来源：电联新媒2025-07-15

然而，目前即使是在超短期负荷预测中，系统负荷预测也是以15分钟为预测单位，分钟级负荷预测是用15分钟负荷预测数据插值计算得出，这显然在精度上无法满足爬坡辅助服务市场实际需求，亟需在全时段或部分敏感时段（

来源：国家电网报2025-07-15

该模型不仅能精准预测负荷，还能根据每次负荷预测结果与实际值的偏差，自主优化模型参数，不断提高负荷预测精准度。...运行风险实时预警，保电全流程闭环管理在秦皇岛供电公司北戴河保电中心，运维人员应用数字空间保电系统的负荷预测功能模块，可以“一键生成”北戴河地区未来24小时的负荷预测信息，提前预判电网运行风险。

来源：国家电网报2025-07-15

电网运行状态实时掌握负荷预测准确率持续提升6月以来，成都市发布多次高温预警。...国网四川电力深入推进电力数据共享共用，开发系列能源电力大数据产品，提升负荷预测准确率和碳排放量测算精准度，服务公共机构、重点企业等节能降碳。

来源：朗新研究院2025-07-15

这种掌控力，初级形态是对用户用电习惯的掌握，负荷预测做到尽量准确；高阶形态是对用户负荷调节能力的挖掘，负荷形态不仅了如指掌，而且能够为我所用。

来源：兰木达电力现货2025-07-14

浙江价差绝对值最高，为45.38元/兆瓦时，推测负荷预测高于实际值，或供给，如水电、风光出力预测低于实际出力，日前市场较实时市场供需更紧张。

来源：高工储能2025-07-11

近日，南方电网发布2024-2025赛季 ai负荷预测技术竞赛成绩排名，远景负荷预测技术位列第一。远景也是唯一一家获得南方电网竞赛负荷/功率预测双第一的公司。

来源：东北能源监管局2025-07-11

针对电网故障、新能源或负荷预测大幅偏差、大容量电源损失等突发情况，督促建立系统爬坡能力不足应急处置规范，提升应急处置能力。三、全面综合施策，强化市场监管一是完善并网运行考核，提升新能源涉网能力。

来源：电网头条2025-07-11

依托负荷预测系统，该公司加强对制冷负荷等关键指标的精准研判，负荷预测准确率提升至98.5%以上，为电网调度与资源调配提供科学决策支撑。...该公司强化负荷分析研判，健全“电力+气象”联动机制，深化“气象+用电负荷”大模型、人工智能技术应用，推动气象数据与电网负荷预测深度融合。

来源：北极星电力网2025-07-08

同时，宽城公司调控部门严密监视电网运行情况，提前做好负荷预测，合理安排电网运行方式，确保电力充足供应。

来源：兰木达电力现货2025-07-07

图6：最大负荷和新最高温度相关性提升三：实际应用1、提升中长期交易时负荷预测精确度考察2025年5月17日至6月18日期间，日前负荷和基于温度预测的负荷进行比较，可以发现两者较为接近，mae（平均绝对误差

来源：新华社2025-07-04

通过“光伏+储能+负荷预测”的联动响应，按照今年的场区运行情况预计，场区可再生能源渗透率提升至45%，总碳减排量可达20.6万吨。

来源：国能日新2025-07-04

一阶智能预测：误差率3%的负荷预测引擎。基于深度学习算法，国能日新构建起智能负荷预测。...借助强化学习算法实现模型参数的动态调优，采用集成学习策略对多个子模型输出结果加权融合，构建出误差率＜3%的24小时负荷预测基准值。

来源：青海电力交易中心2025-07-04

实时现货电能量市场，电力调度机构基于日前电能量市场封存的发电机组申报信息，综合考虑超短期负荷预测、新能源超短期功率预测、最新联络线计划等边界条件，在日前调度计划确定的开机组合基础上，以全网发电成本最小化为优化目标

来源：海上风电观察2025-07-03

专题研究虑拟申厂等聚合商对配电网规划的影响，从负荷预测、规划布点、运行管理、通信安全等方面深入分析问题，提出相应对策措施，为新型电力系统发展规划提供参考依据。

来源：储能网2025-07-02

ai负荷预测通过分析历史用电数据，可优化充放电策略提升收益15%-20%6。接入虚拟电厂平台实时响应市场需求，避免“有设备无收益”的运营盲区。

来源：兰木达电力现货2025-07-01

直调负荷预测与实时变化多数天稳定，多数情况负荷差值较小时，对现货价差波动影响程度有限，但并不意味着完全忽视，观察1-4月直调负荷差值数据中，多为午间及下午时间负荷偏离程度较大，该时段受到分布式光伏出力影响...2024年1-4月与2025年1-4月风力水平风力差值与价差方向相反，表格中可以看出存在对称排列关系，从以上数据中可以看出，风电差值标准差在1700mw左右，风力波动较大，2025年1-4月多数天气下负荷预测差值在

来源：电联新媒2025-06-30

如下图所示，需求曲线基于市场运营机构的超短期负荷预测，呈竖直状，这是由于在5-15分钟内，受限于极短的决策窗口，用户侧难以大规模调整用电行为，可以认为实时阶段负荷为刚性需求，可以使用调度机构超短期预测代替用户申报进行实时交易

来源：兰木达电力现货2025-06-30

调度公布的d-1新能源出力预测明显偏离真实值，因此模型选择放弃d-1边界条件，转而使用d-2和d-3的数据作为模型特征：● 新能源风电、光伏预测功率d-2和d-3日数据● 省调负荷预测

来源：广州电力交易中心2025-06-30

新能源预测、统调负荷预测、检修计划等数据清晰列示。“11:45前完成披露，是确保每日交易有序组织的最基本要求。”陈灏核对无误后，监控信息及时发布，全流程均自动开展，仅耗时2分钟。

来源：浙电e家2025-06-27

另外一点，就是通过技术革新提高能效水平，降低能耗，比如通过优化“电算协同”的算法，就可以基于负荷预测来科学调整算力服务器的运行状态，从而达到单位算力能耗值下降的目标。