来源：潍坊市人民政府2026-09-23

加强人工智能、大数据、云计算在消费服务、现代物流、医养健康、文化旅游、教育培训等领域的创新应用，到2030年打造数字化应用场景100个，培育重点应用企业20家，形成2—3个全国有影响、可推广的“潍坊样本

来源：北极星电力市场网2026-09-21

展望未来，全国统一电力市场体系将于2030年基本建成，电力现货市场加快实现全国覆盖，绿电、绿证交易规模持续扩大，人工智能、大数据等数字技术深度赋能交易决策，对市场主体的研判能力、报价策略和风险管理水平提出更高要求

来源：洛阳市人民政府2026-09-21

引导大型养殖场加快“数智化”转型，推动5g、人工智能、大数据、物联网等先进技术和智能成套设备推广应用。

来源：电联新媒2026-09-21

当前，数智化涵盖能源电力央企生产、制造、销售、管理各个方面，人工智能、大数据等现代信息技术广泛应用，使得跨地域、跨行业的资源调配更加精准高效，也给能源电力央企重组整合带来新课题，未来的能源电力央企业重组整合不但要考虑双方在人力

来源：网信办2026-09-20

乡村建设信息化关系着数字乡村发展的成效和“底色”，是实现强农惠农富农目标的必由之路，通过充分运用人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术，赋能乡村公共服务发展和生态人居环境改善，不断满足农民群众美好生活新期待的重要途径

来源：网信办2026-09-20

人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术加速迭代，为农业转型升级注入创新动能。

来源：湖北省林业局2026-09-14

探索人工智能、大数据、物联网等新技术应用，打造协同高效的智慧林业综合服务平台。

来源：上海市杨浦区人民政府2026-09-14

提升绿色服务供给能力，推动重点领域数智转型与低碳发展目标深度融合，促进人工智能、大数据等数智技术在能源电力调度、工业能效优化、建筑智慧运维、交通智能调度等领域的创新应用。

来源：中国电力报2026-09-11

人工智能、大数据、数字孪生、新型储能等新技术正在深刻改变电力系统规划、建设和运行方式，加快推动新型电力系统建设。

来源：国家电网报2026-09-11

近年来，随着人工智能、大数据等技术的推广应用，配电网的智能感知力和自愈能力进一步增强。天津北部山区是夏季防汛的重点区域。

来源：上海市杨浦区人民政府2026-09-10

支持数智技术研发企业与能碳管理及碳资产管理企业合作，推动人工智能、大数据、云计算等数智技术在能源电力调度、工业能效优化、建筑智慧运维、交通智能调度等领域的创新应用，推动重点领域数智转型与低碳发展目标深度融合

来源：大连市人民政府2026-09-09

、大数据、区块链、云计算、物联网、隐私计算等）以及信息安全软件等重点领域，组织开展技术攻关及产品研发。...落实首版次软件工作部署，推动高质量软件产品规模化、产业化应用，聚焦基础软件（包括操作系统、数据库、中间件、办公套件等）、工业软件（包括研发设计类、生产制造类、经营管理类、运维服务类等）、新兴技术软件（包括人工智能

来源：北极星电力网2026-09-04

近日，雅砻江流域水电开发有限公司联合华为、中国电信四川公司等单位共同发布全国首个水风光一体化智慧运营大模型，模型融合人工智能、大数据等技术，贯通预测预报、电力调度、生产运行、市场营销等业务场景，实现“电支撑算

来源：国家电网报2026-09-03

随着人工智能、大数据等新兴产业快速发展，新型负荷成为电力需求增长的重要来源。这些负荷与新能源发电出力存在时序匹配差异。算电协同成为破解难题的方法之一。

来源：电联新媒2026-09-01

五是强化科技创新支撑，聚焦高效光伏电池、长时储能、智能调度等关键技术攻关，推动人工智能、大数据等数字化技术在电力系统运行中的深度应用，提升对新能源出力预测的精准度和系统运行的智能化水平，为光伏从补充电源向主力电源的平稳过渡提供技术保障

来源：中国电力报2026-09-01

“在科技创新上要聚焦高效光伏电池、长时储能、智能调度等关键技术攻关，推动人工智能、大数据等数字化技术在电力系统运行中的深度应用，为光伏从补充电源向主力电源的平稳过渡提供技术保障。”刘志强称。

来源：浙江省生态环境厅2026-08-27

县级以上人民政府及其有关部门应当依托省固体废物治理系统，运用物联网、云计算、人工智能、大数据等信息技术，利用在线监控、卫星遥感、无人机航摄等科技手段，加强分析研判和预警溯源，提高固体废物污染防治精准化、

来源：国资委2026-08-27

推动人工智能、大数据等数字技术与装备研发、生产制造、运维服务全流程深度融合，打造“数字能源装备”新范式。

来源：国网安徽电力2026-08-20

它依托人工智能、大数据、物联网等技术，把分散在各处的分布式光伏、用户侧储能、充换电站、工商业可调节负荷等资源聚合起来，统一调度、灵活响应，像一位“能源指挥家”协调各方力量。

来源：中建环能2026-08-19

作为环境技术产品与解决方案提供商，中建环能聚焦客户需求，推动人工智能、大数据、数字孪生等技术与环保业务深度融合，探索从经验驱动向数据驱动、智能决策转变。