来源：南方电网报2025-12-31

依托历届赛事创新成果，南方电网在系统负荷预测、新能源功率预测、电力现货市场出清等领域取得显著进展，孵化系列应用成果。闭幕式上，历届代表还分享了ai大赛孵化成果的实践经验。

来源：华为2025-12-29

依托历届大赛的创新成果，南方电网在系统负荷预测、新能源功率预测、电力现货市场出清等方面取得了显著进展，孵化了系列成果，闭幕式现场也邀请历届代表进行了ai大赛孵化成果的精彩分享。

来源：中国电力报2025-12-23

另外，ai在新能源功率预测这一关键痛点领域展现出了巨大潜力。

来源：江西省发展和改革委员会2025-12-19

新能源功率预测全量参与日前可靠性机组组合出清，出清结果仅用于实际执行。（三）电网企业代理购电交易原则上电网代理工商业用户、居民和农业用户应分别参与市场。

来源：中国电力报2025-12-18

在危险作业环境替代方面，人工智能可助力智能化煤矿建设、保障核电安全高效运行，推动“增安提效”；在辅助管理决策方面，可优化电网运行、提高新能源功率预测精度，为新型电力系统建设提供支撑；在提高运营效率方面，

来源：金风服务2025-12-17

有效解决了气候地貌复杂、常规预测技术精度不足等问题，系统整合了地面观测等4亿条海量数据，实现了大风风带辨识、沙尘感知预警等功能，开发了“数据治理+智能决策”两个智能体，建立人机交互工作新模式，在新疆全网实现新能源功率预测准确性提升至

来源：WWEC2025-12-17

成果显示，2025年新能源功率预测准确率提升至96.5%，极端天气下单场站表现改进超过1%，体现了技术的实用性和效率提升。

来源：北极星电力市场网2025-12-15

平台需要集成新能源功率预测、负荷预测、离线仿真分析、在线安全分析、极端应急处置、调度辅助决策、市场出清运筹优化、电力市场智慧决策等智能化应用。

来源：华为中国数字能源业务2025-12-12

石勇国网陕西电科院电网技术中心邓俊博士介绍了陕西新能源涉网运行相关标准规定和政策文件，以及电力生产所注重的技术要求和安全底线，他表示，近年来陕西加速新能源涉网性能改造，其中数字技术正在发挥越来越重要的作用，从新能源功率预测到一次调频

来源：黑龙江省工业和信息化厅2025-11-28

场景包括但不限于：新能源功率预测、智能巡检维护、电力物资智能招采、电力生产成本精细化管理、源网荷储一体化、区域微电网协同调控、电力企业经营全业务可视化管控、智慧零碳电厂等。...场景包括但不限于：新能源功率预测、智能巡检维护、电力物资智能招采、电力生产成本精细化管理、源网荷储一体化、区域微电网协同调控、电力企业经营全业务可视化管控、智慧零碳电厂等。5. 

来源：工信部2025-11-24

场景包括但不限于：新能源功率预测、智能巡检维护、电力物资智能招采、电力生产成本精细化管理、源网荷储一体化、区域微电网协同调控、电力企业经营全业务可视化管控、智慧零碳电厂等。

来源：江西省发改委2025-11-18

新能源功率预测全量参与日前可靠性机组组合出清，出清结果仅用于实际执行。（三）电网企业代理购电交易原则上电网代理购电工商业用户、居民和农业用户应分别参与市场。

来源：江西省能源局2025-11-18

新能源功率预测全量参与日前可靠性机组组合出清，出清结果仅用于实际执行。（三）电网企业代理购电交易原则上电网代理购电工商业用户、居民和农业用户应分别参与市场。

来源：江西省发展和改革委员会2025-11-18

新能源功率预测全量参与日前可靠性机组组合出清，出清结果仅用于实际执行。（三）电网企业代理购电交易原则上电网代理购电工商业用户、居民和农业用户应分别参与市场。

来源：中能传媒研究院2025-11-17

鼓励对高精度新能源功率预测、源荷协调智能调控、多能互补系统集成等技术加大投入，提升项目整体运行效率和供电可靠性。在体制机制层面，关键在于规则协同及与国际接轨。一是优化顶层设计。

来源：中能传媒研究院2025-11-13

目前在新能源功率预测、负荷预测等电力场景已经取得良好的应用成效。电力数据增强可以减少对特定样本的依赖，生成更多的电力特征训练样本，从而提升模型的泛化能力。...国家能源集团推出的全球首个千亿级发电行业大模型“擎源大模型”能够精准预测气象变化，风速等气象数据预测准确度大幅提升，新能源功率预测准确率提高2.8%。

来源：中国电力报2025-11-11

“在技术层面，应加强新型储能、虚拟电厂、新能源功率预测等关键技术的研发应用，切实提升新能源出力稳定性；在市场层面，应积极参与绿证绿电市场获取额外收益，通过构建多元化收益模式，确保新能源项目经济性。”

来源：中能传媒研究院2025-11-10

在发电侧，新能源功率预测实现业务全覆盖，火电机组优化控制取得实质性进展。在电网侧，智能巡检、潮流计算、负荷预测等核心业务实现规模化应用。...在新能源功率预测等领域已实现气象、地理等多源数据融合分析。二是煤炭行业数据采集聚焦安全与效率。建立以井下环境监测传感器网络为核心的安全数据采集体系。

来源：南方电网报2025-11-04

对此，南方总调水电及新能源处主管邓韦斯以构建新能源功率预测价值生态圈破题。...近年来极端天气频发，在新能源功率预测领域，广东省气象台副台长李霞分享了技术突破：通过大模型评估+极端天气小模型集群，将台风路径预报提前量达9天，雷暴大风识别率达90%。

来源：中国电力企业管理2025-11-03

五是提升新能源功率预测精度和准度。