来源：中国电力报2025-03-20

借助平台优势，哈电电机大力拓展多模态数据分析应用，在生产经营、产品设计、质量检测、故障预测和供应链优化等核心场景中开展专项模型训练，持续提升人与ai的交互能力，不断提高业务管理质效。...目前，哈电电机在水轮发电机组重要产品部分部件的设计阶段，已实现算法秒级的快速预测功能，将设计周期从2个月压缩至10天，且可兼顾性能与重量，现已成功应用于垣曲、云霄、泰安二期等10余个抽水蓄能项目中；基于大模型开发的冲剪数字化车间智能问答系统

来源：中国电力报2025-03-20

在电源侧，算力支撑新能源出力预测，降低电源侧不确定性。融合气象、装机等多维因素预测新能源功率，对风机、光伏板健康状态进行评估，并对新能源并网震荡分析与风险评估。...对电网多维海量量测信息进行特征挖掘融合，实现电网拓扑优化、配电网馈线自动生成、电网故障诊断、暂态稳定分析预测与紧急控制等。在负荷侧，算力支撑负荷预测与优化，提升负荷资源调控能力。

来源：中国电力报2025-03-20

算力和电力协同发展，既是算力产业高质量发展的必由之路，同时又通过算力赋能电力系统，实现源网荷储协调互动、电力负荷精准预测与调度，提升系统运行效率和对新能源的消纳能力。

来源：风能专委会CWEA2025-03-20

提高电机的效率，降低温升和振动，确保电机在高负荷运行时的稳定性和可靠性；四是智能化与自动化方面，国内企业开发自主的智能控制系统，实现了风电机组的自动化运行和远程监控，通过大数据和人工智能技术，实现对机组的故障预测和维护优化

来源：国能日新2025-03-20

在风功率预测方面，依托先进的大数据、ai算法以及云计算技术，国能日新构建了精准的风功率预测模型，通过对海量气象数据、地形地貌信息以及风机运行历史数据的深度挖掘与分析，为风电场运营商提供高度精确的风功率预测服务

来源：中车能源2025-03-20

风电机组故障预警与健康管理系统数据大脑机器学习驱动精准运维中车株洲所构建的基于数据驱动的cms智能诊断平台，将高铁故障预测技术迁移至风电领域，成为风场运维的“智能中枢”。

来源：龙游县人民政府2025-03-20

经预测，区域环境空气质量可以符合环境功能区划。废水：废水全部收集后，依托企业一期渗滤液处理系统处理达标后回用。噪声：通过落实各项消隔声措施，加强运行维护，厂界可达标排放。

来源：工信部2025-03-20

在生产管理环节中明确，能源智能管控，面向高能耗设备节能减排、工厂多能源介质综合调度等业务活动，针对能耗大、成本高等问题，部署能耗采集设备和能源管控系统，开展高能耗设备建模仿真和参数优化，实现生产过程的节能减排；应用负荷预测

来源：兰木达电力现货2025-03-20

蒙西月内交易机会提醒根据天气预测，短期内（1-4天），风速和太阳辐射的预测置信度较高，预计风速先升后降，风电预测出力相比上旬有所上升，在3月21日达到峰值后逐渐走低；太阳辐射方面，随着近期降雨降雪的结束

来源：电联新媒2025-03-19

但是，由于新能源发电出力难以准确预测，售电公司与新能源发电企业在中长期交易中带曲线签约难度增加，在年度交易中的签约比例不确定性增加。...对中长期市场而言，业内人士认为，随着市场的成熟，市场主体会根据现货市场的价格预测开展对应周期的中长期交易，作为对冲现货价格波动的保险机制，因此中长期的价格会与现货市场价格耦合。

来源：中能传媒研究院2025-03-19

动态电价调整机制应结合实时市场数据和预测模型，确保干预措施的科学性和有效性。第二，进一步强化针对市场参与主体的监管与信息披露。

来源：中国石油化工集团2025-03-19

针对积液、蜡堵等影响页岩气连续稳定生产的问题，技术人员开展技术攻关，形成“放喷排液+泡沫排液+气举排液+增压开采”一体化处理对策，并形成清蜡周期预测图版，指导现场机械除蜡、化学清蜡等措施落实。

来源：南方电网公司2025-03-19

双方将深入贯彻习近平总书记重要讲话精神和全国两会精神，在气象资源共享、气象灾害预警、新能源预测评估、关键技术攻关、专业人才交流等方面深化合作，推动气象与电力深度协同，促进新型能源体系和新型电力系统建设，...希望双方强化数据共享和标准协同，推动高价值气象数据产品面向电力行业场景应用，夯实协同发展根基;联合开展高影响天气风险预警、用电负荷预测、电力交易市场气象服务，助力电网运行增强气候韧性;整合优势技术资源力量

来源：中海石油气电集团2025-03-19

技术在电厂设备控制中的应用壁垒，珠海电厂运行、热控和科信专业团队通力合作，结合生产参数偏差修正、机组最佳效率等实际需求，设计并不断完善ai模型，历经3个月，最终成功用ai替代了传统的工业控制调节技术，通过ai自动实现提前预测

来源：能源新媒2025-03-19

中电联预测，2024年，全国最大负荷14.5亿干瓦，按照5%的可调节能力测算约为7250万干瓦可调负荷能力。用户侧可调节负荷资源类型丰富、潜力巨大。...新能源往往具有很强的间歇及随机特性，例如风力发电和太阳能发电因为受到气候因素的影响，具有间歇性和波动性的特点，难以精确预测和控制。这是制约高效利用分布式可再生能源电源的主要瓶颈之一。

来源：CLEANdata2025-03-19

国家能源系统运营商已明确表示未来电池的必要性，他们预测到2030年，电池容量将达到目前英国的四到五倍。

来源：黄师傅说电2025-03-19

月内发生的交易逻辑也类似，虽然买卖的电量可以通过预测进行调整，但执行的价格却相对固定，不能像其它市场主体那样自由定价。...这个费用就是用来补偿居民和农业用户的供电成本的，根据上一输配电价监管周期实际成本和补贴情况结合本监管周期预测用电量测算得出。

来源：遂宁市政务服务和数据局2025-03-19

基于大模型的政务大数据分析（自然语言处理、计算机视觉等），涵盖政策效果评估、公共服务需求预测、公共安全风险预警、人口流动动态分析、经济发展趋势预测等场景。2.智慧政务办公。...智能电网优化（负荷预测与动态调控）、能源消耗智能分析（工业/建筑节能）、分布式能源等场景。

来源：湖州市公共资源交易信息网2025-03-19

项目招标人为湖州吴城数字能源有限公司，采购需求是本项目主要在吴兴区建设虚拟电厂一套，包括虚拟电厂、负荷聚合商、预测大模型、绿能交易中心、售电牌照、能源驾驶舱、能源管理器、智能电表、分布式光伏、储能设备、

来源：中国电力报2025-03-19

通过分析气象、负荷运行数据，算力可以助力提升风光水等新能源出力预测精度，配合调节资源开展精准调度，实现多时空的实时供需平衡，提升电力系统绿色低碳、安全稳定运行。...优化算力与电力基础设施空间布局的协同从宏观布局来看，由于电力是算力的基础支撑，在进度和规模上，可以考虑将电力建设适度提前，特别是在绿电配置方面，在预测算力需求的基础上，确保绿色电力资源规模与算力需求相匹配