来源：土行者2021-08-30

3.2 kriging替代模型输出的平均相对误差为0.3%, bp神经网络替代模型输出的平均相对误差为1.5%.两种方法建立的替代模型与模拟模型拟合精度较高,且kriging方法优于bp神经网络方法。

来源：北极星环保网2021-08-30

加大生态环境保护科技研 发力度,在省级重大科技创新项目中予以重点支持,重点突破生 态环境领域的 “卡脖子”和共性关键技术.开展生态环境 “超级 大脑”工程建设,架构基于大数据、5g、ai和区块链技术的生 态环境神经网络

来源：尚特杰电力科技2021-08-30

而智慧场站一体化解决方案则可以综合多种运维手段进行交叉验证，故障识别更精准；3、结合人工智能和大数据分析，快速匹配故障原因并上传至智慧运维平台，自动生成故障处理工单推送至检修人员手机app，24小时掌控电站动态；4、基于神经网络的高精度预测算法以及五种国内外权威气象源数据支撑

来源：中国能源网2021-08-24

“这么说吧，全景智慧物联平台就像一只巨型眼睛，把分布在山西大地上的输电线路缩小在你的面前，同时又像神经网络般的精确守护着电网安全。”国网山西输电检修公司智能调控中心主任闫宇说。

来源：中国工程科学2021-08-23

近年来，在氢燃料电池系统（如pemfc）控制方面发展或应用了诸如模糊逻辑控制、神经网络控制、模糊逻辑–比例积分微分控制（flc-pid）等方法，操作简单、低成本、不增加计算负担，是优化控制策略的前瞻方向

来源：国家电网报2021-08-17

“碳迹”平台采用机器学习神经网络算法，从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放的关键因素，结合国家标准《温室气体排放核算与报告要求》中的基础算法，完成火电机组多时间尺度下碳排放量的准确计算，实现机组

来源：明阳智能2021-08-16

另一方面，明阳智能还根据风机子系统关键指标及其运行数据，结合自然环境数据，利用变权理论、模糊综合评价、神经网络等算法，建立风机运行状态评估模型，分析当期状态、标准状态以及上期状态，动态地对风机运行状态进行评估及预测

来源：电网头条2021-08-13

基于机器学习lstm神经网络算法对历史碳排放量变化趋势进行模型训练，实现区域碳排放超短期、短期、中长期的智能精准预测，预测结果为低碳调度、碳导向电网规划提供辅助决策。...“碳迹”平台采用机器学习神经网络算法从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放量的关键因素，结合国标“温室气体排放核算与报告要求”中基础算法，完成了火电机组多时间尺度下的碳排放量的准确计算，实现了机组

来源：市政规划交流2021-07-28

大数据模型中有神经网络模型，三层的、四层的，但如果用神经网络来模拟降雨-产汇流的过程，可能发展到最后就会发现，最准确有效的，就是每一层与现实对应的，一层-植被、表层土壤，二层-深层土壤，三层-地下水，四层

来源：给水排水2021-07-20

它基于12-36个月污水处理厂的历史数据，进行实时模拟，采用人工神经网络和遗传算法等先进算法，为污水处理厂提供更加的推荐运行参数，从而实现更安全、更低药耗电耗、更高效管理的目的。

来源：先河环保2021-07-20

恶臭在线监测系统该系统针对不同应用场合分为三款，是一款以传感器检测技术为基础，设备基于光离子化检测、电化学原理和半导体原理设计，可满足国家标准 gb14554-1993《恶臭污 染物排放标准》要求，独有的交叉干扰算法模型、神经网络算法模型

来源：北极星电力网2021-07-15

在这里我们采用了基于ai的功率预测算法，这里是关于园区的负荷预测，负荷预测采用了八维特征电量输入，进行了神经网络训练，提高了预测准确性。

来源：国家电网公司2021-07-01

，威海地区客户侧能源互联网建成了成熟的“采集系统-智能终端-电能表-表后开关”物联感知架构，其中，用电信息采集2.0系统相当于“大脑”，ecu型智能终端是管理中枢，4g、hplc通信系统是业务运行的“神经网络

来源：宇通环卫2021-06-29

针对道路洗扫作业的需要，该车搭载了宇通环卫自主开发的垃圾识别系统，能够通过多重神经网络模型，对垃圾进行分类识别，通过控制上装自动作业系统，提升清扫作业效率以及路面洁净率，并达到节能减排的效果。...在自动驾驶领域最为核心的感知与定位方面，6t自动驾驶纯电动洗扫车采用高线束激光雷达、高动态模组相机、高分辨毫米波雷达，能够实现对300米以内运动物体的多重感知，而且借助深度学习的神经网络，感知准确度可达到

来源：北极星电力网2021-06-29

华能罗源发电有限责任公司项目地点：福建省福州市罗源县碧里乡新澳村新澳97号2.2招标范围通过独立于dcs的专用优化系统（plc为硬件平台），来实现机组的“机组湿/干态智控系统”改造的优化目标，并通过应用神经网络

来源：北极星电力网2021-06-29

（3）数据挖掘过程中的数据预处理阶段，主要研究汽轮机冷端实时数据的预处理技术，研究选用的组合预测方法，简化拉格朗日插值和garch模型，在不影响准确率的前提下尽量保证算法的效率，通过神经网络组合器将两种算法组合到一起

来源：协合运维2021-06-28

2015年前后，当行业刮起了“云大物移智”的风潮后，大量运营商的时间和精力都花在数据的质量和标准化、预警、神经网络等高难度技术上，但对于电场真正具有重大经营意义的损失电量根源挖掘、深度的动因分析却没有匹配相应的精力去研究

来源：绿色环保建材2021-06-25

本文利用神经网络可以精确描述非线性和不确定性动态过程的特点，将其用于预测模型。bp神经网络有m个输入节点，l个输出节点，如图4所示。...2.2 基于神经网络和遗传算法的改进策略2.2.1 基于神经网络的预测模型预测模型的准确性对于预测控制效果非常重要，脱硝系统的对象特性随工况变化呈现非线性和时变特征，传统建模方法难以建立准确模型。

来源：晟成光伏2021-06-24

该算法是基于线性数学、非线性矫正、多图像融合以及深度神经网络等技术综合打造的，能够灵活应用于光伏组件生产流程各个环节。

来源：宇通环卫2021-06-17

同时采用了自主开发的垃圾识别系统，能够通过多重神经网络模型，对垃圾进行分类识别，通过控制上装自动作业系统，提升路面的洁净率，并达到节能减排的效果，助力“双碳”目标实现。