来源:华能蒙东新能源公司2026-03-19
充分发挥“生产部+集控中心+检修分中心”的“三位一体”集约化协同管理优势,依托大数据平台,开展功率曲线专项筛查与设备性能深度诊断,通过数据分析实现设备运维策略动态优化,加大场站设备巡检频次,保障设备在大负荷运行工况下稳定运行
来源:湖南省发改委2026-03-18
3、研究单位或负责人必须提供近五年内承担过碳排放数据分析、双碳课题或碳达峰碳中和领域相关研究项目的证明(具体以合同、委托书等为依据),项目负责人应具有相关领域高级(或相当于高级)专业技术职称,具备较高的政治素养
来源:北极星输配电网2026-03-17
据悉,承德市新能源共享集控中心规划接入30座新能源场站,本期重点推进15座场站接入工作,可提供生产运行调度、多维数据分析、设备预警监测、远程诊断维护等全链条集中管控服务。
来源:武汉市发展和改革委员会2026-03-17
创建用电营商环境一流城市,加强电力运行大数据分析,推动新能源汽车充电基础设施发展。五是抓牢抓实能源安全生产。
来源:北极星电力市场网2026-03-17
未来的售电市场,不再需要单纯的“倒票者”,而是呼唤具备深厚数据分析能力、精通金融风控策略、能够整合物理与数字资源的综合型能源服务商。售电企业还能干吗?答案是肯定的,且大有可为。
来源:阳光新能源2026-03-16
充电站讲究好地段,依托“魔方”技术平台和全栈自研设备,阳光充电站通过大数据分析景区车流、商圈热度,科学输出选址位置与快慢充配比,从源头保障充电资源与用户需求的最佳匹配,避免了有桩无车或排队过长的痛点。
来源:武汉市发展和改革委员会2026-03-16
来源:北极星电力市场网2026-03-13
该模型突破传统数据分析的局限,采用因果推理学习范式,不仅分析数据关联,更能穿透表象理解电力市场各类变量之间的内在因果机制,为交易决策提供可解释、更可靠的智能内核。
来源:兰木达电力现货2026-03-13
图5 | 1月黑龙江各窗口日滚动电量在交易频次越来越高的情况下,市场对主体数据整合、数据分析、交易决策能力的要求也随之提高。提前布局、构建数字化交易能力的主体,将更有可能在市场竞争中抢占先机。
来源:北极星风力发电网2026-03-12
,项目组针对风电、光伏在我国严酷环境下腐蚀特点,开展腐蚀数据和环境数据的高通量采集、解析、挖掘和可视化工作,实现全自动的材料腐蚀高通量实验和腐蚀大数据联网观测;结合现场挂片试验,进行材料腐蚀及环境观测数据分析加工
来源:电联新媒2026-03-11
与结构性指标相比,行为性市场力更直接反映企业是否实际行使市场力,但其识别高度依赖精细化模型和高频数据分析。
来源:北极星风力发电网2026-03-11
随着风电机组向大型化快速演进,近5年叶轮直径扩大近1.5倍,单次故障损失翻倍,60%的风机故障源于部件失效,传统依靠人工巡检、事后维修的模式已难以适配行业发展需求,以智能感知、数据分析、精准决策为核心的运维体系将成为行业标配
来源:中核集团2026-03-09
他介绍,中国核电已搭建两个大模型,在数据分析、决策支持等方面发挥作用。“大模型给我们技术人员提供分析数据,我们再做进一步评判——它减少了我们走弯路的时间,提升了效率。”
来源:北极星电力网2026-03-06
详情点击湖南攸县抽水蓄能电站地下厂房顶拱开挖支护完成并通过水电总院安全性评价2月27日至28日,水电总院组织召开湖南攸县广寒坪抽水蓄能电站地下厂房顶拱安全性评估咨询会议,总院专家从地质条件、设计支护体系、施工方法、试验检测、监测数据分析等方面多维度分析了地下厂房顶拱的安全性
来源:绿色青浦2026-03-06
方炜介绍,企业已成功将西安高陵垃圾焚烧发电项目打造成行业首个“ai+数字孪生”智慧工厂,全面集成物联网、大数据分析、人工智能及自动化控制等各类智能技术,构建起覆盖垃圾接收、焚烧发电、烟气净化及运维管理全流程的智慧电厂系统
来源:中国电力报2026-03-04
为让办理工作靶向发力、直击要害,国家能源局对主办建议提案开展全维度数据分析,深挖区域分布、议题热点、案由高频词,形成两份深度分析报告,精准锁定行业痛点、民生热点、发展难点;精心筛选51件主办重点建议、14
来源:中电联电动交通与储能分会2026-03-04
经电池厂家技术人员现场检测与数据分析,最终确认该电芯电压状态异常,目前已通过补电手段恢复正常运行。第3簇第123节电芯电压状态存在异常,目前该电芯已通过补电手段恢复正常。
来源:中国三峡建工2026-03-03
2月27日至28日,水电总院组织召开湖南攸县广寒坪抽水蓄能电站地下厂房顶拱安全性评估咨询会议,总院专家从地质条件、设计支护体系、施工方法、试验检测、监测数据分析等方面多维度分析了地下厂房顶拱的安全性,并一致认为地下厂房顶拱处于整体稳定状态
来源:江苏省人民政府2026-03-03
完善数据市场规则体系,探索建立数据交易、安全使用承诺、数据分析与交易禁止清单等规则。探索建立数据经纪人制度。发展数据商和第三方专业服务机构,提高数据要素应用支撑与服务能力。