来源:林洋能源2025-05-19
该研究通过多模型融合与算法创新,突破复杂场景下光伏功率预测精度瓶颈,为光伏电站高效运维与电力交易智能化提供关键技术支撑。...林洋运维将联合新南威尔士大学(unsw)深化产学研协同,重点攻关光伏功率预测与虚拟电厂集群控制、分布式能源点对点交易机制的适配性研究,实现“预测-调控-交易”技术闭环,为构建弹性电力系统、驱动零碳能源转型提供核心技术支撑
来源:北极星太阳能光伏网2025-05-09
基于此,「旷冥」2.0不仅可提高全网新能源预测准确率,在部分区域的风电/光伏功率预测精准率上更是达到1~1.5%的精度提升。
来源:国能日新2025-05-08
来源:华为2025-04-30
以在铜川试点分布式光伏功率预测案例为例,盘古大模型+昇腾ai能实现精度达91.2%,较传统方法提升6.2%。基于电力鸿蒙os,能统一物联网操作系统,解决终端协议碎片化问题,降低运维成本。
来源:国能日新2025-01-16
国能日新动态削峰填谷策略充分考虑光伏出力和负荷情况,将储能调控策略与分布式光伏功率预测和负荷预测相结合,并基于综合情况控制储能在合适的峰段开始放电,在保障用户用电需求的基础上,确保储能充分放电,提高储能利用时效
来源:清华四川能源互联网研究院2025-01-07
南星渎e站光伏功率预测曲线(图源西清能源)【光储充换一体化微电网运行策略】建立充电桩、分布式光伏、储能系统、换电站系统以及微电网优化运行数学模型,根据微电网光伏、负荷预测数据和当前运行状态,决策日前、日内的储能及换电站运行策略
来源:国网浙江省电力有限公司2024-12-26
公司积极挖掘省内发电潜力,发挥调度数字驾驶舱作用,上线分布式光伏聚合预测功能,对全省80个区县、800余个220千伏母线上的风光新能源进行聚合预测,全省光伏功率预测准确率达到97%,支持冬季电力保供。
来源:能源评论•首席能源观2024-12-11
自平台投运以来,徐州月均光伏功率预测精度提高2.85个百分点,平台还通过帮助光伏项目业主提前优化检修计划等方式,每月多发40万千瓦时绿电。
来源:电联新媒2024-11-21
深化多维多态“电网一张图”示范应用,气象保障服务平台实现寒潮等7类重大天气过程和覆冰等6类重要电网设备事件动态推演,风电、光伏功率预测平均准确率分别达到94.2%、95.7%。
来源:中国电力2024-09-18
图3 多层级配电网拓扑结构fig.3 multi-level distribution network topology图4 风机、光伏功率预测时序标幺值fig.4 time series standard
来源:浙电e家2024-07-17
该系统可给出新能源负荷优化方案,有效破解舟山区域海上风电集群、分布式光伏功率预测难题,新能源预测精度从同期的86%提升至93%,同时提升新能源消纳能力,助力实现全市百万风电、百万光伏全消纳目标。
来源:人民网2024-07-16
为了确定光伏功率预测最优模型,攻关团队在传统计算机上模拟搭建了预测算法模型实验,选择不同的时间段反复开展模拟预测,观测实验效果。
来源:日新鸿晟2024-06-15
多技术融合:工商业光储高效协同日新鸿晟在工商业光储投资运营一体化解决方案中,将分布式光伏功率预测技术、负荷预测技术、和储能调控技术相结合,通过ai算法,达到更准确的分布式发电预测和能源需求预测,以此来生成更有效的储能充放电策略
来源:国能日新2024-05-10
登上山顶远眺,一排排光伏板依山势逐光而列,宛如梯田般错落有致,连绵起伏。这是湖南娄底冷水江光伏项目,由国能日新为其提供功率预测产品与服务,现已正式投运并网发电,年均发电量为9959.64万kwh,每年可节约标准煤约
来源:国家电网报2024-03-19
国网浙江电力还深入研究新能源发电特性,引入多元气象数据,建成两套新能源功率预测系统,组合选优提高预测准确率,全省光伏功率预测准确率达96.7%。
来源:国网浙江电力2024-03-14
赵益楠 摄国网浙江电力还深入研究光伏等新能源发电特性,引入多元气象数据,建成两套新能源功率预测系统,组合选优提高预测准确率,全省光伏功率预测准确率已达96.7%。
来源:浙电e家2023-10-19
目前,短期光伏功率预测准确率已达96%。供稿 融媒体中心 张正华
来源:国能日新2023-08-08
项目位于南华县雨露乡、龙川镇白衣村附近煤矿排土场,国能日新(301162)作为该项目提供新能源光伏功率预测解决系统、功率控制(agcavc)系统以及一次调频解决方案,成功实现了光伏电站的顺利并网。
来源:国网天津电科院2023-06-07
6月5日,国网天津电科院开展“联创共建、服务生产”技术交流活动,深化与生产单位前期交流成果,共同推动分布式光伏功率预测任务开展。...对此,电科院积极组织技术人员了解分布式光伏功率预测现状,并将此项需求纳入任务清单,充分发挥科技创新、技术支撑作用。
来源:国网天津电科院2023-05-19
“我们针对部分供电单位在分布式光伏功率预测精度提升及预测数据自动上报的迫切需求,开展区域分布式光伏集群功率预测技术研究,以解决生产实际痛点问题。”公司级青年人才托举工程人选、电科院技术人员王坤说。