来源：广州市人民政府办公厅2026-01-08

产城融合引领区为目标，做强人工智能与数字经济、城市更新“双引擎”，坚持发展和规范并重，探索数字经济创新要素高效配置机制，推动“数智海珠”建设，着力完善数字经济发展生态，加快推进数字产业化、产业数字化、治理数字化、数据价值化协同发展

来源：甘肃省人民政府2026-01-08

推动公共财政资助项目形成的版权依法合规开放，探索数据价值分配机制。

来源：中国环保产业协会2026-01-08

同时，数据共享机制不健全，缺乏统一标准与高效协同平台，跨部门、跨区域数据壁垒尚未完全打破，数据开放范围有限、更新不及时，个性化服务能力薄弱，制约了数据价值向决策支持的转化。

来源：朗新能源研究院2026-01-06

2、经验主观性与数据价值未释放的矛盾：现有规则设计依赖专家经验判断，如异常阈值设定往往倚重专家主观判断，未能充分借助数据驱动。

来源：江苏省盐城供电公司2025-12-25

在数据价值日益凸显的当下，“全员防控” 理念为数据要素安全流通撑起 “保护伞”。​

来源：天津市商务局2025-12-23

二、实践效果（一）打通数据价值变现路径。...将散落的碳排放数据开发为“可确权、可交易”的数据产品，通过在持牌机构进行市场交易，将数据开发所产生的“费用”转变为“资产”，实现数据价值变现，节约成本甚至实现盈利。

来源：北极星环保网2025-12-22

通过从“采样源头”到“数据价值”的全链路创新，成功将氨逃逸监测从令人头疼的“成本中心”，转变为助力企业实现环保与效益双赢的“价值支点”。

来源：国家电网报2025-12-16

由于数据流通统一标准、有效监管等方面正处于逐步完善过程，数据共享受限，一定程度上制约了数据价值释放。...挖掘电力数据价值，打造系列应用产品可信数据空间已成为促进数据开发利用、培育数据产业、构建数据要素市场体系的关键抓手。国网湖南电力通过深化数据资源整合与应用，持续推动能源数据要素价值向现实生产力转化。

来源：江苏省盐城供电公司2025-12-16

最近，国网江苏省电力有限公司召开2025年电网一张图数据治理及规模化应用评估工作启动会，这场由数字化部牵头、多部门协同的专项行动，正以标准化治理激活数据价值，印证着数据治理评估工作的深远意义，持续筑牢电网一张图规模化应用根基

来源：河南省发改委2025-12-15

去年底，国家批复同意河南建设国家数据要素综合试验区，鼓励支持我省结合地方资源禀赋、基础条件等开展先行先试，探索数据价值化路径。

来源：安顺市人民政府2025-12-12

积极开展公共数据授权运营试点，以公共数据率先“下场”引领带动企业数据、个人数据价值加快释放，建设高质量数据集，发展壮大数据标注等数据产业，加快数据要素市场化、价值化，推动数据供得出、流得动、用得好、保安全

来源：贵州省发改委2025-12-10

第十六条 县级以上人民政府及有关部门应当按照有关要求，制定公共数据共享开放和开发利用的措施，在维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密前提下，依法依规共享开放和开发利用公共数据，推动公共数据价值释放。

来源：贵州人大2025-12-04

第十六条  县级以上人民政府及有关部门应当按照有关要求，制定公共数据共享开放和开发利用的措施，在维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密前提下，依法依规共享开放和开发利用公共数据，推动公共数据价值释放。

来源：中国电力报2025-12-04

数据要素激活人工智能解锁价值转化新密码南方电网以人工智能为“催化剂”，打通数据流通壁垒，激活沉睡的能源数据资源，构建起数据价值释放的完整链路。夯实数据基础是政策落地的前提。

来源：江苏省盐城供电公司2025-12-03

在技术支撑方面，面对分布式光伏大规模接入电网带来的随机性与波动性挑战，国网江苏电力持续强化技术创新、深化成果应用在不增加单点采集设备和投资的前提下，深挖数据价值，利用光伏出力空间相关性，采用以点代面方式

来源：贵州省人民政府2025-12-01

以建设高质量数据集为重点发展数据产业，以公共数据率先“下场”引领带动企业数据、个人数据价值加快释放，发展壮大数据标注产业，加快数据要素市场化、价值化，推动数据供得出、流得动、用得好、保安全。

来源：中国电力报2025-12-01

制度和标准体系亟待完善，数据价值挖掘需要深化，从“重统计”向“重管理、重应用”转变。市场机制如优质优价等仍需在借鉴国外经验的基础上推动试点探索，以更好地明晰各方权责，引导公众对可靠性的合理预期。...同时，要开展对历史性统计数据价值的深度挖掘，识别故障规律、预测设备寿命、预警运行风险，针对电网规划、设备选型、状态检修、应急抢修等具体业务，研究可靠性数据多场景应用范例，提供精准算例支持，全面提升可靠性数据应用价值

来源：电联新媒2025-12-01

在制度和标准体系方面，数据价值挖掘需要深化，从“重统计”向“重管理、重应用”转变。市场机制如优质优价机制等仍需在借鉴国外经验的基础上推动试点探索，以更好地明晰各方权责，引导公众对可靠性的合理预期。...同时，要开展对历史性统计数据价值的深度挖掘，识别故障规律、预测设备寿命、预警运行风险，针对电网规划、设备选型、状态检修、应急抢修等具体业务，研究可靠性数据多场景应用范例，提供精准算力支持，全面提升可靠性数据应用价值

来源：中国电力报2025-11-28

让数据价值应用更充分，更好地发挥可靠性管理抓手作用。

来源：南方电网报2025-11-28

在11月25日举办的“数据价值化我们在行动”系列新闻发布会上，国家数据局启动首批国有企业数据资源开发利用试点，南方电网公司等12家国有企业入选首批试点牵头单位。