来源：广东省人民政府2026-04-23

运用人工智能、大数据优化矿产资源开发利用水平，提升矿产资源勘查、开采、选矿全流程智能化水平，推动矿产资源节约集约和综合利用。

来源：内蒙古自治区商务厅2026-04-23

基地建成后，将面向人工智能、大数据等关键领域，提供大规模、高效率、低成本的词元生产与调度服务，形成独特的“输入电力、输出词元”产业闭环。

来源：中国华电2026-04-21

深化开展“ai+”专项行动，加快推进人工智能、大数据等数智技术应用，促进科技成果转化和产业化发展。

来源：人民日报2026-04-20

新一轮科技革命和产业变革加速突破，人工智能、大数据、云计算、量子信息、生物科技等新兴技术快速发展，正在深刻改变生产方式、组织结构和国际分工格局。从国内看，统筹发展和安全面临挑战。

来源：中国电力报2026-04-20

随着数字技术、人工智能、大数据、物联网、云计算等新一代信息技术与能源产业深度融合，能源系统正从传统的“单向供给、人工调控、分散运行”向“智能互动、自主优化、协同运行”转变。

来源：ABB电气2026-04-17

abb依托人工智能、大数据等技术全新升级powercare无忧运维，新增ai运维顾问和能源管理功能，通过“专属管家+先进算法+运维平台”的融合，为应对这些挑战提供了一站式服务解决方案，全程为您的电气设备保驾护航

来源：海南省人民政府2026-04-16

综合应用人工智能、大数据、北斗导航、自由流收费等技术，构建现代化公路收费体系。加快推动车辆通行附加费改革，建立具有海南特色的规费征收体系，推进公路收费制度和养护体制改革。

来源：山西省人民政府2026-04-16

发挥煤炭行业“人工智能+”先锋作用，推动5g、人工智能、大数据等新一代信息技术与能源产业深度融合。实施工业互联网创新发展工程，持续推进煤炭、现代煤化工等工业互联网平台建设，促进煤炭产业全链条智能化。

来源：国家电网公司2026-04-16

迎峰度冬期间，人工智能、大数据等科技手段的应用提高了电网运维抢修作业效率，提升了能源系统的稳定性与灵活性，让能源保供从“人力坚守”向“智能守护”迈进。

来源：国家能源集团2026-04-10

主要研究内容及预期目标：主要研究内容：课题一：基于 5g+应用的沙戈荒基地智慧基建一体化管控模式研究基于 5g 技术的应用，融合 ai 智能、大数据以及物联网平台，建设火电厂智慧基建管控平台。

来源：雅安市住房和城乡建设局2026-04-09

加强人工智能、大数据、物联网等先进技术运用，建设房屋、市政、交通、消防等多元数据融通的城市运行管理平台，推动公共数据资源开发利用，实现政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、公共服务“一网通享”。

来源：沧州市人民政府2026-04-08

五、综合运用互联网、人工智能、大数据等技术，提升充电服务的智能化水平，促进新能源汽车和智能电网间能量与信息的双向互动。

来源：南方电网报2026-04-03

近年来，贵州电网公司未雨绸缪，持续深化数字化转型，将人工智能、大数据、卫星遥感、可视化监测等前沿科技与电网运维深度融合，推动防山火工作从传统“人防”向高效“技防”与“智防”转型，构建起“空—天—地”现代化

来源：陇南市人民政府2026-03-31

聚焦人工智能、大数据等核心技术，深耕安全监管、营销服务、电网调度等重点领域，发表sci论文8篇，申请发明专利26项、获得授权19项，获科技创新类奖项10项，6项科技创新成果转化应用。

来源：生态环境部2026-03-31

近年来，我们深入贯彻党中央、国务院关于数字中国建设和全面推进美丽中国建设的部署，积极把人工智能、大数据、云计算等数字技术作为提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平的一个重要抓手，也初步开展了一些工作。

来源：电联新媒2026-03-30

随着人工智能、大数据、云计算等数智技术在源网荷储各环节广泛应用，电力系统已成为典型的物理信息融合系统。海量智能终端的接入以及频繁的数据交互，增加了网络攻击面与数据泄露风险。

来源：工信部2026-03-25

鼓励企业与高校、科研机构共建智能化创新平台，加速产学研用深度融合，推动人工智能、大数据技术与研发制造环节深度融合，促进创新成果快速转化为生产力。

来源：水利部2026-03-20

深化人工智能、大数据等在来水预测、梯级电站群出力调度、设备健康诊断、安全巡检中的应用。

来源：中能传媒研究院2026-03-18

当前，5g、人工智能、大数据等技术与能源电力领域的融合应用不断深化，算电协同已从概念探索进入规模化实践阶段，以绿电支撑算力、以算力赋能发展的新格局正在形成。...对此，建议强化人工智能、大数据等技术应用赋能，结合新型能源体系和新型电力系统建设，打造跨区域、跨行业、跨企业的交能融合数据共享体系和智能调控平台，实现交通负荷、新能源出力、电网运行状态的动态感知与智能联动

来源：能源评论·首席能源观2026-03-16

人工智能、大数据、云计算等新兴业务对算力的需求呈指数级上升。算力发展水平直接影响着数字中国建设进程，对电力保障的可靠性、绿色化以及智能化水平提出了更高的要求。