来源：北极星太阳能光伏网综合2026-05-07

近日，有投资者通过互动平台向九州集团提问，安达市火山与安达市石山项目从光伏变更成风力发电项目是否有经过论证，项目资产减值对公司的影响以及原光伏项目总投资25亿元，现在变更技术路线为风电，属于属于重大投资事项的实质性变更

来源：求索零碳配售电2026-05-07

1.解决两大核心矛盾（1）算力“高能耗”vs绿电“消纳难”：ai数据中心年耗电堪比小型城市，而西部风光资源丰富、弃风弃光率高，算电协同实现“算力跟着绿电走”（2）电网“峰谷波动”vs算力“7×24在线”...供电可靠率99.999%；绿电占比≥85%（4）创新模式：电网+算力联合调度+余热回收（5）信息来源：贵州省政府、国家数据局（2025.12；2026.4）5.新疆哈密・西部“绿色算谷”（规划在建，西北弃风弃光消纳核心

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2026-05-07

传统配电网扛不住光伏的间歇性和波动性，不少电站建成后，因电网承载力不足而无法并网、被限制出力，弃光限电现象频发。

来源：新华社2026-05-06

内蒙古自治区能源局有关负责人表示，过去由于本地消纳能力有限、外送通道存在瓶颈，部分绿电不得不弃风弃光。

来源：电联新媒2026-04-29

新能源出力具有显著的波动性、间歇性特征，与用电高峰时段存在错配，导致弃风弃光率有所走高。

来源：电联新媒2026-04-23

弃风弃光重新抬头。随着风光等新能源装机规模快速增长，弃风弃光现象重新抬头并有加大之势，导致这一现象根本原因在于产消错配、配套滞后和系统调峰能力欠缺等。

来源：能源评论•首席能源观2026-04-22

不同能源的出力特性、响应速度、季节性差异显著，如果只是简单“堆叠”各类电源，极易造成弃风弃光等问题。

来源：融和元储2026-04-22

原生长时设计融和元储重构电力价值逻辑敏锐洞察到这一时代需求，针对短时储能（1~2小时）难以满足跨时段调节需求，无法彻底解决弃风弃光等问题。

来源：北极星储能网2026-04-22

为破解这一困局，储能电站成为打通该区域新能源消纳“最后一公里”的关键：该电站搭配的4小时长时系统，单次可存储高达120万千瓦时的绿电，每年可减少弃风弃光超7900万度，显著提升甘肃电网的消纳能力。

来源：国家能源之声2026-04-21

如今，平台运行成效显著，光伏利用率达97.77%，弃光率大幅降低至2.23%以下，经济性配煤掺配比例同比提升4.28%，累计碳排放量同比减少8.6万吨，真正实现了环保与效益的双重提升。

来源：海辰储能 HiTHIUM2026-04-17

张芹指出，随着全球主要经济体风光发电占比持续提升，叠加ai算力中心用电需求激增，行业正面临弃风弃光加剧、高比例新能源消纳困难、电网冲击加剧等发展挑战。在此背景下，长时储能正成为破解这些痛点的关键钥匙。

来源：北极星储能网2026-04-16

新加装的“光储智控系统”于2026年1月21日正式投运，投运仅两个月，储能累计充放电量就分别突破176万千瓦时、156万千瓦时，储能运行转换效率达88.5%，光伏弃光率降低2.72%，电站偏差考核费用降幅超

来源：东锅微讯2026-04-16

面向国家“双碳”目标，燃煤电站锅炉耦合大型新能源基地弃风弃光制备的绿氢，可实现煤电的低碳化减排与资源综合利用，经济效益显著。

来源：东锅微讯2026-04-16

面向国家“双碳”目标，燃煤电站锅炉耦合大型新能源基地弃风弃光制备的绿氢，可实现煤电的低碳化减排与资源综合利用，经济效益显著。

来源：北极星电力市场网2026-04-16

当前行业存在预测精度不足、时效有限、场站与区域尺度不匹配等问题，易造成出力偏差、考核罚款与弃风弃光。

来源：吉林省政府网2026-04-15

要全面挖掘弃风弃光潜力，通过提升能源利用效率打造电价优势，优化商业模式，积极帮助企业开拓算力市场，有效推动算电协同发展。

来源：海辰储能2026-04-15

张芹指出，随着全球主要经济体风光发电占比持续提升，叠加ai算力中心用电需求激增，行业正面临弃风弃光加剧、高比例新能源消纳困难、电网冲击加剧等发展挑战。在此背景下，长时储能正成为破解这些痛点的关键钥匙。

来源：浙电e家2026-04-14

但风电、光伏发电波动大，经常因无法被充分利用而“弃风弃光”。而算力中心可以成为灵活、稳定的“大用户”，有效吸纳这些富余的绿色电力。

来源：上能电气2026-04-14

为破解这一困局，储能电站成为打通该区域新能源消纳“最后一公里”的关键：该电站搭配的4小时长时系统，单次可存储高达120万千瓦时的绿电，每年可减少弃风弃光超7900万度，显著提升甘肃电网的消纳能力。

来源：远景能源2026-04-14

但在新能源全面入市、行业生态日趋多元的大背景下，规模可期的风电行业也面临着多重严峻挑战：功率预测准确率低、偏差考核持续收紧、弃风弃光、高比例新能源接入加剧电网脆弱性……有鉴于此，远景认为风储深度高效协同