来源：国家电网报2023-02-16

实现新能源快频响应改造规模突破5000万千瓦，暂态性能优化改造规模再增1000万千瓦，确保七成以上火电机组完成灵活性改造目标，力争新能源发电量占比达25%以上，保持国际领先；提升精益调控水平，确保新能源发电预测准确率不低于

来源：南方电网报2023-02-06

据广西电网公司电力调度控制中心水电及新能源科高级经理唐健表示，由于广西受天气系统影响较为复杂，提升多时空尺度的气象水文预测准确率，对做好清洁能源消纳工作尤为重要。...据唐健介绍，与过去不同，现在通过科技创新，借助高精度的气象水文预报技术，应用数值天气预报以及ai、大数据等人工智能技术，深入挖掘天气、水文、风力、水电、新能源出力之间的规律，可以提升多时空尺度的气象水文预测准确率

来源：国网上海市电力公司2023-01-29

调控中心认真落实国家和上海市政府、国网公司、上海公司新能源相关政策，精心安排电网运行方式，积极拓展新能源消纳空间，不断提升新能源功率预测准确率水平，增强新能源发电对电网保供的支撑作用。

来源：国家电网公司西北分部2023-01-29

精准开展负荷预测，日最大负荷预测准确率超过99%。合理安排运行方式，保障乌北近区保暖保供需求。结合电量缺口情况，积极组织青海购电，统筹安排交易221笔，累计购电超2.9亿千瓦时。

来源：国家电网报2023-01-12

国网河北电力整合多方资源，坚持技术与管理并重，2022年负荷预测准确率最高达99.80%，全年平均日负荷预测准确率超过97%，有力支撑了电力保供。精准预测负荷需要海量信息作为依据。...在创新技术手段的同时，国网河北电力还在河北电力调度控制中心建设了覆盖省市县三级电力调度控制中心的负荷预测管理系统，实时发布各单位预测准确率排名，每周通报，并将预测效果纳入各级企业负责人业绩指标，压实各级责任

来源：电网头条2023-01-04

新系统还创新研究多时空尺度的新能源精准功率预测和重大天气过程预警技术，使新能源短期预测准确率提升2.1个百分点；创新建立新能源精细化发电计划模型，新增发电计划辅助决策功能，拓展储能等新型发电计划编制功能

来源：国家能源局华中监管局2022-12-30

（一）日前功率预测1.风电场次日0-24h日前功率预测准确率应大于等于80%，小于80%时按以下公式考核： （二）超短期功率预测超短期预测准确率日考核电量=（90%－准确率）×pn×0.2（小时）其中

来源：兰木达电力现货2022-12-27

图3山西省部分风电场多年同月份发电利用小时数标准差进一步考虑实际交易情况，以山西省为例，其逐月出力波动最大的月份出现在冬季11月至次年2月，月旬发电量预测准确率很低，难以服务于实际交易需求。

来源：国家电网报2022-12-22

此外，该公司开发上线了新能源调度技术支持系统，提高集中式新能源发电功率预测准确率，为集中式新能源电源发电消纳提供支持。这是公司服务新能源发展的生动实践。

来源：国家电网报2022-12-22

此外，该公司开发上线了新能源调度技术支持系统，提高集中式新能源发电功率预测准确率，为集中式新能源电源发电消纳提供支持。这是公司服务新能源发展的生动实践。

来源：新华网2022-12-19

目前该ai负荷预测系统已经覆盖德州、日照、枣庄、济南、临沂数百条220千伏母线，其中德州运行半年来，预测准确率整体约达98%，通过ai技术的介入，业务人员预测工作耗时也从传统1个多小时缩短到几分钟，让感知力更强

来源：中电联2022-11-24

整合国家和区域新能源功率预测的资源，建议建立国家级新能源出力预测系统，采取新能源购买系统服务的方式，减少单个企业建设成本，提高功率预测准确率。

来源：中电联2022-11-23

整合国家和区域新能源功率预测的资源，建议建立国家级新能源出力预测系统，采取新能源购买系统服务的方式，减少单个企业建设成本，提高功率预测准确率。

来源：能科风光2022-11-23

此次上海能科牵头研发的风储一体机集七大功能于一身，包括1.提高短期风功率预测准确率，降低双细则考核费用；2.减少弃风，提升单机发电量；3.通过峰谷电价差套利以及偏差考核控制，提升风电场站电力现货收益；4

来源：国家电网报2022-11-08

该技术采用极度梯度提升树（xgboost）、基于决策树的分布式梯度提升算法（lightgbm）等深度学习方法，考虑多种气象环境、地貌特征以及不同电网运行场景，构建新能源发电预测模型，提升新能源发电预测准确率

来源：国家电网报2022-11-02

国网山西电力加强对新能源发电的预测预判，通过梳理新能源场站基础台账、滚动更新全省新能源预测模型、增加天气预报数据更新频次等多种途径，将新能源发电预测准确率提升至90%。

来源：国家电网报2022-11-02

国网山西电力加强对新能源发电的预测预判，通过梳理新能源场站基础台账、滚动更新全省新能源预测模型、增加天气预报数据更新频次等多种途径，将新能源发电预测准确率提升至90%。

来源：中国电力企业管理2022-10-19

部分新能源占比较高的地区，受新能源发电特性、保障性收购电量下降、市场化电量提升、中长期交易价格较低、功率预测准确率低等多方面因素影响，参与市场后度电收益不及预期，部分新能源企业经营出现困难，可能在一定程度上影响新能源项目的投资积极性

来源：兰木达现货服务2022-10-17

以下（图3）是山西省某风电场站在运行日为9月5日的实际发电情况与d-3功率预测的对比，全天平均预测准确率约30%，最低的时段预测准确率不足10%。

来源：环球零碳2022-10-14

另一方面，采用多模型组合方案，替代单一模型，进一步提升系统的整体预测准确率。