来源:南方电网公司2026-06-23
6月22日,南方总调电力气象观测数据驱动的电网业务协同与气象+新能源预测的决策组合机制创新研究招标。...2.基于新能源预测业务需求,针对历史数据和南网最优预测变化特性开展系统性调研与分析,研究多源信息互补机制,构建动态评估选优体系。
来源:黄师傅说电2026-06-22
第一个关键词:「日前」它不是实时运行本身,而是基于次日负荷预测、新能源预测、省间送受电安排和机组状态,对明天的系统运行做一版较为完整的预安排。...这个时候,距离实际运行时刻更近,负荷预测、新能源预测和电网状态都比日前更加准确,因此实时价格也更能反映系统当时真实的紧张、宽松和阻塞情况。
来源:国家电网报2026-06-22
公司依托国家煤电油气运保障工作部际协调机制,与发电企业共同努力,加强一次能源统筹协调,同时深化新能源预测等技术手段应用,开展水风光优化调度,加强抽水蓄能、新型储能等调节资源调用,充分发挥全网余缺互济和灵活交易作用
来源:铜陵市自然资源和规划局2026-06-18
规划主要内容:(1)电力供需预测预测2035年,全市全社会最大用电量达到217.8亿千瓦时,最大负荷达到356万千瓦;至2030年,全市新能源预测达到193.62万千瓦。...四、规划主要内容(1)电力供需预测预测2035年,全市全社会最大用电量达到217.8亿千瓦时,最大负荷达到356万千瓦;至2030年,全市新能源预测达到193.62万千瓦。
来源:北极星储能网2026-06-11
另外,文件还系统优化了新能源预测准确率考核机制,调整新能源偏计划曲线考核逻辑,一次调频远程扰动测试的频率下发标准为:频率超出一次调频死区且持续在10秒及以上,且频率超过规定的大扰动频差值的持续时间在3秒及以上
来源:国家能源局2026-06-09
围绕电网规划、智能巡检等重点领域,打造超340个应用场景,新能源可观、可测、可控、可调水平持续提升,依托人工智能技术显著提升新能源预测精度,日前超短期预测准确率(国标)达98%,助力南方区域新能源成为第一大电源
来源:中国能源观察2026-06-04
通过智能算法提升新能源预测精准性。
来源:兰木达电力现货2026-06-01
回测边界要先固定:日前价格、日前预测、最新新能源预测、天气预测和历史价差信息,可以作为策略输入;实际负荷、实际新能源、实际竞价空间偏差等,只能进入事后归因,不能反向参与策略生成。
来源:黄师傅说电2026-05-25
例如,市场主体可以基于负荷与新能源预测判断供需松紧程度,从而形成报价预期;再结合网络约束及机组可用性信息,对价格区间进行修正;最终通过事后披露的运行数据,对自身判断进行校验并调整下次申报的策略。
来源:黄师傅说电2026-05-18
辅助服务需求量的计算通常依赖新能源预测发电量和负荷预测用电量,二者通过一定系数组合形成类似公式:d调频=α⋅新能源预测发电量+β⋅负荷预测用电量由此可见,辅助服务费的产生逻辑与新能源发电量和负荷用电量的不确定性直接相关
来源:西北能源监管局2026-05-18
西北五省(区)均属于新能源高占比省份,具有显著的“越逼近交易时刻、新能源预测越准确”的特点,互济交易首家实施日内“15分钟正式出清+105分钟预出清”滚动交易模式,实现交易组织与供需形势分钟级匹配,极致挖潜省间错峰互济
来源:国家能源局西北监管局2026-05-15
来源:国家能源局山东监管办公室2026-05-09
现货交易运营:电力调度机构可制定抽水蓄能机组调用原则、事故备用水位留取原则、新能源预测调整原则及电网断面控制执行细则等,并会同电网企业研究制定经营主体节点挂接细则,按有关程序审议确认后执行,并向经营主体披露
来源:山东能源监管办2026-04-23
自2026年4月1日起,山东能源监管办组织调度机构开展日内市场定时开市试运行,试运行期间,基于日内最新负荷预测和新能源预测数据,优化储能、抽蓄等灵活性资源出力,并将市场出清结果直接用于实际执行,从运行实效来看
来源:北极星储能网2026-04-16
2025年,电力市场化改革全面提速,新能源行业却意外迎来至暗时刻。新能源场站收益锐减,产业链“价格战”愈演愈烈,储能项目多数陷入“投运即停产、运行就亏损”,既刺痛了上下游制造企业,也直接损害了投资开发商的核心利益
来源:硕电汇2026-04-13
可能是和交易行进间午间现货价格环比暴涨有一定的关系,其次是对未来的新能源预测相对悲观,最高出力不超过10000兆瓦,两者叠加拉升了市场主体的预期价格。
来源:广州市黄埔区人民政府2026-03-05
依托国家人工智能应用中试基地(能源领域电力方向),建设电力人工智能中试共创平台,包括中试服务、检验检测和生态服务三大平台基础能力;启动典型场景验证,推动发电、电网等ai场景完成“研发-试验-认证”闭环,重点覆盖新能源预测
来源:能源评论·首席能源观2026-03-04
行业关注的焦点在于,丰富电力多模态大模型的体系,研发出真正理解电力系统语言和规则的原生多模态大模型,实现文本、视觉、时序数据、电网拓扑等多维度信息的深度融合,满足新能源预测、电网态势认知、大电网仿真分析
来源:国能日新2026-02-27
作为新能源数字化领域的深耕者,国能日新始终以技术创新为核心,持续深化储能ems与ai算法、电力交易、新能源预测技术的融合,实现储能电站“调度-运营-交易”一体化管控。