来源：中国电力报2026-03-05

水电站大坝安全领域的技术创新空前活跃，成果迭出，为构建行业新质生产力赋予了全新动能，卫星遥感、无人机（船）、多源融合监控等装备蓬勃发展，人工智能、大数据、知识图谱、数字孪生等技术深入应用，“空-天-地-

来源：国家电网报2026-03-05

随着数字中国建设加快推进，以人工智能、大数据、云计算为代表的数字产业快速发展，对电力保障提出更高要求。

来源：中国电力报2026-02-28

当前，5g、人工智能、大数据、区块链等技术与能源电力领域的融合应用不断深化，算电协同已从概念探索进入规模化实践阶段，也将成为本次两会能源领域的新兴热点，为数字经济时代的能源转型提供新的观察窗口。

来源：风能专委会CWEA2026-02-27

其核心是站在客户资产增值的视角，通过人工智能、大数据等技术，融合电价预测、气象数据和机组状态，动态优化发电与交易策略、运维策略，帮助风电场从“发好电”转向“卖好电”，提升资产收益。

来源：国家电网报2026-02-27

、大数据、云计算等技术，增强清洁能源发展对绿色转型、新质生产力培育的支撑能力。...持续提升能源管理效能，加速生产工艺绿色转型，推动传统产业升级；为新兴产业和未来产业创新发展提供稳定清洁的能源供应和能源技术支持；促进能源利用方式转变，提升能源电力服务质量，推动用能产品多样化供给、高端化升级；运用人工智能

来源：新华社2026-02-26

业内人士认为，指南明确应用人工智能、大数据、工业互联网等先进技术，强化其能效优化、碳管理和负荷管理等功能，将为工业企业和园区实现零碳、提高环境收益提供平台支撑；要求与电网调度平台建立统一接口，确保信息实时共享

来源：中国电力报2026-02-11

当前，中国企业已将人工智能、大数据技术广泛应用于海外项目，如华为为东南亚智能电网提供的ai调度系统、金风科技的风电ai运维平台，均实现了显著的效能提升。

来源：亮报2026-02-05

要应用人工智能、大数据、工业互联网等先进技术，实现对能源供给、传输、消费等精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现。

来源：中国电力企业联合会2026-02-03

在5g、人工智能、大数据等快速发展带动下，信息传输、软件和信息技术服务业用电量保持快速增长势头。住宿和餐饮业用电指数为169.6，“十四五”以来增长了69.6%，年均增长11.1%，同比增长6.3%。

来源：中国电力报2026-01-30

研究表明，以电动汽车、锂电池、太阳能电池“新三样”为代表的新质生产力，和以5g基站、人工智能大数据为代表的数字经济有望成为我国用电增长的新增长极。

来源：工业和信息化部2026-01-30

鼓励工业企业开展用水智能化建设，运用5g、人工智能、大数据、工业互联网和物联网等技术，实现用水设备远程管控与智能调优，提升智慧化节水服务能力。

来源：贵州省能源局2026-01-26

推进数字电网建设，实现电源点智能定位、供电路径自动规划、供电方案一键生成，探索采用线上方式为用户受电工程提供竣工检验服务，鼓励供电企业运用人工智能、大数据等技术，提供全天候智慧客服和个性化服务。

来源：工信部2026-01-19

鼓励工厂加强新一代信息技术应用，加快工业操作系统更新替代，采用人工智能、大数据、区块链、数字孪生等数字化技术，对生产全流程进行精准建模，预测运行状态，优化工艺参数，提升生产制造、质量管理、物流运输、销售服务

来源：工业和信息化部2026-01-19

鼓励工厂加强新一代信息技术应用，加快工业操作系统更新替代，采用人工智能、大数据、区块链、数字孪生等数字化技术，对生产全流程进行精准建模，预测运行状态，优化工艺参数，提升生产制造、质量管理、物流运输、销售服务

来源：国家能源之声2026-01-19

集团公司深化人工智能、大数据，推动各产业数智化转型，相关成果在第八届数字中国建设峰会上广受关注。

来源：国家能源之声2026-01-16

集团公司深化人工智能、大数据，推动各产业数智化转型，相关成果在第八届数字中国建设峰会上广受关注。

来源：四川省发展和改革委员会2026-01-14

二、促进产业数字化转型4.持续实施“智改数转”行动计划，推动人工智能、大数据、云计算、5g、物联网等信息技术在制造全过程、全要素深度融合运用，实施生产设备数字化改造、智能装备和软件更新迭代；支持产业链和集群数字化转型等项目

来源：河南省交通运输厅2026-01-13

以科技创新为引领，推动人工智能、大数据、清洁能源与交通运输深度融合，大力发展智慧交通、绿色交通，推动基础设施数字化、运营管理智能化、运输装备清洁化。四是惠民生。

来源：工业和信息化部2026-01-12

《指南》对数字化能碳管理中心提出了更高要求，明确其应用人工智能、大数据、工业互联网等先进技术，实现对能源供给、传输、消费等精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现，并强化其能效优化、碳管理和负荷管理等功能

来源：北京市生态环境局2026-01-09

加强全市生态环境分区管控数智化建设，探索融合人工智能、大数据、区块链、地理信息系统等技术，实现基于地理空间单元的生态环境准入管理，更好支撑政策辅助分析、产业布局优化、生态环境准入研判、园区环境管理等。