来源:朗新研究院2025-12-02
方向二:数智化服务能力提升虚拟电厂方面,构建数据驱动的多场景虚拟电厂运营管理平台,融合大数据与ai算法建立其参与多类市场的协同机制,并研发面向高比例新能源环境的聚合交易策略,提升规模化服务与智能化决策能力
来源:江西省工业和信息化厅2025-11-21
加快建立数字化能碳管理体系,鼓励各地对照《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》,推动企业、园区开展能碳管理中心建设或对现有能源管理中心实施改造,实现能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策和可视化呈现
来源:国家发展改革委2025-11-12
基于数据要素和数字技术驱动,进一步赋能企业智能化决策、定制化设计、柔性化生产、低库存高效流通、全产业链金融服务,培育出更多数智化转型新赛道。
来源:工业和信息化部2025-11-03
加快物联网、大数据和人工智能技术融合,开展自主可控工业控制设备、智能传感器、精密计量器具研发,推动巡检机器人、自动节水器等智能终端应用,提升节水管理平台智能化决策水平和运行效率,实现水资源动态管理、全流程智能监测和自适应优化调度
来源:生态环境部2025-09-08
通过融合前沿信息技术嵌入产业链关键环节,高耗能企业可以实现对能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策,有助于提升企业碳排放管理水平,加速企业侧节能降碳改造进程,革新传统生产流程和业务模式,推动数字技术不断向产业链各领域
来源:北极星输配电网2025-08-18
启动园区数据中心和智慧园区综合管理平台建设,开发园区能源碳排放数字化平台,实现对园区企业能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策。
来源:中国电力报2025-08-08
智慧电厂具有高度自动化、智能化决策和绿色环保,社会综合效益等特征。...现在自动化设备的自动控制和调节,智能化决策依靠大数据和人工智能技术,绿色社会综合效益则通过节能减排和资源循环利用来实现,智慧电厂的建设对于推动电力行业的高质量发展具有重要意义,作为人工智能赋能传统发电企业的重要表现形式
来源:国家电网报2025-07-04
该系统通过构建高精度数字孪生模型,实现了对电网运行状态的全面感知与精准映射,为智能化决策提供了数据支撑;架构全面优化升级,显著提升了大电网在线分析能力,强化了新能源对象的感知与预测能力,提高了电网安全稳定运行水平和新能源消纳能力
来源:工信微报2025-04-14
通过数字化能碳管理中心的建设运行,实现对能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现,提升工业企业和园区节能降碳管理能力,支撑能源利用效率提升和碳排放降低,促进绿色低碳转型。
来源:河南省工业和信息化厅2025-04-09
指南明确,工业企业和园区通过数字化能碳管理中心建设运行,实现对能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现,持续提升节能降碳管理能力,有效支撑能源利用效率提升和碳排放降低,促进绿色低碳转型
来源:山东环保2025-04-09
“零碳园区能碳管理平台”可服务于零碳园区、低碳企业和节能楼宇,广泛应用于工业产业园区能源和碳排放的智能化决策与可视化呈现、企业碳资产精细化管理、建筑节能降碳改造提升等场景,通过无缝对接国内外碳核算标准,
来源:北极星输配电网2025-03-25
根据指南,工业企业和园区通过数字化能碳管理中心建设运行,实现对能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现,持续提升节能降碳管理能力,有效支撑能源利用效率提升和碳排放降低,促进绿色低碳转型
来源:工业和信息化部2025-03-18
北极星碳管家网获悉,工业和信息化部办公厅印发《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》,旨在工业企业和园区通过数字化能碳管理中心建设运行,实现对能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现
文件明确建设目标,工业企业和园区通过数字化能碳管理中心建设运行,实现对 能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化 呈现,持续提升节能降碳管理能力,有效支撑能源利用效率提升 和碳排放降低,
来源:国家电网报2025-02-28
在输电线路故障处理方面,该公司应用人工智能技术构建了输电线路故障智能辨识分析系统,实现线路故障位置、相别及原因的快速识别,为运检人员提供智能化决策支撑。
来源:电网头条2025-02-27
善于信息传输与交互;安全芯片就好比给人戴上安全帽,有效保障了安全;射频识别芯片就好比人的身份证号码,可以代表那个唯一的你……各种芯片协作配合、发挥所长,让全方位感知、数字化管理、智能化决策
来源:远光软件2024-12-23
原娟娟代表公司作主旨演讲会上,远光软件集团客户事业部总经理原娟娟以《数智融合 重塑管理价值链》为题代表公司作主旨报告,深入阐述了新一代企业数字核心系统远光dap在管理模式变革、数据资源优化、智能化决策支撑等方面的创新实践
来源:湖南省工信厅2024-09-06
运营管理方面,支持通过人工智能大模型预测分析,构建智能决策支持系统,推动供应链管理、数据管理、风险管理等智能化升级,实现运营流程的精细化管理和智能化决策。12、提升重点行业智能化水平。
来源:北极星电力网2024-09-04
云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析,能够在电力系统智能巡检的长周期维护和复杂场景故障诊断等业务决策发挥优势;边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析,能更好地支持实时性要求高、简单场景下的智能化决策与执行
来源:福建省工信厅2024-08-27
推进数字孪生流域建设,模拟物理流域的实时状态,提升流域智能化决策支撑能力。推进建筑信息模型(bim)技术应用,赋能建设项目全生命周期管理,实现降本增效。