来源:南京市人民政府2026-07-30
四是发展信息物理融合电力系统,建设数字孪生电网仿真推演平台,运用物联网和数字孪生技术,发展覆盖“发输变配用”的广域量测与智能感知装置以及ai自学习的电网控制算法。...零碳园区:构建以高比例绿电为核心、源网荷储一体化与智能微电网为载体的能源系统,规模化应用新型电力装备、信息物理融合与数字孪生技术,实施绿电直供+就地储能+虚拟电厂聚合调控,建立以单位能耗碳排放为核心的量化指标体系
来源:湖北省经济和信息化厅2026-07-29
现将有关事项通知如下:一、申报内容(一)数字孪生工厂在研发设计、生产过程管理、设备维护、故障预测、质量控制、供应链优化、能耗与碳排放管理等场景中应用数字孪生技术,实现对工厂运营典型场景的仿真模拟、状态监控
来源:国家电网2026-07-24
零碳园区数智大脑:园区能碳智慧管理中枢国家电网公司整合“源、网、荷、储、充、碳”全过程管理要素,融合ai与数字孪生技术,打造园区能碳智慧管理中枢,助力园区稳步实现低碳转型发展。
来源:中国能源观察2026-07-15
依托人工智能、数字孪生技术搭建全域配网仿真推演系统,精准预判新能源出力与用电负荷波动,提前优化电网运行调控策略。
来源:海博思创2026-07-13
未来,海博思创将持续升级ai与数字孪生技术,推进智能工厂零碳化建设,完善全球数字化运维体系,深化供应链esg数字化管控,持续探索储能与人工智能双向协同、算电融合的创新模式。
来源:正泰新能Astronergy2026-07-10
储能侧则部署了智慧运维平台(iems),通过数字孪生技术实时展示电站拓扑架构,远程监控soc、soh、电压、电流等核心数据,并支持多站协同管理,真正实现了“无人值守、少人值守”的高效运维。
来源:扬州市科学技术协会2026-07-09
新质生产力视域下扬州古城更新建筑活化利用的路径与长效机制研究赵威江海职业技术学院科协822026122扬州非遗纹样数字化重构与文创视觉设计研究胡南江海职业技术学院科协832026124扬州市游艇产业发展路径研究胡俊豪扬州市综合交通运输学会842026126数字孪生技术赋能大运河文化带建设的创新路径与生态价值实现机制研究洪学银扬州职业技术大学科协
来源:国家电网报2026-06-22
针对站址地形复杂特点,该公司综合应用倾斜摄影与建筑信息模型技术,优化总平面布局,提升土石方算量精度,减少清淤工程量3000立方米;依托数字孪生技术搭建三维智慧站区,融合主辅监控、物联感知数据,实现主设备全景可视化
来源:北极星输配电网2026-06-18
国网浙江电力通过标准化作业、数字孪生技术等方式提升工程建设效率和质量,从110千伏到500千伏,各类电网工程密集投运,支撑浙江夏季电力保供。 2.
来源:国网福建电力2026-06-17
该项目依托数字孪生技术搭建三维智慧站区,融合主辅监控、物联感知数据,实现主设备全景可视化、智能三维巡视及二次回路可视化运维。
来源:国家电网报2026-06-15
国网浙江电力利用数字孪生技术模拟带电运行工况,验证保护装置逻辑,确保工程安全优质高效投运。
来源:深圳市光明区工业和信息化局2026-06-11
在园区建设方面,全域开展无废企业、无废园区创建,推广废弃物多级循环利用;依托数字孪生技术打造近零碳产线,在明湖智谷等片区建设绿色智慧园区,运用数字化手段动态监管能耗与碳排放,并引导园区布局分布式光伏、光储充一体化设施
来源:北极星电力网2026-06-08
据了解,目前,正泰已经实现通过ai视觉检测系统实时剔除不合格品,柔性生产系统实现产品制造的快速切换,数字孪生技术驱动能源调度优化,工业互联网一体化平台贯穿从设计到交付的全生命周期等多种ai技术落地应用。
来源:科士达2026-06-05
未来,时代科士达将以工业互联网、大数据与数字孪生技术为核心驱动力,构建涵盖智能mes、智能仓储wms、智能质量qms、智能设备tpm的一体化智能制造底座,全面推进智能工厂、透明工厂与绿色工厂建设。
来源:科林电气2026-06-04
尤为引人注目的是iems数字孪生智能柜,它通过数字孪生技术对园区微电网进行全息感知与智能调度,实现能源系统的可视化、可预测与可优化,实时掌握厂区用能情况,为节能增效提供有力支持。
来源:为恒智能2026-06-03
2、ai主动运维通过ai设备巡检与云端数字孪生技术,系统实现从“被动响应”向“主动预防”的升级。ai能够实时分析设备状态,提前识别潜在风险,并通过远程专家级诊断大幅压缩修复时间。
来源:大同经济技术开发区管理委员会2026-06-02
中游制造智能化:推广工业互联网、数字孪生技术,建设“零碳工厂”。通过绿电直供降低生产环节碳足迹,使电池产品碳足迹因子降至满足欧盟新电池法要求。
来源:ABB电气2026-05-29
当前水电设备加速转型,核心升级路径分为三大维度:依托数字孪生技术搭建全站可视化能碳管控体系、借助ai智能预测实现设备的“主动安全”,应用绿色低碳设备降低全生命周期能耗和碳排放。
来源:北极星电力网2026-05-29
在能源侧,超聚变以新型储能搭配分布式光伏,通过统一调度提升绿电消纳率和能源综合利用效率,并采用ai运维与数字孪生技术,结合多模态信息融合算法与行业ai智能体,实现能源系统的自感知、自分析、自决策、自调度
来源:郑州市发展和改革委员会2026-05-28
开发虚拟现实等关键产品,推动数字孪生技术与生产环节深度融合。3.未来材料。