来源:智研咨询2025-03-13
行业概况锂电材料指为锂电池的生产过程中所需的各种原材料,能够决定电池的性能、安全性、寿命和成本。目前锂电池由正极、负极、电解质、电解质盐、胶粘剂、隔膜、正极引线、负极引线、中心端子、绝缘材料、安全阀、正温度系数端子
来源:真锂研究2025-03-12
步入3月,锂电行业整体延续了积极的发展的势头。根据行业数据,下游电池厂排产需求高涨,推动整体电芯排产量大涨15%。其中,动力电池的增长更是亮眼,涨幅高达18%!此外,正极、负极、隔膜及电解液等关键环节的排产也呈现不同程度上涨
来源:北极星储能网2025-03-10
北极星储能网获悉,力拓集团已完成以67亿美元收购阿卡迪姆锂业股份有限公司(“arcadium lithium”)的交易。此前,泽西岛皇家法院已于3月5日批准该项协议安排。力拓现已成为阿卡迪姆锂业的最终母公司
来源:重庆市经信委2025-03-05
重庆标能瑞源储能技术研究院有限公司的高能量密度锂离子电池研发中试平台、重庆重变电器有限责任公司的输变电设备智能制造中试平台、重庆赣锋动力科技有限公司的新能源智能网联汽车动力电池中试平台、北京理工大学重庆创新中心的新一代电池储能材料产业化方向中试平台
来源:储能科学与技术2025-03-05
3.1 材料研发:试错到设计的范式变革储能材料研发正经历从经验驱动向智能设计的范式跃迁。...,打通实验室创新与工程化应用的智能桥梁;建立分布式协同研发网络,通过共享自动化平台与自适应学习机制,形成全球联动的储能材料创新生态。
来源:EVTank2025-03-04
近日,研究机构evtank联合伊维经济研究院共同发布了《中国六氟磷酸锂(lipf₆)行业发展白皮书(2025年)》。白皮书数据显示,2024年全球六氟磷酸锂出货量达到20.8万吨,同比增长23.1%,总体市场规模为
近日,研究机构evtank联合伊维经济研究院共同发布了《中国六氟磷酸锂(lipf₆)行业发展白皮书(2025年)》。evtank数据显示,截至2024年底,全球六氟磷酸锂实际有效产能39.0
来源:国际能源小数据2025-03-03
加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员最近发表文章,分享了他们使用一种特定类型的塑料实现更高效能源存储的突破性工作,这种新材料可能为全球可持续能源转型提供解决方案。我们在日常生活中到处使用塑料。塑料有助于保持食物新鲜和医疗设备的无菌状态
来源:北极星电池网2025-03-03
高台地域优势,厚植产业沃土 高台县地处河西走廊清洁能源富集区,作为国家新能源战略重要承载地,风光资源全国领先,绿电供应成本优势显著;南华工业园区已集聚储能材料、智能装备等上下游企业,形成“研发-制造-应用...以项目为支点,撬动双赢杠杆此次合作将实现“1+1>2”的叠加效应:▶对高台县:项目投产后预计年产值达60亿元,创造就业岗位近千个,带动储能材料、装备制造等配套产业集聚,助推县域经济向绿色高端跃迁;▶对太湖能谷
来源:工业部2025-02-28
该工作为未来研发高性能聚合物基电介质提供重要指导,并为先进储能器件和系统应用提供了一种高性能聚合物基储能材料。
来源:北极星储能网2025-02-26
北极星储能网在企查查获悉,近日,贝特瑞(四川)新材料科技有限公司(下文简称:贝特瑞四川新材料)发生工商变更,新增亿纬锂能为股东,注册资本由5亿元人民币增至6亿元人民币。亿纬锂能持股16.67%,贝特瑞持股
来源:中国电力报2025-02-25
安徽以合肥综合性国家科学中心为依托,聚焦光伏电池效率提升与新型储能材料研发,为核聚变等前沿技术提供基础研究支撑。
来源:高工锂电2025-02-21
2025年初,干法电极技术领域传来两则最新动态,均指向这项被视为下一代电池制造关键的技术正在加速走向商业化。1月初,广东国立科技控股有限公司宣布,计划投资约30亿元人民币,分三期建设干法电极固态电池产业项目
来源:北极星储能网2025-02-20
储能创造价值,市场牵引发展。历经2023年来行业疯狂“内卷”和价格血拼,我国储能产业逐渐从“卷价格”、“卷产能”,开始走向“卷技术”、“卷价值”的新型竞争轨道。低端劣质产能的市场出清加速,头部与二三线企业的行业分化加剧
来源:北极星储能网2025-02-18
来源:能源评论•首席能源观2025-02-18
同时,数智融合为新型储能技术的突破带来新的契机,通过数字化技术,可以对储能材料性能进行更加精准高效的模拟和优化,助力储能设备的高效运行与智能化管理。
来源:真锂研究2025-02-18
近期,佛塑科技与金力股份的收购事宜正在紧锣密鼓地推进。自去年起,佛塑科技计划“蛇吞象”金力股份的传闻便传得沸沸扬扬。这一举动,被市场视为佛塑科技在业绩困境中的一次自救行动。然而,此时通过收购金力股份切入隔膜领域
公开资料显示,东阳光目前已经在储能材料端进行了广泛布局。
来源:储能科学与技术2025-02-17
人工神经网络模型已经被广泛应用于储能研究领域,包括储能材料设计与储能器件管理。...最近,化学大语言模型发展迅猛,例如北京科学智能研究院等发展的大原子模型dpa-2,有望在储能化学机制探究和储能材料设计等领域中实现广泛应用。
来源:北极星氢能网2025-02-14
其中,创新及产业发展项目数量最多、总投资最大、占比最高,共1341个,总投资6332亿元、占比56%,包括德阳迪兴汽车零部件生产基地、眉山年产20万吨新型储能材料等项目。