来源:河北省工信厅2026-08-18
鼓励企业依托工业互联网平台发展面向细分行业的工业机理模型,推动大小模型协同创新。建设河北人工智能大模型公共服务平台,提供工业模型及配套工具服务。
来源:赣州市人民政府2026-08-17
支持制造业企业基于工业互联网平台开展设备预测性维护、供应链协同、个性化定制等融合服务。
来源:工信微报2026-08-13
培育面向安全应急装备的工业互联网平台,深化垂直模型开发和实践,突破复合灾害预警、应急预案智能生成等核心能力,加快人工智能应用,推进相关软件智能化升级。
来源:英德市发展和改革局2026-08-12
提升现代服务业与先进制造业融合发展水平,围绕制造业共性服务需求,促进“服务+制造”融合创新,支持制造业龙头企业联合工业互联网平台商和服务商,打造工业互联网应用标杆示范项目,促进制造业数字化转型与智能升级
来源:新泰市人民政府2026-08-12
数转智改持续推进,建成国家级工业互联网平台2家、省级数字经济“晨星工厂”84家,规上工业企业数字化覆盖率达到95.2%,数字核心产业增加值占比达到4.23%。...探索研发集成ai芯片与大模型的新一代数控系统,积极推动工业互联网平台与数字孪生技术应用,增强工业母机新产品复杂零件加工能力、降低运维成本,实现由单一设备向智慧生产单元转变,助力装备制造业高质量发展。
来源:德赛电池2026-08-10
海尔新能源向德赛集团开放中央空调等工业装备和卡奥斯工业互联网平台采购渠道,助力德赛工厂智能化、绿色化升级,打造现代化储能电芯高端制造基地。
来源:宿豫区人民政府2026-08-10
培育1家国家级“5g+工业互联网”智慧工厂(景宏新材料)、3个省级工业互联网平台、18家省级智能工厂及16家省级智能车间,入选江苏省首批中小企业数字化转型试点县区。
来源:福建省工业和信息化厅2026-07-30
发挥泉州、漳州、莆田、南平、三明等地传统家具产业优势及福州、厦门智能技术优势,支持企业依托工业互联网平台开展柔性化定制生产,发展智能橱柜、智能衣柜、全屋收纳系统等,推动板式家具与智能电控技术深度融合。
支持企业联合上下游企业共建冶金行业工业互联网平台、智算中心及行业大模型,学习典型案例,打造5g+智慧冶金全场景应用标杆。推广数字化标杆经验,深入培育5g工厂,建设一批智能工厂和数字化车间。
来源:江苏省宿迁市人民政府2026-07-30
支持企业搭建工业互联网平台,促进产业链上下游设计、生产、订单、物流等环节数据互联互通。完善数字化公共服务体系,为企业提供低成本、可复用的转型工具和解决方案,夯实产业数字化底座。
来源:通辽市人民政府2026-07-29
加快建设1个行业级工业互联网平台,规模以上工业企业上云率达到95%以上。(二)积极布局未来产业。...推进百家制造业企业数字化转型,新建行业级工业互联网平台,培育一批数字化转型标杆企业,新建智能工厂5家。加快建设科左中旗绿色氢基能源产业园,开拓新领域新赛道。(三)做强做优现代服务业。
来源:通辽市人民政府2026-07-28
来源:金昌市人民政府2026-07-28
大力发展现代物流,加快构建智慧绿色现代物流体系,发展壮大流通企业,完善商品集散、仓储物流等综合服务,推进工业互联网平台与物流信息平台互联互通,推动现代物流业同先进制造业深度融合。
来源:贵州省工业和信息化厅2026-07-24
支持围绕“6+3”现代化工业体系建设行业级工业互联网平台、工业互联网标识解析二级节点,实现经验推广和服务延伸。支持企业打造高质量行业数据集,建设基于产业链的可信数据空间。(八)培育关联产业。
来源:中核集团2026-07-24
工业互联网平台是核工业数字化转型的“神经中枢”。...近日,由中核集团核动力院下属中核控制自主研发的龙赑®全国产化工业互联网平台成功落地应用,为我国核工业数字化转型提供了坚实“底座”。
来源:朝阳市人民政府2026-07-24
实施“工业 app 倍增行动”,完善工业互联网平台体系,增强数据汇聚和创新服务能力。支持省内外知名平台企业来朝设立地区性总部、区域分拨中心、运营中心、结算中心。
来源:郑州市工业和信息化局2026-07-23
储能变流等技术研用,重点发展机器人、储能集成装备等产品;加强“中国阀门之乡”品牌建设,主攻超高压、耐腐蚀、超低温特种阀门,加快培育智能阀门、氢能专用阀门等产品;巩固盾构装备、矿用设备、电力装备等领域优势,以工业互联网平台为载体
来源:南通市政府2026-07-22
引育海洋装备、电子信息制造等行业数字化转型服务商,推动标识解析系统与工业互联网平台、工业app等融合发展。到2028年,新引进软件和信息技术服务企业50家以上。(四)推动现代金融精准赋能。
来源:朝阳市人民政府2026-07-21
来源:国家能源之声2026-07-21
大渡河公司此次入选的大规模高质量水电流域调度高质量数据集,依托“云上水电”工业互联网平台,系统汇聚19个省份135座电站、354个生产系统和60万余个测点数据,总规模超213tb,为水电流域高精度预测和高可靠监测提供了坚实数据支撑