来源：工信部2026-01-14

突破技术瓶颈、挖掘余热潜力，并通过加装智能控制、部署智慧调度模块，接入企业微网平台，实现基于电价、负荷及新能源预测的自动优化调度，从而完成从人工调度到算法调度的跨越，追求系统整体经济运行最优。

来源：工业和信息化部2026-01-14

突破技术瓶颈、挖掘余热潜力，并通过加装智能控制、部署智慧调度模块，接入企业微网平台，实现基于电价、负荷及新能源预测的自动优化调度，从而完成从人工调度到算法调度的跨越，追求系统整体经济运行最优。

来源：南方电网报2026-01-13

广西电网公司以“电力+算力”推动智慧电网全面升级，大瓦特—天璇—阿度气象新能源预测大模型投入“实战”，实现虚拟电厂实时调控，ai数字员工、调控智能体上线，从源网荷储各环节，保障电力供应和新能源最大程度消纳

来源：国家电网报2026-01-08

”预测评估体系，新能源预测精度同比提升0.3个百分点；充分发挥市场调节作用，积极组织跨区外送交易，首创区内省间中长期连续交易、省间互济交易“两个机制”并启动结算试运行，推动新能源电量在更大范围优化配置。

来源：国家能源局山东监管办公室2026-01-07

(一)《山东省电力并网运行管理实施细则》修订内容1.聚焦电网运行安全管控要求，保障系统稳定可控一是优化新能源预测准确率考核。

来源：甘肃能监办2026-01-04

控制区调频辅助服务需求应当不小于负荷预测功率3%和新能源预测功率20%之和，也应当不小于单一元件故障损失的最大功率。各类具备提供辅助服务能力的经营主体平等参与辅助服务市场。

来源：国家电网报2025-12-30

重点提升负荷与新能源预测精度，强化极端天气应对，并全面推广配网调度运行子平台，利用多元数据融合实现故障智能研判与保护定值在线校核，提升安全防御水平。

来源：山东能源监管办2025-12-29

建立日内市场常态化开市的运行机制，基于日内最新负荷预测和新能源预测优化灵活性资源出力，提升电力系统对供需波动及不确定性的适应性能力，充分发挥市场的资源优化配置作用。

来源：国网宁夏电力有限公司2025-12-22

坚持“日调度、周平衡、月会商”工作机制，动态调整完善保供措施，科学精准开展负荷及新能源预测，日前、日内滚动平衡校核，强化省间互济，确保供需形势精准研判、风险隐患及时处置，确保电力保供各项措施落到实处。

来源：人民日报2025-12-15

人工智能技术价值正转化为现实生产力，输变配专业生产作业模式实现变革，设备隐患智能识别发现率超90%；基于人工智能的新能源预测精度国际领先，助力南方区域新能源消纳率位居全国前列。

来源：兰木达电力现货2025-12-12

由此可见，市场的不确定性不仅来自新能源预测偏差，更深层原因还在于电网物理极限和系统安全约束，这些因素往往更难以预测。

来源：中国电力报2025-12-10

吉林电力密切跟踪气象变化，精准做好负荷及新能源预测，每日开展用电负荷深度复盘，结合气温变化、采暖负荷特性及工商业生产调整，研判次日电力电量平衡情况。

来源：中国电力报2025-12-09

吉林电力密切跟踪气象变化，精准做好负荷及新能源预测，每日开展用电负荷深度复盘，结合气温变化、采暖负荷特性及工商业生产调整，研判次日电力电量平衡情况。

来源：兰木达电力现货2025-11-27

3阻塞呈现气候敏感性高温并非阻塞的直接成因，但在25℃以上区间，负荷攀升、设备降额和新能源预测偏差等效应更易叠加，显著放大阻塞的强度与波动。

来源：甘肃省工业和信息化厅2025-11-25

（二）绿电直连项目以“报量报价”的方式参与日前现货市场，申报运行日 96 点短期新能源预测曲线和短期用电负荷计划曲线，叠加后确定上网能力及下网需求。

来源：甘肃省工业和信息化厅2025-11-25

《甘肃电力现货市场运营实施细则（v3.2）》（征求意见稿）第六条日前现货市场新型经营主体参与模式：（二）绿电直连项目以“报量报价”的方式参与日前现货市场，申报运行日 96 点短期新能源预测曲线和短期用电负荷计划曲线

来源：江苏省盐城供电公司2025-11-22

当下，电力气象服务面临着诸多关键挑战，分布式光伏气象数据缺失、集中式新能源预测数据质量不佳等问题，阻碍着电力系统的高效运行与新能源的充分利用。

来源：中国电力2025-11-21

新型电力系统的供需协同呈现出一定的随机性，来源于供电侧和需求侧的双重随机波动，因此需要供需协同加强新能源预测和调度，推动需求侧管理创新，构建智能友好型电力系统以及完善市场机制和政策支持。

来源：国网冀北电力公司2025-11-14

，形成分布式调相机规划、建设、运行全环节解决方案；实施“迎风揽日”专项服务，确保新能源项目应接尽接、应并尽并；创建《面向“源网荷储”协同互动的调度运行管理实践》管理创新成果，深挖各类电源发电潜力，提高新能源预测水平并科学纳入平衡

来源：浙电e家2025-11-10

而传统电力预测技术难以在高比例新能源电网场景下满足电力调度工作需求，负荷预测极易被新能源预测误差而“带偏”。...“目前，新能源预测功能对光伏发电出力预测准确率超过96%，不仅为新能源电量消纳提供了数据支持，也进一步保障了新能源‘发得出、用得上’。”詹文达说。