来源:远景风向标2017-10-23
基于海量与精准的数据采集,远景ensight wind通过机器学习算法,训练设备健康度模型,衡量发电性能和设备健康度,提供关键部件的健康度预警与状态维护提示,从而实现预测维护。
来源:能见2017-10-20
,通过这样一个过程,这是我们智能健康管理系统开发的整个流程,我们会把这样一些模型通过在线迭代的方式,优化和训练这些模型,这些模型会植入到我们风场运维和风场运营等业务系统当中来,供我们的应用者和决策者来使用...第二个我想讲一下我们风电机组智能管理平台关键技术,重点的话风机组智能健康管理落在了智能两个字,智能从何而来,实际从我们的数据挖掘分析这个过程当中我们来提供一系列的模型,我们的风电专家会在后台离线做很多的模型训练
来源:能见2017-10-19
同时为了避免这种情况产生,我们提供了大数据分析系统,第一个是利用统计学的方式,采用一些中位数、分位数、均值,来建立预警模型,第二个通过机器学习,人工智能、深度学习,通过历史故障记录,通过机器学习训练,来实现提前预警
来源:能见2017-10-17
因为这种的实操训练培训,就类似于像我们实操是不一样的。所以实训它是一个道路,实际上一旦哪一天掉到海上,你的技能展示肯定不是一回事。从课程体系上来说,还是有差距的。
来源:电力头条APP2017-10-17
展会期间,上海电气举办了风电技术论坛,上海电气风电集团刘礼玮主题分享《运维培训理念和体系》,刘礼玮表示,风电技术培训可理解为理论和技能提升训练,有明确需求的课程项目,是一种定制化的服务,主要包含两方面: