来源:中国能源观察2026-02-24
富余需求侧可调节资源运行情况。利用省市间负荷的时空差异,2024年7月22日和7月31日,两次开展富余需求侧可调节资源互济交易探索,共47家需求侧可调节资源市场主体参加了交易。
来源:国网甘肃电力2026-02-14
以资源规范提升效能,完成可调节资源统一编码入库,实现负荷资源池“统一管理、统一调控、统一服务”。
来源:电联新媒2026-02-11
在此基准之上,鼓励售电公司通过提升交易能力、聚合用户侧可调节资源等方式,创造超出基准电价的增量系统价值。这部分增量收益,应通过事先约定的比例在双方之间合理分成,实现‘收益共享、风险共担’。
来源:德州市公共资源交易平台2026-02-09
通过优化整合各类可调节资源,支撑虚拟电厂的实时调控与市场化交易运作,全面满足资源建模、能量管理、聚合优化、市场交易、协同调控、市场结算等全链条核心业务需求。...通过优化整合各类可调节资源,支撑虚拟电厂的实时调控与市场化交易运作,全面满足资源建模、能量管理、聚合优化、市场交易、协同调控、市场结算等全链条核心业务需求。
来源:国家电网报2026-02-06
做融入市场的“产消者”“我们正与客户共同探索如何将园区的可调节资源聚合起来,接入虚拟电厂参与电力市场交易,让绿色资产转变为价值单元。”徐艺宾说。
来源:青海省能源局2026-02-03
青海省虚拟电厂接入运行技术规范虚拟电厂作为独立市场主体应具备对可调节资源进行聚合管理的能力,聚合对象包括分布式光伏、分散式风电、储能、电动汽车(充电桩)、充(换)电设施、大数据中心、5g基站、高载能工业负荷等可调节资源
来源:电联新媒2026-01-30
这一结构性转变带来两方面的突出挑战:一方面,新能源发电“靠天吃饭”,其出力与用电负荷匹配程度较低,随着发电结构变化,系统调节需求显著增长,而可调节资源却相对有限;另一方面,新能源可靠发电容量远低于其装机容量
来源:湖南省能源局2026-01-26
(五)虚拟电厂运营平台应具备电力需求侧可调节资源的聚合管理和优化调控能力,满足功能、性能、网络安全等方面的统一技术要求(详见附件2),具备接入负荷管理系统的条件。...第二十八条 虚拟电厂运营商应建立健全运行管理机制,通过身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范等手段保障运营平台安全平稳运行,制定可调节资源聚合管理工作规范防范误操作风险。
来源:国家电网报2026-01-26
省间电力互济、负荷侧可调节资源参与市场交易等举措已成为提升电力保供能力的有效手段。
来源:固德威GOODWE2026-01-15
广德城市级虚拟电厂将大力聚合广德市的分布式光伏、分布式储能和可调负荷资源,一方面能够通过调动可调节资源帮助光伏消纳,另一方面通过引导负荷用电,帮助用电方降低成本,在电网有需要的时候,还可以参与调峰、调频等辅助服务产生收益
来源:工信部2026-01-15
将传统刚性、不可调的工业负荷,转变为可与电网及微电网内部电源柔性互动的“可调节资源”。一是开展负荷特性诊断与分类管理。对烧结、高炉、转炉、精炼、连铸、轧制等各工序进行分时用能监测与分析。
来源:中国能源观察2026-01-15
“逐个设备摸查”是汽车制造行业可调节资源挖掘的核心路径。...记者对四个行业的研究成果进行梳理,对比分析其共性特征与差异化发展路径,提炼出相应对策建议,为工业领域规模化开发可调节资源提供参考。
来源:工信部2026-01-14
来源:工业和信息化部2026-01-14
来源:温州市人民政府2026-01-13
积极推进园区级虚拟电厂建设,全面挖掘工业生产柔性可调节资源,推动园区内及周边工业可控设备负荷、新型储能电站、充换电设施、分布式光伏、分散式风电等资源聚合应用。构建风电全产业链生态。...积极推进园区级虚拟电厂建设,全面挖掘工业生产柔性可调节资源,推动园区内及周边工业可控设备负荷、新型储能电站、充换电设施、分布式光伏、分散式风电等资源聚合应用。扩大绿电和绿证交易规模。
来源:江西省发展改革委2026-01-13
到2030年,力争具备300万千瓦以上调节能力,全省虚拟电厂商业模式更加丰富多元,可调节资源聚合及响应能力进一步提升。...到2030年,力争具备300万千瓦以上调节能力,全省虚拟电厂商业模式更加丰富多元,可调节资源聚合及响应能力进一步提升。还提到,实施一批虚拟电厂试点。
来源:温州市人民政府2026-01-09
积极推进园区级虚拟电厂建设,全面挖掘工业生产柔性可调节资源,推动园区内及周边工业可控设备负荷、新型储能电站、充换电设施、分布式光伏、分散式风电等资源聚合应用。扩大绿电和绿证交易规模。
来源:固德威GOODWE2026-01-09
来源:温州市人民政府办2026-01-09
来源:中国电力报2026-01-09
“系统聚合电源侧、负荷侧、储能侧的可调节资源,形成了全资源覆盖、全层级穿透的资源池,并通过人工智能算法大模型,把清洁能源发电功率的预测精度提升到95.8%。”