来源：中国能源观察2024-02-05

电价预测是做好交易的关键，其背后是基于大数据的机器学习和人工智能的能力；其次，要把交易策略执行落地，需要全闭环自动化的控制能力。《中国能源观察》：您认为未来应从哪些方面更好地促进储能参与交易？

来源：华润电力2024-01-29

华润电力广东新能源公司福鑫智能风电场通过智能物联网、机器学习、云边协同等数字化技术，打造风电业内场站端智能化、数字化标杆。华润电力主持编制行业首部智能火电厂国家标准，提升了电力行业影响力。

来源：南网储能2024-01-26

数据质量持续提升，原达到“秒级”数据在线分析提升到“毫秒级”；算法中台全面重构，利用机器学习算法智能自动更新数据评价规则；新增多类组态运算算子，结合量测模型服务实现算法批量布置；利用机器学习算法训练温度趋势

来源：工信部2024-01-23

推动机器视觉、机器学习、人工智能大模型在中试环节的应用，通过全面感知、实时分析、科学决策和精准执行，优化工艺过程，提升试验效率。（六）推动中试高端化。

来源：湖南省人民政府2024-01-18

运用机器学习和人工智能技术，不断提升调度系统智慧化水平，逐步实现实时和未来态电力系统安全稳定分析，综合考虑经济高效运行与安全稳定运行，为调度运行方式提供智能决策支持，实现电力系统故障过程推演与电网快速恢复处理方案建议

来源：中国能源报2024-01-16

事实上，上游勘探和开发一直是数智化技术重点创新领域，包括利用先进算法和机器学习来分析地质、地球物理和地震数据，以预测潜在的油气储层，优化钻井位置，并在整个勘探和钻井阶段加强决策。

来源：北极星电力网2024-01-12

智慧环保岛控制系统是在机理与数据混合模型的基础上，通过机器学习挖掘运行的隐含规律以及边缘计算实现参数优化，为生产提供分析工具，达到对脱硝、脱硫、除尘的最优控制。

来源：湖南省人民政府2024-01-02

加快光量子、拓扑超导量子计算等基础理论研究，开展量子编程、量子密码学、量子机器学习、量子感知等前沿技术研究，强化量子科技在先进计算、智能制造、金融等领域的应用场景建设，推动量子计算、量子通信领域研究成果向实用化工程化发展

来源：湖南省政府2023-12-27

运用机器学习和人工智能技术，不断提升调度系统智慧化水平，逐步实现实时和未来态电力系统安全稳定分析，综合考虑经济高效运行与安全稳定运行，为调度运行方式提供智能决策支持，实现电力系统故障过程推演与电网快速恢复处理方案建议

来源：远光软件2023-12-27

公司聚焦自然语言处理、图像视觉处理、机器学习、计算机视觉、数据分析等人工智能与物联网领域关键技术，以多种多样的智能设备为载体，深度整合人工智能和物联网能力，为用户提供智能场景及软硬件生态服务的开放创新平台

来源：国家发展改革委2023-12-27

积极推动东部人工智能模型训练推理、机器学习、视频渲染、离线分析、存储备份等业务向西部迁移。

来源：施耐德电气2023-12-21

而施家的aveva predictive analytics预测性维护系统，借由机器学习、人工智能、高级模式识别和数据挖掘技术，能够在故障发生前的数天、数周或数月前，为电厂提供早期预警通知和设备诊断。

来源：工业和信息化部2023-12-18

面向智慧工厂、智能通信、智慧金融、公共安全、内容生产审核推荐等典型应用场景，针对人工智能基础研发平台、核心算法、训练数据、智能应用的安全需求，在机器学习框架漏洞挖掘和修复、鲁棒性及公平性评测和增强、智能应用安全风险监测预警

来源：山西省工业和信息化厅2023-12-14

加快云计算、量子计算、机器学习与人工智能等技术推广应用，建立健全能源电子生产运维信息系统。数据监测与运行分析系统。支持建设能源电子产业数据平台，提升产业数据汇聚、分析、应用能力。...支持智慧能源信息系统及有关的先进计算、工业软件、传输通信、工业机器人等关键技术及产品发展，加快互联网、大数据、云计算、5g、量子计算、机器学习与人工智能等新一代信息技术在能源领域的融合应用，积极培育新产品

来源：河南省人民政府2023-12-14

推进生产物料精准配送，支持企业应用射频识别、智能传感等技术实现物料自动出入库，应用集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术实现动态配送、自动配送和路径优化。

来源：江苏省人民政府办公厅2023-12-13

加速dna/rna底层技术突破验证和转化扩容，积极发展基于生物信息学和机器学习的dna/rna自动合成系统，超前布局定量合成、蛋白质设计、细胞设计、高通量筛选等前沿技术，推动合成生物技术在农业、食品、材料等领域的颠覆性创新与工程化应用

来源：飞凌嵌入式2023-12-12

再借助先进的数据分析技术和机器学习算法，能够帮助企业找出能量管理中的潜在问题和不足，并为其提供优化建议。

来源：宜兴市发展和改革委员会2023-12-06

支持风电电机制造瞄准产品研发设计、仿真、测试和运维的全生命周期，积极应用云计算、机器学习、预防性维护策略等先进技术，推动产线迭代升级，提高制造技术水平和市场占有率。

来源：中国石化报2023-12-04

以机器学习为代表的ai（人工智能）技术在处理高维非线性问题上有明显优势，可为地质、工程和信息技术的深度融合提供新手段。

来源：南昌市人民政府2023-12-04

加快突破机器学习、自然语言处理、数据挖掘等人工智能关键共性技术在移动智能终端上的应用，支持移动智能终端制造企业与软件企业联合开展终端软件更新和适配，打造整机方案设计、个性化定制等应用服务。