来源：中国电力报2024-06-25

深刻认识科技创新对于本质安全的重要性，积极推动安全生产先进适用技术应用，推进人工智能、大数据、物联网等技术和安全生产深度融合。

来源：厦门市发展和改革委员会2024-06-24

支持企业运用人工智能、大数据、云计算等能源数字技术，开发智慧能源管理平台及系统。鼓励综合能源服务商、负荷聚合商等新兴经营主体开展合同能源管理、综合节能、电力交易、充电桩运营等多元化能源服务。

来源：电联新媒2024-06-21

同时，伴随着先进制造业和服务业快速发展，新兴产业发展和传统产业转型升级带来电力需求新变化，特别是5g、人工智能、大数据、电动汽车等产业发展，以及新型城镇化快速推进，居民生活水平提高，电力消费结构持续优化

来源：金风服务2024-06-20

金风服务基于物联网、人工智能、大数据等底层数智技术，将巡检采集、智能分析、业务管理进行全链路打通，打造具备自动巡检任务管理、告警管理、缺陷智能推送的生产管理系统，建设以事件全过程处理跟踪等为核心功能的云边协同平台

来源：北极星风力发电网2024-06-20

基于对数字技术的重视，海电运维结合海上风电建设及运维服务经验开发了cloudforu智慧海电大数据平台，将物联网、人工智能、大数据等技术运用至海上风电不同服务场景中，通过数据云平台连接海洋勘察、风电场建设

来源：长治市生态环境局2024-06-19

深化人工智能、大数据、区块链、云计算等数字技术应用，推进生态环境智慧治理。

来源：中国能源观察2024-06-17

行业瞄准大容量、高端化、定制化、智能化和电池回收梯次利用方向持续发力，并且与人工智能、大数据、云计算等现代信息技术深度融合，实现更高效、更智能的能源储存和利用，促使储能系统的应用场景与业态日趋丰富多样，

来源：陕西省工信厅2024-06-12

关于推动数字经济高质量发展的政策措施的通知》，通知要求：加快产业数字化转型的步伐，加强能源、化工产业数字化的示范应用，推动能源化工龙头骨干企业深化数字化转型的应用，打造10个能源化工产业转型的数字化工程，发展人工智能大数据产业集群

来源：格尔木市发改委2024-06-06

人工智能、大数据、云计算和数字领域高端人才匮乏，由绿电向绿算转化研究不够，高精尖、学科带头人等专业技术创新人才缺乏，引进省外先进技术和优质科研团队较难，随着人工智能技术快速发展，人才的缺口还将不断扩大。

来源：华为2024-05-31

面向未来，华为将借助在人工智能、大数据、云平台、通信网络以及根技术等领域的领先优势，协同合作伙伴，为山东区域的发电企业提供更加优质的服务。

来源：国家电网报2024-05-31

李波和同事正开展基于垂直起降固定翼机巢的自动巡检技术研究，利用固定翼无人机飞行速度快、续航能力强等特点，借助人工智能、大数据等技术获取更大范围线路巡检数据并自动研判分析，实现输电线路超长距离点对点一站式巡检监控

来源：国家电网报2024-05-31

依托“人工智能+大数据”新技术，推进人工智能在源荷预测、调度辅助、设备运维、风险预警等领域规模化应用。

来源：隆基绿能2024-05-24

隆基智造，领航bc全场景应用落地人工智能，大数据，云平台和工业肌理的结合是成就隆基灯塔工厂的四要素，也是隆基智造的核心。

来源：上海市人民政府2024-05-24

按照社会化、市场化目标，高起点做好绿电绿证交易相关人才培养工作，利用人工智能、大数据等新技术，加快建设高水平电力交易平台，打造全国领先的绿电交易机构。4.做好宣传推广。

来源：上海市发展和改革委员会2024-05-24

按照社会化、市场化目标，高起点做好绿电绿证交易相关人才培养工作，利用人工智能、大数据等新技术，加快建设高水平电力交易平台，打造全国领先的绿电交易机构。4.做好宣传推广。

来源：深圳市发展和改革委员会2024-05-24

加强云计算、人工智能、大数据与安全应急服务的融合创新，聚焦人脸识别比对、智能行为分析、车辆二次识别等领域推广智能安防系统。

来源：深圳市发展和改革委员会2024-05-24

加强云计算、人工智能、大数据与安全应急服务的融合创新，聚焦人脸识别比对、智能行为分析、车辆二次识别等领域推广智能安防系统。

来源：安徽省发改委2024-05-20

（1）支持试点园区充分运用人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术，统筹建设综合能源管理平台、数字化碳监测与治理平台，对园区内关键排放源的能源与碳排放数据开展实时采集、处理、分析和溯源，实现对企业从基础原材料到终端消费品全链条能耗与碳排放数据智能采集与监测

来源：江苏省工业和信息化厅2024-05-20

推动人工智能、大数据、云计算、5g、物联网等新一代信息技术与化工生产全过程、全要素深度融合，以生产设备、关键工序和业务环节为重点，支持和引导企业开展生产设备和流程的智能化改造，加快智能装备和软件更新替代

来源：安徽省发展和改革委员会2024-05-17

（1）支持试点园区充分运用人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术，统筹建设综合能源管理平台、数字化碳监测与治理平台，对园区内关键排放源的能源与碳排放数据开展实时采集、处理、分析和溯源，实现对企业从基础原材料到终端消费品全链条能耗与碳排放数据智能采集与监测