来源：北极星电力网2026-05-19

源网荷储协同与光储充一体化设计零碳园区智慧能碳管理平台搭建与数字化运营典型案例实践：产业园区/经开区零碳转型落地方向三：电力市场大浪淘沙，从价格博弈走向价值输出全国统一电力市场体系建设与改革进展电力市场中长期、现货及辅助服务交易规则实务新能源入市交易、差价结算与功率预测管理容量电价机制对煤电

来源：浙电e家2026-05-15

在电力调度控制中心，ai大模型对光伏发电功率预测日均准确率已达96%。

来源：国家电网报2026-05-15

能源领域高价值场景清洁能源可靠灵活供给“沙戈荒”、水风光等可再生能源大基地一体化智能调度决策，高精度水风光功率预测，风光场站智慧运维与无人/少人值守，水电工程建设智能感知与质量安全协同管理，核电运行异常识别

来源：IEC国际标准促进中心 南京2026-05-13

该标准首次提出了虚拟电厂的统一术语定义、技术要求和控制架构，明确虚拟电厂在发电功率预测、负荷预测、发用电计划、可调节负荷管理、储能装置控制管理、分布式电源协调优化、状态监控、通讯、数据采集等方面的功能要求

来源：鲸能云2026-05-12

3、数字能源解决双碳两大难题难题一：新能源不稳定光伏、风电波动大，需要依靠 数字化调度、ai 功率预测、源网荷储联动、虚拟电厂 等能力，提升 绿电消纳 ，从源头 减碳 。

来源：吉林电力交易中心2026-05-12

（五）服从电力调度机构的统一调度，执行相关指令和履行合同约定，提供电力辅助服务；（六）具备满足参与市场交易要求的技术支持手段，满足相关系统接入要求，与电网企业签订并网调度协议等；（七）具备对聚合资源的功率预测

来源：中科天机气象2026-05-12

行业普遍核心痛点突出：气象数据支撑薄弱、精度不足，直接导致电价走势难预判、发电功率预测偏差大；中长期交易策略缺少核心锚点，极端天气风险难以提前管控，最终制约决策效率，压缩整体收益空间。...联合方案落地应用后，在预测精度、操作效率、风险控制上带来可量化提升：✅️功率预测日均偏差率：从 15% 以上降至 5% 以内✅️电价预测决定系数 r²：稳定 ≥0.85，部分省份突破 0.90✅️分位数误差

来源：国家数据局2026-05-09

在此基础上，数据进一步支撑电网调度运行优化、新能源功率预测及电力市场交易决策，为新型电力系统的安全稳定运行与高效消纳提供了基础数据保障，实现了从资源普查到业务应用的闭环赋能。

来源：中国能源新闻2026-05-09

当前，我国新能源占比快速提升，对电网安全稳定运行提出了更高要求，亟需发挥人工智能在新能源功率预测、电网智能调度、设备状态监测与故障预警等方面的技术优势，全面支撑新型能源系统建设。

来源：国家能源局山东监管办2026-05-09

为有序衔接日内市场定时开市和按需开市的运行模式，提升日内市场出清的准确性和可靠性，本次修订将新能源场站功率预测、全网用电负荷预测和母线负荷预测的上报频率，由每日2次调整为逐小时上报，为日内市场出清提供更及时

来源：国家能源局2026-05-09

“沙戈荒”、水风光等可再生能源大基地一体化智能调度决策;高精度水风光功率预测;风光场站智慧运维与无人/少人值守;水电工程建设智能感知与质量安全协同管理；核电运行异常识别、瞬态事件分析与处置辅助；可控核聚变装置智能控制

来源：北极星太阳能光伏网整理2026-05-09

试验、测试（不含性能考核测试）、验收（含环保、消防、职业卫生、安全设施等专项验收和竣工验收）、并网、试运、移交、质保、生产准备培训以及后期配合工作以及其它相关联的各项工作；试验中应包含所有涉网试验以及光功率预测

来源：国家能源局山东监管办公室2026-05-09

为有序衔接日内市场定时开市和按需开市的运行模式，提升日内市场出清的准确性和可靠性，本次修订将新能源场站功率预测、全网用电负荷预测和母线负荷预测的上报频率，由每日2次调整为逐小时上报，为日内市场出清提供更及时

来源：中国电力报2026-05-08

针对新能源发电的间歇性、波动性特征，国网蒙东电力持续优化调度运行策略，强化发电功率预测与电网运行状态监测，加快推进储能配套建设与柔性调控落地。

来源：国家电网报2026-05-06

新版交易规则主要优化调整了三方面：新增发电企业购电机制，具备调节能力的电源可在市场上购买低价电力替代自身发电，在助力清洁能源跨省消纳的同时提升市场收益；将日内交易频次提升1倍、日内交易周期缩短至1小时，新能源主体可依据超短期功率预测高频次灵活参与日内交易

来源：电网头条2026-04-30

新能源功率预测准确率不断提高，调度智慧决策手段不断丰富，电网“自愈”范围不断扩大。青岛供电公司供电服务指挥中心党支部书记王黎介绍配网“三步走”升级路径。

来源：北极星储能网2026-04-29

与此同时，基于人工智能与储能技术深度融合下的电池状态评估、功率预测、智能运维，正在重塑储能系统的运行效率与收益模式。

来源：山西省人民政府2026-04-28

推进基于人工智能的新能源功率预测竞技，不断提高新能源出力预测水平。...（省能源局、山西能源监管办、国网山西电力等按照职责分工负责）36.推进基于人工智能的新能源功率预测竞技，不断提高新能源出力预测水平。

来源：山西省人民政府2026-04-28

（省能源局、山西能源监管办、国网山西电力等按照职责分工负责）36.推进基于人工智能的新能源功率预测竞技，不断提高新能源出力预测水平。

来源：山西省人民政府2026-04-28

（省能源局、山西能源监管办、国网山西电力等按照职责分工负责）36.推进基于人工智能的新能源功率预测竞技，不断提高新能源出力预测水平。