来源：辽宁省人民政府2025-07-17

鼓励围绕新材料研发、药物研发、生物育种、基因研究等重点科研领域，探索大模型技术在高通量筛选、试验预测、结构分析、文献数据挖掘等场景应用。建立科研领域专业语料库，支持基础学科领域科研新模式研发。

来源：北极星储能网2025-07-04

高特电子成立于1998年，业务覆盖储能用电池管理系统及储能一体化集控管理、储能数据挖掘与赋能等相关领域与服务。

来源：工信部装备中心2025-07-04

四、安全事故排查1．企业应深入排查历年新能源汽车安全事故情况，通过数据挖掘及关键零部件系统分析，深入调查、分析事故原因，研究落实问题改进及车辆安全提升措施，消除安全隐患。

来源：中国电力报2025-06-26

随着互联网、大数据、人工智能等数字技术的发展和应用，推动社会经济以更细颗粒度的数据形式呈现，数据在软科学研究中发挥的作用也越来越大，为数据挖掘等提供了海量的样本数据，这使得建立基于数据驱动的研究范式成为可能...通过整合跨学科、跨团队的资源，开发数据挖掘算法和智能分析模型，尤其是针对特定软科学问题的算法与模型研发，将机器学习、深度学习、知识图谱等人工智能技术深度嵌入研究流程，实现从依赖专家经验的定性研判向定量分析与质性研究融合的范式跃迁

来源：中国能源观察2025-06-13

实现对新能源发电全息感知、精准预测，支撑高比例新能源并网、高效利用，大力提高系统灵活灵敏调节能力；二是借助5g、移动互联网和数字孪生等技术，聚合各类可调节负荷、虚拟电厂、储能资源，实现毫秒级状态感知，开展数据挖掘

来源：辽宁省人民政府2025-06-12

鼓励围绕新材料研发、药物研发、生物育种、基因研究等重点科研领域，探索大模型技术在高通量筛选、试验预测、结构分析、文献数据挖掘等场景应用。建立科研领域专业语料库，支持基础学科领域科研新模式研发。

来源：中国能源观察2025-05-30

一是从核心“投资圈”纵深，深挖存量，用数据挖掘技术揭示数据间关联和价值链，进一步提升新能源项目盈利能力。

来源：国能（泉州）热电有限公司2025-05-22

同时，积极推进科技创新应用，结合该公司实际与火电行业新形势，完成二期机组基于能级匹配的供热科技项目，实现热电解耦运行；研发基于大数据分析的运行数据挖掘系统，为运行监盘人员实时提供指标偏差分析与运行优化建议

来源：湖南省工业和信息化厅2025-05-12

加快开发面向人工智能的图像识别、语音识别、数据挖掘、深度学习、人机交互等复杂算法软件，面向细分行业应用提供模型库、工具集、算法包等人工智能软件集成服务。

来源：融和元储2025-04-14

同时，基于融和元储在项目交付、运维领域多年积累下的运维方式和数据指标分析参数模型，得益于deepseek深度的数据挖掘与样本分析能力，“融和·白泽”自学超10万行业故障案例，数据处理效率提升近80%，更快速生成针对性的运维方案与工单排布

来源：双登股份2025-04-11

全生命周期价值重构：构建行业首个储能资产数字孪生平台，依托深度数据挖掘实现从设计优化到收益评估的闭环管理。该系统更开创性集成deepseek大语言模型，打造全球首个储能领域垂直智能客服。

来源：上海环境集团2025-04-08

他们分工明确，涵盖了技术方案研究、运行方案研究、现场实施管理、实验方案设计以及数据挖掘、数据分析、指标测试、模拟实验等多个关键领域。

来源：工业和信息化部2025-04-07

鼓励行业基础条件好的企业建设完善数据管理平台，利用数据挖掘、知识图谱、智能建模等技术，开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应链管理等应用，强化企业内部、产业链上下游数据共享，实现数据价值最大化

来源：工业和信息化部2025-03-28

鼓励行业基础条件好的企业建设完善数据管理平台，利用数据挖掘、知识图谱、智能建模等技术，开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应链管理等应用，强化企业内部、产业链上下游数据共享，实现数据价值最大化

来源：今日正泰2025-02-27

在实际应用中，正泰松江虚拟电厂本地化部署了deepseek人工智能系统，在深度推理引擎、智能语音交互、动态数据挖掘三方面实现突破。

来源：融和元储2025-02-25

最高效的项目运维专家基于融和元储在项目交付、运维领域多年积累下的运维方式和数据指标分析参数模型，得益于deepseek深度的数据挖掘与样本分析能力，“融和·白泽”自学超10万行业故障案例，数据处理效率提升近

来源：正泰2025-02-24

deepseek一夜火爆全球，其智能算法和数据挖掘能力在金融、医疗、教育等多个领域展现出巨大潜力。随着人工智能技术的不断成熟，deepseek等企业正在推动各行各业的智能化转型，助力数字经济蓬勃发展。

来源：正泰新能源2025-02-18

动态数据挖掘：实时解析工商业用户用能曲线，精准捕捉需求响应机会“在虚拟电厂的实际运营中，deepseek结合分钟级动态优化算法，成为虚拟电厂智能ai助手，未来将使得响应速度较传统模式缩短60%以上。”

来源：能源新媒2025-02-13

市场舆论事件是指随着信息化和互联网技术的发展，部分研究开始基于数据挖掘技术，将互联网特定关键词挖掘结果作为碳价预测模型的输入变量，以此量化前两类影响因素难以涵盖的突发政治事件、金融危机、能源危机、重要会议等对于碳交易价格带来的影响

来源：储能科学与技术2025-02-13

ai4s利用前沿的人工智能技术，深入进行数据挖掘、模式识别和预测建模，从而实现电池设计的理性化。