来源：物联中国2015-10-12

而在这当中，云计算和大数据是和物联网密切相关的，大数据脱离不了应用，云计算脱离不了行业，每个云都应该有各种不同的大数据处理能力，大数据处理也将会是物联网下一步发展最重要的技术。

来源：南瑞集团2015-10-09

未来的智能电网将是依托电力大数据处理分析技术的全景实时电网。在能源互联网+新电改的背景下，在大数据+云计算的新时代，依托电力大数据电网将迎来新的发展机遇。

来源：南瑞集团2015-10-03

未来的智能电网将是依托电力大数据处理分析技术的全景实时电网。在能源互联网+新电改的背景下，在大数据+云计算的新时代，依托电力大数据电网将迎来新的发展机遇。

来源：南瑞集团2015-10-02

未来的智能电网将是依托电力大数据处理分析技术的全景实时电网。在能源互联网+新电改的背景下，在大数据+云计算的新时代，依托电力大数据电网将迎来新的发展机遇。

来源：南瑞集团2015-10-02

未来的智能电网将是依托电力大数据处理分析技术的全景实时电网。在能源互联网+新电改的背景下，在大数据+云计算的新时代，依托电力大数据电网将迎来新的发展机遇。

来源：北极星输配电网2015-10-02

未来的智能电网将是依托电力大数据处理分析技术的全景实时电网。在能源互联网+新电改的背景下，在大数据+云计算的新时代，依托电力大数据电网将迎来新的发展机遇。详情点击6.

来源：南瑞集团2015-09-29

未来的智能电网将是依托电力大数据处理分析技术的全景实时电网。在能源互联网+新电改的背景下，在大数据+云计算的新时代，依托电力大数据电网将迎来新的发展机遇。

来源：电气工程小混混2015-09-28

未来的智能电网将是依托电力大数据处理分析技术的全景实时电网。在能源互联网+新电改的背景下，在大数据+云计算的新时代，依托电力大数据电网将迎来新的发展机遇。(根据核心需求，本文对内容有删减)

来源：电气工程小混混2015-09-25

未来的智能电网将是依托电力大数据处理分析技术的全景实时电网。在能源互联网+新电改的背景下，在大数据+云计算的新时代，依托电力大数据电网将迎来新的发展机遇。

来源：钛媒体2015-09-21

将大数据处理工具产品化势在必行。...现有的大数据处理工具非常复杂，需要你懂这个那个会这个那个才能使用，大众根本接触不到。

来源：赛迪网2015-09-21

在分布式计算、分布式数据库、分布式文件系统、弹性计算以及大数据处理等几大核心领域亦云均处于行业领先地位。近日，亦云为广东火电工程总公司构建了一套云平台系统，实现了it设备与应用服务的云化。...亦云拥有多项云计算发明专利和软件著作权，在电力行业有着丰富的经验以及针对行业高度优化的产品，在上海智慧电厂项目中亦云的大数据处理平台集分析、诊断与管理为一身，极大提升了响应速度，并且简化了管理，提高了电厂服务水平与技术能力

来源：能源与环保2015-09-17

按照国务院《促进大数据发展行动纲要》，2020年我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业

来源：能源与环保2015-09-17

按照国务院《促进大数据发展行动纲要》，2020年我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业

来源：中国能源报2015-09-17

根据纲要，到2020年，我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品，并且培育10家国际领先的大数据核心龙头企业。

来源：中国信息产业网2015-09-14

充分利用大数据技术应对网络攻击，通过大数据处理技术实现对网络异常行为的识别和分析，基于大数据分析的智能驱动型安全模型，把被动的事后分析变成主动的事前防御;基于大数据的网络攻击追踪，实现对网络攻击行为的溯源

来源：睿商在线2015-09-11

强强联手 提升3.65倍大数据应用运行速度ibm power8面向大数据而设计，具备卓越的大数据处理能力，是一个非常适合用于大数据、流数据分析的平台。

来源：电力系统自动化2015-09-10

新能源电力系统的诸多环节， 如新能源发电并网消纳、电动汽车与储能、需求响应等，都需要建立在先进的网络信息系统、智能控制与管理系统以及大数据处理、云计算等技术的基础上。

来源：电力系统自动化2015-09-10

新能源电力系统的诸多环节, 如新能源发电并网消纳、电动汽车与储能、需求响应等, 都需要建立在先进的网络信息系统、智能控制与管理系统以及大数据处理、云计算等技术的基础上。

来源：中国石油新闻中心2015-09-08

一是对传统能源信息的大数据处理与应用方面，互联网企业可为传统能源企业本身提供信息支持，也可为政府公众提供有偿信息服务。二是多种新型能源的信息采集与处理。

来源：北极星售电网2015-09-08

2011年谷歌开始将深度学习运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。