来源:协能科技2024-03-04
协能科技云边协同数字化解决方案通过分布式数据采集分析、一体化储能管理、智能化安全运维、能源与资产管理、pack级热管理等能力,实现精细化电池性能监测、高精度边缘计算保障、主动电池安全预警、系统运行全景分析
来源:高工储能2024-02-26
不仅如此,虚拟电厂本质上是智慧能源系统,与通信基站的融合还将对通信技术、边缘计算、云计算、数字技术、能源管理技术等方面提出更高的要求。
来源:浙江省人民政府2024-02-26
重点支持智能传感器设备、车载计算平台与操作系统、电子电气架构平台、边缘计算单元、蜂窝车联网(c-v2x)通信单元、基础云控平台等核心产品产业化。...重点支持车规级激光雷达、毫米波雷达、机器视觉、高精度定位、无线通信等车端技术研发;多传感器融合感知算法、高性能边缘计算平台等路侧技术研发;多模融合通信、切片与超可靠低延时通信(urllc)5g车联网等网络技术研发
来源:中国能源报2024-02-23
企业级气象数据服务中心准确把握数智化坚强电网的技术内涵:人工智能、边缘计算、数字孪生、区块链、安全防护等数字技术、先进信息通信技术、控制技术与柔性直流、可再生能源友好接入、源网荷储协调控制等能源电力技术深度融合
来源:中国能源新闻网2024-02-23
从技术来看,数智化坚强电网是人工智能、边缘计算、数字孪生、区块链、安全防护等数字技术、先进信息通信技术、控制技术与柔性直流、可再生能源友好接入、源网荷储协调控制等能源电力技术深度融合。
来源:国家电网报2024-02-22
该公司在翠屏诚园小区配电房试点开展低压台区透明化改造,在小区内安装分布式光伏设备、有序充电桩、储能装置,并通过新型台区智能融合终端实现数据接入和边缘计算,智能监测并管控区域内可调资源。
来源:新疆自治区发展改革委2024-02-21
(六)负荷管理装置,是指部署安装于用户侧的边缘计算装置,可实现用电负荷数据采集存储和分析计算、负荷调控等功能的设备。第四十二条本细则有关数量的表述中,“以上”含本数,“以下”不含本数。
来源:新疆发改委2024-02-21
来源:北极星储能网2024-02-21
大数据存储加密等安全场景;在运维上,数字化/智能化赋能储能系统的远程监控、远程运维、大数据分析、数据可视化、故障自恢复等运维场景;从经济效益角度,数字化仿真等技术赋能储能系统设计,并通过大数据分析、ai、边缘计算等技术赋能策略优化等场景
来源:朗新研究院2024-02-20
分布式资源接口缺乏统一的技术标准;边缘计算存在短板,智能电表数据壁垒较高,对能源聚合项目的开发不利。
来源:国家电网公司2024-02-19
二、准确把握数智化坚强电网的技术内涵:人工智能、边缘计算、数字孪生、区块链、安全防护等数字技术、先进信息通信技术、控制技术与柔性直流、可再生能源友好接入、源网荷储协调控制等能源电力技术深度融合随着新型电力系统在电源构成
来源:全国机关事务管理研究会2024-02-18
运用物联网、通信技术,实现终端数据自动采集,通过边缘计算对终端原始数据进行预处理,过滤无效数据和干扰数据;数据采集通过有线和无线两种采集设备进行,支持modbus、dlt-645、rs-485等多种协议
来源:中国电力2024-02-18
进一步考虑能源互联网的调度、控制、通信等架构设计,以及云边协同、边缘计算等最新信息物理系统技术的应用,建立能源互联网中的信息流模型,在孪生模型中表征实际能源互联网的信息与数据流动模型。...2.3 数字孪生在智能规划运行中的典型应用能源互联网数字孪生通过平台支撑层的大数据、深度学习、边缘计算等新一代信息技术赋能,将规划、调度、控制中的前瞻预测和在线优化决策等问题将与智能技术深度融合,其中的应用主要体现在
来源:贵州省工业和信息化厅2024-02-09
加快建设全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点,引进金融机构、央企和互联网头部企业等数据中心,不断完善相关配套设施,推动智能计算、边缘计算等新型算力供给,鼓励相关企业打造细分领域产品和服务,建设云服务“
来源:北极星输配电网2024-02-06
加大新型基础设施建设力度,体系化推进5g、千兆光网规模部署,支持苏州国家级互联网骨干直联点建设,加快智能算力、边缘计算等算力设施布局。浙江大力发展数字经济。
来源:成都市发改委2024-02-06
加快建设数字新基建,增强全国一体化算力网络国家枢纽节点功能,争取国家级算力调度中心落地,构建“超算+智算+云计算+边缘计算”算力供给网络,建设国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。
来源:贵州省大数据发展管理局2024-02-06
推动算力向用户端延伸,在产业园区、大型厂区、重点商圈等需求热点区域新建一批边缘计算节点。
来源:贵州省工信厅2024-02-06
边网融合:将应用、边缘计算、网络等进行深度集成,实现边缘计算与网络的部署架构和业务融合,针对用户差异化的需求,提供最佳的资源分配及网络连接方案,并实现整网资源的最优化使用的系统性ict融合技术。