来源：恒华龙信2018-01-23

北京恒华龙信数据科技有限公司的售电量大数据预测产品小智一号是一款智能预测企业用户特别是大工业用户电量的saas产品，该产品根据用电影响因素，构建售电量预测分析模型，实现对用电因素影响率的量化标准，计算出不同环境下对售电量的影响指数

来源：北极星售电网2017-10-26

结合目前的机器学习算法和深度学习算法对模型进行不断的优化和完善，提高售电量预测的准确度。...本产品是为售电量公司精心打造的国内电力行业首款基于大数据的售电量预测产品，预测速度快、准确率高，实用性强，具有不断自我学习和模型完善的功能。

来源：北极星售电网2017-10-24

其中“售电量大数据智能预测系统(小智一号)”受到了评审委员会的高度认可，在实际应用中为售电公司的解决了售电量预测这一关键难题，具有很好的推广应用价值。...本产品是为售电量公司精心打造的国内电力行业首款基于大数据的售电量预测产品，预测速度快、准确率高，实用性强，具有不断自我学习和模型完善的功能。相关阅读：恒华龙信：交易电价大数据预测产品小慧一号成功上线

来源：北极星售电网2017-06-28

售电量预测不准的难题如何破解？从广东售电公司盈利分析，亏损的公司绝大部分都是偏差考核罚款导致的。

来源：365power2017-06-28

下面说电君给大家详情地分析一下常用的售电量预测的方法。3.售电量预测的常用方法3.1季节比例模型季节比例模型假定被预测变量在一个周期的特定部分的总量与周期中的总量的比例是一个常数。...文章来源：电+(www.365power.cn) 作者：说电君2.售电量预测为什么那么难？

来源：云南电网公司2017-03-14

，持续做好日跟踪、周分析、月总结负荷分析工作，从绩效管理、服务客户和专业管理的角度抓好售电量预测提升工作；五是不断提升优质服务能力，不断梳理优化业扩流程，坚持营销窗口一口对外，简化流程，加快进度，确保用户早申请早通电

来源：国家电网报2017-03-14

面向城网规划的城市电力地图为代表的一系列应用成果；在资产运维管理方面，形成配电设备运行效率和供电能力分析、台区重过载预警和风险评估及继电保护设备分析与状态评价等典型应用；在用户和社会服务方面，形成电力数据资产标签化、售电量预测及新能源政策评价和宏观经济分析等特色应用成果

来源：北极星输配电网2016-10-10

智慧园区规划咨询；2.电能采购服务：月度竞价交易模拟、报价策略支持、能源采购计划、能源交易跟踪；3.电力/能源零售服务：套餐产品发布、套餐交易服务、电子支付服务、电力计费服务、水气热销售等；4.大数据分析服务：售电量预测

来源：国家电网杂志2016-08-31

深化大数据应用，在售电量预测、用电信息采集、线损管理、输变电设备状态监测等方面取得实效。安全是做好一切工作的基础。电网安全关系经济发展和人民生活，关系社会稳定和公共安全，是公司的生命线。

来源：国家电网报2016-07-26

今年以来，公司已经在售电量预测、用电信息采集、线损管理、输变电设备状态监测等方面深化大数据应用，取得实效。

来源：亮报2016-07-20

国家电网公司2016年年中工作会议报告中提到，今年上半年，国家电网公司已经在售电量预测、用电信息采集、线损管理、输变电设备状态监测等方面深化大数据应用，取得实效。

来源：北极星输配电网2016-07-19

深化大数据应用，在售电量预测、用电信息采集、线损管理、输变电设备状态监测等方面取得实效。筹建首批技术标准创新基地。新发布国家标准33项、行业标准142项，制修订企业标准195项。

来源：中国青年报2016-05-23

经过两年验证，月均售电量预测误差控制在2%以内，满足了电力行业对售电量预测的需要。来不及分享成功的喜欢，赵加奎团队又迎来新挑战，他们把精力投入到解决削峰填谷技术难题的主战场。...为解决这一领域的技术难题，赵加奎团队先后构建了基于历史售电量分析的全行业售电量预测、基于相关因素分析的分行业售电量调整的售电量精准预测等模型，在充分考虑特殊事件、春节等重大节假日的基础上，先后进行了20

来源：国网山丹县供电公司2016-03-16

月度售电量预测准确率是保证供电企业完成经营指标的一项重要依据。今年以来，国网山丹县供电公司采取积极措施，保证售电量预测准确，走出了一条新路子。...在近几年售电量预测的基础上，该公司认真开展预测工作的调研，不同类别的用电客户进行不同的分析比较，尤其是对大客户用电需求进行重点分析，并适时掌握生产经营情况，为电量预测的准确性提供了重要支撑。

来源：北极星售电网2015-12-17

附：全国电力工业统计数据延伸阅读：11月全社会用电量同比增长0.6% 经济结构调整效果初显国家电网：大力发展大数据 为售电量预测提升提供支撑

来源：国家电网报2015-12-14

延伸阅读：国家电网：大力发展大数据 为售电量预测提升提供支撑

来源：国家电网报2015-12-11

基于海量营销业务明细数据，公司全面开展电价执行、电量电费退补监测分析，聚焦业务薄弱点，有效防范经营风险和效益损失;开展交费渠道利用效率、售电量内外部相关性分析等研究，为公司客户交费渠道布局优化和售电量预测提升提供了支撑

来源：国家电网报2015-12-10

基于海量营销业务明细数据，公司全面开展电价执行、电量电费退补监测分析，聚焦业务薄弱点，有效防范经营风险和效益损失;开展交费渠道利用效率、售电量内外部相关性分析等研究，为公司客户交费渠道布局优化和售电量预测提升提供了支撑

来源：北极星电力网2015-08-20

国内最大电企收购案一触即发 国网即将并购陕地电④未来年度供、售电量的预测由以上过程所得的数据，根据公式：供电量=发电量(1-发电厂自用电率-供热厂用电率)售电量=供电量(1-变电损失率)则未来年度的供、售电量预测如下表

来源：姚安供电有限公司2014-12-12

年度售电量预测准确率为97.30%。增供扩销工作开扎实开展，成效明显。一是公司成立增供扩销领导小组，研究协调增供扩销的各项工作。