来源：兰木达电力现货2026-08-19

插值模块并不知道最终预测目标，只是按照预设规则补齐数据；预测模型也无法区分输入值来自原始天气预报，还是由插值生成。...也就是说，约四分之三不是数值天气预报模型直接输出的结果，而是根据相邻时点计算得到的中间值。这解决了数据维度不一致的问题，却没有增加新的气象信息。

来源：浙江人大2026-08-19

第五十二条 省、设区的市人民政府根据重污染天气预报信息，确定预警等级，及时发布预警。

来源：亮报2026-08-12

而新能源功率预测需要数值天气预报。...在中国电科院数值天气预报中心，一排排黑色的高性能计算机集群在昼夜不停地分析数据，算力达520万亿次/秒。

来源：庆阳市人民政府办公室2026-08-10

市气象局：负责天气实况监测分析，提供长中短期天气预报和灾害性天气短时临近预报预警等气象信息。国网庆阳供电公司：科学安排灾害情况下电网运行方式，负责全市电力电量平衡和供电安全。

来源：硕电汇2026-08-04

而后天气预报的“常看常新”更是让市场出现严重分歧，买卖双方出价差距巨大。

来源：中央纪委国家监委网站2026-07-27

依托大数据分析和人工智能，“智能管家”可根据天气预报、电网指令、储能状态、制氢工况、储氢存量及充装订单等信息，自动计算出最优的“发、储、制”比例，实现“源网荷储氢”一体化协同运行，有效提升新能源消纳水平与项目综合收益

来源：硕电汇2026-07-27

作为大多数普通的主体，对天气的预测仅仅停留在天气预报当中，而近期天气预报显然狠狠的误导了大家。...也正是由于这个原因，周五的交易中市场中出现了两种声音，一种是继续相信天气预报的走低，预期偏低，挂在100元/兆瓦时以下；另一种是相信官方的负荷数据，不会短时间走低。

来源：朝阳市人民政府2026-07-24

加强气候变化观测网络建设，提升极端天气预报及系统应急能力。

来源：朝阳市人民政府2026-07-21

加强气候变化观测网络建设，提升极端天气预报及系统应急能力。

来源：中能传媒研究院2026-07-20

建设系统友好型新能源电站等，通过配置储能和高精度天气预报等措施提升源侧置信率；通过“背靠背”直流等扩大平衡区域范围，充分发挥大电网资源优化配置能力，甚至是我国幅员辽阔的时差效益；密切关注煤炭、天然气等供应平衡

来源：北极星电力网2026-07-16

上午十点半，手机上的天气预报显示室外的体感温度已逼近37摄氏度，齐闯、孙佳奇绕着设备区一处处巡查，目光扫过每一个仪表、每一处接头。“a相温度正常，b、c相稍高但在安全范围！”

来源：鄂尔多斯煤炭网2026-07-15

但从天气预报上看，未来半个月，我国煤炭消耗的主力地区：华东、华中、华南等地气温拉高至30摄氏度以上，民用电高负荷开启，电厂日耗增加，需求恢复。

来源：国家电网报2026-07-14

“我们与电网企业的合作始于1994年，早期主要提供天气预报。随着极端天气变多，电力与气象进入‘强绑定’时代，合作进一步深化。”河北省气象服务中心主任张友杰对记者说。

来源：远景能源2026-07-13

“远景天机”气象大模型在赛前每个赛段的天气预报，为车队做赛前的总体策略方针模拟比赛当日，上海湿热交织、晴雨难定，赛道路面随时面临干湿状态切换，对赛车调校和车队临场策略提出更高要求。

来源：电网头条2026-07-09

入夏天气多变，咱们出门总得看看天气预报，决定带不带伞、添不添衣。翻山越岭的电网，更是需要自己的专属天气预报！电网为什么需要自己的“天气预报”？先看这两个数字。第一个数字：40.1亿千瓦。

来源：北极星储能网2026-07-09

在opticaster人工智能驱动下自动调优，结合天气预报、住户历史用电数据、当地分时电价，同步预测光伏发电量与全屋用电负荷，自动生成最优运行策略。

来源：中国电力报2026-07-07

该技术突破了传统单一数据源依赖的局限，构建了涵盖数值天气预报、微气象塔、卫星遥感等多源数据的统一接入体系，相当于为每份气象数据配了一张“身份证”，哪家的数据、什么版本、对应哪个区域，系统里一目了然，实现了数据来源可追溯

来源：中国气象局2026-07-06

提升空间天气预报预警能力，建立精细化空间天气预报产品体系。（十二）完善智能数字业务支撑体系。构建“数智预报员”，打造新一代气象信息综合分析处理系统，实现预报预测产品自动化和智能化生成率达85%以上。

来源：中国气象局2026-07-06

提升空间天气预报预警能力，建立精细化空间天气预报产品体系。（十二）完善智能数字业务支撑体系。构建“数智预报员”，打造新一代气象信息综合分析处理系统，实现预报预测产品自动化和智能化生成率达85%以上。

来源：电网头条2026-06-25

传统数值天气预报（nwp）时效性低且难以高频更新，通用气象大模型因训练和推理数据集局限，在电力应用场景中仍面临精度不达标、适配性不足等挑战。