来源:第一电动网2017-01-19
《未来之车大数据报告》样本涵盖了北京、上海、广州、深圳4个一线城市及16个二线城市,筛选出近万份高质量样本,并对样本提供用户进行大数据分析。...并通过大数据分析,在故障发生前进行排除解决。责任认定过程可分为两步走智能驾驶的应用在方便生活的同时,也有用户产生疑问:事故责任如何认定?
来源:北极星电力网2017-01-18
结合行业应用,研发大数据分析、理解、预测及决策支持与知识服务等智能数据应用技术。...结合数据生命周期管理需求,培育大数据采集与集成、大数据分析与挖掘、大数据交互感知、基于语义理解的数据资源管理等平台产品。
来源:北极星环保网2017-01-18
来源:能见Eknower2017-01-18
目前电力大数据分析,机器学习算法等技术都在其中有着很好的应用。在该模式下一旦形成电力共享的闭环,新增用户将会给系统带来更多的稳定性和安全性,这种模式也有着巨大的生命力和发展空间。
来源:国家电网报2017-01-17
这套电网运营在线监测分析系统是货真价实的大数据分析,实现了配网运营效率由线下定性评价向在线定量监测分析的转变。该公司运营监测(控)中心主任沈晓秋说。
来源:北极星输配电网整理2017-01-14
研究内容:基于大数据分析实现群体用电行为精细化描述;研究需求侧资源动态响应特性及响应潜力评估技术,提出配用电侧信息模型和用户交互接口解决方案;结合智能用电接口标准研发适用于工商业用户及电动汽车的需求响应智能控制终端
来源:北极星输配电网2017-01-13
麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。...通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网实现安全
来源:北极星电力网2017-01-13
重点开展云计算框架、云操作系统、大数据分析挖掘的理论和应用基础研究,研发以个人与企业大数据治理工具、大数据集成分析与大知识挖掘工具、云数据库、数据共享及交易平台、支撑大数据处理的云计算应用平台等为代表的自主可控产品
来源:国家电网报2017-01-13
公司大数据应用建设持续开展,将不断丰富大数据应用专题中的应用商品、分析模型、工具、算法等内容,为公司各领域大数据应用建设提供充分的共享借鉴,实现大数据分析应用的快速构建、及时共享,促进各业务部门通过大数据分析应用的决策分析服务实现从传统的业务管理模式向精准化
来源:中国能源报2017-01-12
在光伏、风电等新能源电站建设中,经常采用云平台实现大数据分析,挖掘数据价值,实现智能化运维。
来源:赛莱默2017-01-11
我们将利用先进的互联网和大数据分析、智能计量技术、管网测漏技术、监测和预警性运营和维护系统,提升智慧水务(smart water)能力,为客户提供更多和附加值更高的产品和服务。 吕淑萍表示。
来源:中国电力企业管理2017-01-10
大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑。...能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等,进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习,打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率,需求和供应将可以进行随时的动态调整。
来源:国家电网报2017-01-10
智能电网提供的电网运行数据和海量用户数据,为电力大数据分析提供了坚实的基础。最后,全球能源互联网能够让我们跳出地球看地球。
来源:电网技术2017-01-10
电能替代的概念及特征2.1 “互联网+”电能替代概念“互联网+”电能替代是在能源互联网、互联网+技术概念下的延伸,即借鉴互联网的思维模式,以广泛分布式的高聚合性电力负荷替代低环保性化石能源设备,并依托互联网、大数据分析
来源:钛媒体2017-01-09
麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。...结语如大数据分析这样的信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力。
来源:国家电网报2017-01-06
国网浙江电力基于大云物移技术的探索和应用,在2016年年初提出打造智能分析,穿透管控智能运检管控新模式的概念,并在输变电设备及通道环境可视化智能管控、变压器大数据分析等方面开展了试点。
来源:国家电网报2017-01-05
93.5%提升至目前的99.2%;建立配网资源管控体系,依托电缆及通道地理信息系统及间隔资源管理系统,开展配网资源数字化管控,实施可用资源登记、销号制度,确保间隔、通道等配网资源的高效、有序利用;开展大数据分析
来源:龙源电力2017-01-05
四、对大数据时代的展望大数据技术近年来逐步成熟和完善,大数据分析符合新能源发电的行业特点和面临的问题,其分析技术能够很好的满足企业价值诉求。