来源:北极星电力网2025-12-31
“智慧办公”“数智宣传”“电费核算”等应用有效提高工作效率,“负荷电量预测”“设备健康管理”“代码安全检测”显著提升工作质量,还有如“安全远程督查”“线路智能巡视”“智慧供应链”等应用正在推动工作模式革新
来源:北极星电力网2025-12-26
赵艳军、周敏二人仔细检查线路连接、漏电保护器运行情况,又对温控器、灌溉水泵、补光灯等用电设备逐一进行安全检测。“冬季大棚里湿度大,线路接头的部分特别容易受潮,你们一定要多留意,发现问题及时联系我们。”
来源:上海活性炭展2025-12-26
聚焦竹炭基材料的应用场景拓展,详细介绍了其在气相吸附除味、液相净水处理中的最新研究成果;上海交通大学贾金平教授(国家重点研发计划首席科学家)则带来《活性炭纤维固相微萃取分析地沟油的新方法探索》,这项技术突破为食品安全检测提供了新思路
来源:云南省人民政府2025-12-25
推动安全核心技术攻关,建设安全检测与服务平台。开展人工智能安全知识普及活动,加强社会监督。
来源:云南省人民政府2025-12-24
来源:储能科学与技术2025-12-09
(2)完善全产业链安全标准从电池制造、电池故障预警和安全检测、储能系统多层级电气隔离等角度加强安全管理,同时进一步完善储能标准体系,根据技术发展水平制定或修订现有标准,在标准中加入关于安全保护的故障检测项目
来源:正泰新能Astronergy2025-11-24
pit测试结束,组件还经历了35mm、26m/s速度的冰雹撞击实验,和±1500pa循环2000次的动载试验,均以优异成绩通过测试考验,获得由全球知名安全检测、认证机构ul solutions颁发的海上光伏组件
来源:河南省工业和信息化厅2025-11-10
四、共性基础支撑47.人工智能安全检测与防护工具揭榜任务:面向工业、金融、政务等领域,研发人工智能安全检测与防护工具,突破模型算法、典型应用的安全检测与加固技术,形成体系化检测和防护能力,满足高安全场景对人工智能技术安全应用的需求
来源:朝阳市工业和信息化局2025-10-29
(八)高压电力用户应当建立预防性试验管理制度,定期委托具有资质的检测机构对受电设备、安全工器具进行安全检测,试验周期满足技术规程规定,特殊电气设备应参照产品遵循的相关规程执行。
来源:北极星电力市场网2025-10-27
合规的技术支持系统投入,并定期进行安全检测。这将使合规从一种负担转变为企业的核心能力。2.出路:向“综合能源服务商”战略转型电力市场已从“卖方市场”转为“买方市场”,核心竞争力在于服务。
来源:中国电力报2025-10-15
在电力行业,把人工智能技术融入网络安全生产运行中,能够为网络安全智能分析、智能处置、智能决策提供高价值的技术支持,能够很大程度上在安全检测、运维的工作模式和效果上带来提升和颠覆。”
来源:优利德集团2025-09-10
uti640ex防爆型热像仪(即将上市)通过国家防爆认证,专为石油、化工、燃气等高危作业场景设计,保障极端环境下的安全检测。
来源:内蒙古电力集团2025-09-04
他要求,要提前熟悉和详细了解设备运行情况,对变压器、一二次设备健康情况进行全面安全检测,及时消除缺陷隐患,做到隐患早发现、问题早处置,周密做好消缺、检修、运维、值班、降噪、消防等工作安排,确保供电设施安全可靠运行
来源:云南省能源局2025-08-27
(四)虚拟电厂应通过信息系统安全测评机构的网络安全检测,并向云南省虚拟电厂管理中心提交安全等级测评报告。安全保护定级二级及以上的,应同步提交信息系统安全等级保护备案表。
来源:国家矿山安全监察局2025-08-14
新《规程》将瓦斯等级、冲击地压和煤层自燃倾向性、煤尘爆炸性、露天煤矿滑坡危险性等煤矿灾害等级鉴定纳入了安全检测、检验范围,同时要求鉴定机构应当具备国家规定的资质条件。二是严格瓦斯防治。
来源:北极星电力网2025-08-14
在支援现场,支援人员与国网隆化县供电公司员工协同作战,争分夺秒开展设备安装、线路接驳和安全检测工作。经过连续奋战,7月30日下午2时已全部接入。
来源:云南省能源局2025-08-07
来源:远景能源2025-08-05
此外,基于ai充电安全检测模型,远景零碳超充打造实时进化的电池充电健康度检测系统。这背后是远景动力18年车规级电池开发经验。懂充电更懂电池,远景零碳超充让每一位车主实时了解自己爱车的电池健康度状况。
来源:国家电网报2025-07-23
目前,主动式接地状态检测装置已通过第三方安全检测,并在银川供电公司80座35千伏及以上电压等级变电站推广应用,获得2024年国家电网有限公司优秀质量管理成果三等奖、2024年国网宁夏电力有限公司优秀管理创新及质量管理小组活动一等奖
来源:东方电气2025-07-16
四川省能源装备数智化技术创新中心,瞄准能源装备行业的“卡脖子”问题,以高价值应用场景为牵引,深度融合人工智能与数字化技术,重点攻关ai全链条应用的六大核心领域,覆盖能源装备行业的经营管理、研发设计、工艺编制、生产制造、安全检测