观冰精灵”、30套拉力覆冰传感装置，融合多源气象信息，实现覆冰、舞动实时跟踪与智能预警。

来源：明阳集团2026-01-19

通过实时监控、智能预警和精细化的“度电必争”策略，有效保障机组的稳定高效运行。最终，该项目在2025年实现了年发电量15279.57万千瓦时，年利用小时数达到3056小时的优异成绩。

来源：脱盐中心2026-01-19

、低成本的防倒灌综合解决方案▶ 防洪潮及内涝治理“四预”需求场景a、“天空地水工”一体化智能监测b、多目标 “联排联调”远程集控c、数据及软件可信安全d、ai赋能水安全“四预”能力提升e、城市内涝风险智能预警与决策

来源：电网头条2026-01-15

宁波供电公司系统开展网架标准化改造，通过优化联络、配置智能终端等方式，构建感知控制闭环，并建立“穿透式”数字管控体系，实现全景监测与智能预警。

来源：北极星电力网2026-01-12

国网张家口供电公司超高压输变电运检中心紧紧围绕“风险隐患”管控核心，将“治本攻坚”三年行动要求融入日常运维，通过构建一套从智能预警到快速处置的完整风险防控体系，实现了对核心风险隐患的精准管控与源头治理，

来源：甘孜藏族自治州人民政府2026-01-09

依托“甘孜云”国产化基础设施建设州级数据安全态势管理平台，整合网络、云环境、数据流转等全域安全要素，结合ai技术实现威胁实时监测、攻击自动溯源及风险智能预警，提供“一键式”安全漏洞处置、应急响应工单直达

来源：梅思安中国2026-01-07

此外，梅思安还提供智能互联的安全管理平台，实现设备状态实时监控、数据云端分析与风险智能预警，让安全管理更高效、更智能。

来源：易事特2025-12-30

同时支持远程监控、智能预警与故障诊断，提升运维效率与安全性。

来源：隆基光建2025-12-19

· 构建智慧安全网：搭载全球首个智慧屋面监测与运维系统，实现全天候健康监测与智能预警。当系统识别到异常，可在毫秒级内快速实现精准关断，将潜在风险局部化、无害化，变被动响应为主动防护。

来源：重庆市人民政府2025-12-19

推动“ai+”网络安全监测，强化互联网信息整合与违规内容治理，建立网络风险智能预警与管控机制。（责任单位：市公安局、市应急管理局、市委网信办）9．创新智能化生态治理模式。

来源：国家电网报2025-12-19

新疆大风、沙尘等恶劣天气较多，电力设施保障难度大，传统电网运检模式成本高、风险大、效率低，需要构建灾害智能预警、设备状态智能感知预警和故障智能研判分析、现场作业智能辅助等应用，提升设备精益化运维水平。

来源：WWEC2025-12-17

信息融合、机理-数据混合驱动、多模型集成、知识图谱、迁移学习、数字孪生、大模型等技术是实现智能预警、智能诊断、劣化分析、趋势预测、根因分析、健康评价、寿命评估的重要方法。