来源:常州市人民政府2026-09-01
加快新能源领域模型算法创新,打造一批面向新能源生产网络优化、人机交互、智能设备管理、产业链优化等典型场景的工业智能体应用。深入推进“人工智能+新能源”融合发展。
来源:陕西省工业和信息化厅2026-08-31
三、其他事项(一)各市(区)工业和信息化、发展改革、财政、国资、市场监管、数据主管部门应加强对智能工厂的分级指导和监督,将其作为发展新一代智能制造的关键载体,并立足自身实际支持智能工厂建设、工业智能体开发等
来源:中能传媒研究院2026-08-27
科技创新方面,新一代超高强高模高延伸shx60碳纤维成功研发,自主知识产权chppo工业装置、聚丙烯绝缘料装置顺利开车投产;发布行业首个数字专家“烽火”工业智能体,长城大模型能力持续提升。
来源:国新网2026-08-26
深入推进“人工智能+软件”行动,支持基础软件和工业软件智能化升级,打造一批智能编程工具、工业智能体,为人民群众提供更优质的产品和服务。其次是“促应用”。
来源:天津市工业和信息化局2026-08-25
“ai+制造”解决方案(模板)2.工业数据集(模板)3.工业垂类模型及工业智能体(模板)2026年8月24日...(三)工业垂类模型及工业智能体工业垂类模型基于基础大模型注入行业知识与工业数据训练优化形成,技术架构清晰、行业适配性强、应用成效显著、具备可复制推广价值。
来源:中国石化2026-08-24
“人工智能+”行动深入实施,发布行业首个数字专家“烽火”工业智能体,长城大模型能力持续提升。
来源:河北省工信厅2026-08-18
围绕钢铁、化工、医药等重点行业开展工业智能体“揭榜挂帅”,培育30个应用成效好的工业智能体,形成一批智能体应用典型案例,在行业复制推广。
来源:贵州省工业和信息化厅2026-07-24
发展智能机器人、无人机、智能专用设备等产业,加快工业智能体、具身智能等技术在工业场景中的应用。发展新能源汽车及核心零部件,探索打造智能网联汽车产业生态圈。
来源:朝阳区人民政府2026-07-22
依托龙头企业、平台型企业,集聚发展工业智能体、本地生活数智化服务等业态。
来源:工业和信息化部2026-07-22
四、其他事项1.各地工业和信息化、发展改革、财政、国资、市场监管、数据主管部门,有关中央企业要加强对智能工厂的分级指导和监督,将其作为发展新一代智能制造的关键载体,并立足自身实际支持智能工厂建设、工业智能体开发等
来源:工业和信息化部2026-07-20
来源:电网头条2026-07-20
随着越来越多像“光擎”这样的工业智能体崛起,发展新质生产力与建设现代化产业体系,将获得更加强劲的智能引擎。供稿丨浙江杭州供电公司 雒震
来源:工信部2026-07-03
一方面,发挥工业互联网泛在互联、数据汇聚关键作用,加强工业高质量数据集供给,推动端边云多层级算力动态协同,加快模型训练互联和工业智能体推广。...充分发挥工业互联网泛在连接和数据汇聚关键作用,开展工业领域大模型和特定场景小模型训练,开发模型互联接口,加快工业智能体推广。提升企业应用普及水平。
来源:江苏省工信厅2026-07-02
面向制造业典型场景,推动研发应用行业特色智能体,促进工业机理与智能体决策模型融合、智能体与工业系统间交互适配,选树一批工业智能体应用典型案例。...其中提到,到2027年,全省规模以上工业企业基本实现“人工智能+制造”诊断全覆盖,推动10个以上工业大模型在行业深度应用,推出100个左右高水平工业智能体,建设100个左右行业高质量数据集,选树不少于100
来源:福建省人民政府2026-07-02
支持企业建设智能工厂,推广应用工业智能体。
来源:浙江省经济和信息化厅2026-06-30
征集交通氢能应用,以及工业氢基原料替代、绿色氢氨醇替代、燃料掺烧等落地场景;新兴领域方面,重点征集新型储能、微电网、ai 智慧能源管控、燃料电池热电联供、绿电直供直连相关场景;焕新领域方面,面向“ai+智能工厂”、工业智能体
来源:山东省工业和信息化厅2026-06-11
其中明确到2028年,全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%,具有一定国际知名度的工业通用大模型研发取得突破,特色化、全覆盖的行业大模型体系基本形成,打造200个左右高水平、协同化的工业智能体
来源:工信部2026-06-10
围绕原材料、电子信息、装备制造等行业“智改数转网联”需求,建设新型工业网络,加快工业互联网应用普及,构建多层次、系统化工业互联网平台体系,培育一批工业智能体,推动网络解决方案+行业大模型综合信息化服务融通发展
来源:湖南省人民政府2026-06-09
重点布局具身智能、人工智能芯片等领域,发展智能机器人、工业智能体等核心产品,推动场景化算法与大模型深度融合,加速在典型场景中的规模化应用。...重点布局具身智能、人工智能芯片等领域,发展智能机器人、工业智能体等核心产品,推动场景化算法与大模型深度融合,加速在典型场景中的规模化应用。