来源:北极星风力发电网2015-12-14
聚焦国家战略导向和重点产业发展,引导和鼓励企业加大研发投入,加强共性技术、核心技术攻关,力争在新能源汽车、生物医药、生物制造、卫星数据应用、高端装备制造、无人机等领域实现重大技术突破。
来源:国家电网报2015-12-14
为了更好地服务陕西经济可持续发展,满足陕西电力各个环节电力大数据存储、处理、挖掘以及高效服务响应的要求,今年以来,国网陕西省电力公司紧密依托运营监测(控)中心,着力构建完善的运营数据资产发布体系,不断深化大数据应用分析
相关阅读:【观点】薛禹胜院士:大能源思维与大数据思维的融合大数据应用 助力国家电网公司发展变革【干货】大数据 电网决策少不了它...据该公司运监中心监测处处长韩良煜介绍说,青海电网通过大数据应用手段深化设备管理流程监控,构建设备管理端到端流程监控体系和分析模型,基于明细数据试点,开展流程绩效分析和三集五大体系运转情况评估分析,提升精准运维水平
来源:国家电网报2015-12-11
在顶层设计方面,公司组织编制完成国内首份企业级大数据应用十三五规划及指导意见,明确了公司大数据重点应用领域和发展目标;研究制定大数据应用管理制度、标准,为大数据应用工作提供指导。
来源:河北省人民政府网站2015-12-11
为实现 智慧管理 数据的集中统一管理, 提供集中统一数据应用, 市供水总公司已全面启动了106项新国标水质检测认证工作, 将水质检测原来的常规标准42项增到106项, 建立更加精准的水质检测保障体系。
来源:国家电网报2015-12-10
来源:中国报告大厅2015-12-08
相关阅读:大数据应用传统行业 为仪器仪表带来转型升级国产仪器仪表市场遭垄断 是否应该思考自身?
来源:环球表计2015-12-08
电子式互感器系列配电网安全监测产品,如故障指示器及配电网故障在线监测与控制系统统计电表+用电节能+低压负荷监测,控制系统10kv宽带电力线载波通信设备及系统10k互感器组合式高效配电变压器相关阅读:大数据应用传统行业
来源:国家电网杂志2015-12-06
在策略上构建平台统一、应用放开的模式,以应用为主导,平台做支撑,把大数据应用转化为创客平台。在开放的统一平台上,应用开发只需要考虑如何把业务数据变成数据模型,不需要考虑算法、分析和存储等问题。
来源:国家电网杂志2015-12-04
来源:中国工业报2015-12-03
支持装备行业骨干企业建立大型计算系统,运用虚拟仿真技术与3d设计软件等,开展协同设计,提高效率和精度,缩短开发周期;鼓励食品、家具、服装等快速消费品生产企业与大型电子商务平台、团购网站合作或建立消费者行为研究中心,依托大数据应用
来源:南高齿2015-12-03
在随后的中国精益智造大奖颁奖典礼上,勾博士也应邀作为重要嘉宾为工业大数据应用联盟成立仪式揭牌。工业数据应用联盟的成立,也标志着中国制造业发展的新开端。
来源:远光软件2015-12-03
该产品以电力企业价值信息的深度整合与挖掘为核心,以信息智慧化为目标,全面覆盖数据采集、数据存储,数据安全,数据应用与分析等企业数据信息全流程业务管理,深化数据分析与挖掘,帮助企业提高从大数据中获取新业务价值的能力
来源:中国电力报2015-12-02
攻坚一年,从提升配电网供电水平,到提升数据应用和精益化管理水平,国网北京市电力公司以亦庄为区域示范样本,既展示了建设成果,回答了怎样建设配电网的问题,又回答了怎样管理配电网这一关键问题。...围绕顶层设计,国网北京电力将以全数据应用为目标,实现系统实用化,进一步挖掘企业数据资产潜力,推进管理优化变革,持续提升首都配电网精益化管理水平,在区域示范样本的带动下,向着建设国际一流智能配电网阔步前进
来源:中关村在线2015-12-02
2015年中国互联网经济发展迅速,也是中国大数据应用元年。围绕智慧城市建设领域,资本圈地、传统企业转型,很是热闹。智慧城市是否能成为城市发展的良方,智慧城市离我们还有多远?
来源:华夏能源网2015-12-01
能源信息是能源互联网的重要构成要素,在能源互联网的第二大内涵,信息交互的主导下,能源大数据理念将会使电力、石油、天然气等能源领域数据应用得到充分发展。
来源:深圳中兴力维技术有限公司2015-12-01
目前,中兴力维帮助中国电信、中国联通、中国移动、阿里巴巴、腾讯、奇虎360、中国人民银行、西南证券等多个大数据应用先行者建设智慧数据中心综合管理系统,在业务安全、供电保障、降低能耗、资产管理等方面提升数据中心管理能力
来源:北极星售电网2015-11-30
电网企业大数据应用展望在美国硅谷,正在兴起一个新硬件时代。其中一个重要的技术是软件定义装置,这项技术将使it植入电网的各个环节。...积极构建互联网+电力营销的智能用电互动服务体系互联网+电力营销不是简单的供电服务业务上网,而是融合互联网思维、方法、技术,以客户为中心,以市场为导向,以大数据应用为驱动,以客户满意度为目标,围绕服务全业务流程