来源：信然集团2025-03-21

信然技术总监孙强表示：“我们的压缩机不仅解决了传统隔膜式设备维修成本高、占地面积大的痛点，还通过“信然云”智能运维平台实现远程监控与预测性维护，助力加氢站降本增效。”

来源：辽宁省工信厅2025-03-21

任务内容包括算力电力协同应用：揭榜任务：研发基于算力调度技术与能源大模型的多云异构算电协同管理平台，构建基于数据驱动的算力集群用电负荷特性模型、基于计算任务的时空转移特性的能源大模型，推动算力预测与调度技术在智算中心应用落地

来源：中国电力报2025-03-21

培育专业聚合商，实现海量分散资源精准预测与调度，建设区域化车网互动运营平台，提供一站式服务。加强配微网支撑能力。...缺乏成熟资源聚合商，难以实现海量分散车网资源精准预测与高效调度。电网支撑能力待提升。大规模v2g可能导致局部电网过载，需优化接入容量核定方法并加强配电网智能化改造。

来源：北极星电力网2025-03-21

5.基于深度学习的配电网实时故障诊断与自愈控制6.数字孪生技术驱动下的配电网动态仿真与优化7.生成式ai在电网运维知识库构建中的作用8.电动汽车充电负荷的时空预测与动态定价机制9.配电网智能巡检与故障快速定位及线路检测

来源：中国电力报2025-03-21

《通知》对发电企业选点布局、投资管控、预测精度与运行水平等提出了更高要求。...新能源企业更要抓住人工智能等技术发展机遇，提高出力预测精度和电力市场大数据分析实力，辅助和支撑电力市场交易决策。

来源：北极星风力发电网2025-03-21

使用数据分析工具和技术，检测操作异常以及设备和过程中可能存在缺陷，可以在发生故障之前对其进行修复，实现预测性运维。...据北极星数据中心预测，随着风电装机量的逐年增长，运维人员每年缺口在1至2万人。由于技术升级、企业高素质人才需求提高等特点影响，高学历高技术人才持续短缺。

来源：北极星风力发电网2025-03-21

其中，设备采购包括承包人承担整个项目所需的风机成套发电设备及辅助系统、箱变、塔筒、风机基础锚板锚栓、电缆(含光缆)、电缆终端(中间)接头、35kv集电线路、涉网设备(包括但不限于风功率预测设备等)、计算机监控与保护

来源：广投来宾电厂2025-03-21

“来电ds”是企业it部门的智能助手，专注于企业级信息技术服务，深度集成公司内部系统（如oa/erp），负责处理涵盖软件、硬件、网络等方面的运维工作，并协助处理it相关的预测分析或推荐相关工具，是企业高效运营与智能决策的得力助手

来源：国家电网报2025-03-21

本轮新能源大发期间，国家电网有限公司西北分部精准预测、全力挖潜，通过优化机组运行实现新能源大发时段火电调峰率达48%。

来源：兰木达电力现货2025-03-21

26日受降水和多云影响，光出力可能有所减弱，应随时关注最新天气预测数据，调整交易策略。...2太阳辐射置信度与趋势：22-26日整体风速平均在7m/s以上，其中25、26日接近10m/s，但除22日外整体置信度一般，实际风电出力与预测出力的偏差可能较大，交易过程会有较大价差。

来源：能源及电力市场研究2025-03-21

理论上，如果能够准确预测未来多年的市场化电价，企业的最优竞价策略为依据市场化电价报价，如机制价格高于市场化电价，可享受机制电价；如机制电价低于市场化电价，可以接受市场化电价。

来源：储能科学与技术2025-03-20

(11)式中，为样本数量，为真实值，为预测值，为预测值的均值。其中越接近于1，说明预测模型的拟合度更高，预测效果更好。而、和越小，则该模型的预测精度更高。

来源：湖州市吴兴区公共资源交易中心2025-03-20

该项目主要在吴兴区建设虚拟电厂一套，包括虚拟电厂、负荷聚合商、预测大模型、绿能交易中心、售电牌照、能源驾驶舱、能源管理器、智能电表、分布式光伏、储能设备、数据中心等。

来源：北极星风力发电网2025-03-20

自2023年启动 “驭风行”全国技术巡讲以来，其已联合行业内30余家合作伙伴，深入风场一线开展技术交流与实证研究，共同探索齿轮箱、轴承延寿、预测性维护等行业前沿课题。

来源：天合储能TrinaStorage2025-03-20

据权威机构彭博新能源财经（bnef）预测，到2030年，澳洲将成为全球增长最快的储能市场之一，储能累计装机容量预计突破28gwh。

来源：正泰电源2025-03-20

为了匹配工厂的特殊需求，该电站还配备智能需量预测功能，通过整合工厂生产计划、天气数据及历史用电负荷，正泰电源液冷储能系统可有效预测后期用电需求，动态优化储能充放电策略，在电价低谷时段充电、高峰时段放电，

来源：TUV莱茵2025-03-20

tüv莱茵在沪举办2025光储盛典发布会据中国光伏行业协会预测，2025年全球光伏市场装机将达531gw至583gw，在预测乐观情况下，今年全球光伏新增装机将同比增长10%。

来源：中车能源2025-03-20

结合风电场历史数据，风功率预测技术综合应用了机器学习、深度学习、统计学、时间序列预测等多种方法，学习风电场特有的功率输出特性，构建了高精度功率预测模型，实现对未来功率输出的精确预测。

来源：北极星储能网2025-03-20

在营销方面，公司成立营销数字化运营部门，依托 ai 技术搭建行业需求预测模型，精准把握汽车、家电、消费电子和新能源行业等不同细分行业的发展趋势和市场需求，引领公司的业务和技术开发方向，市场份额不断提升。

来源：北极星风力发电网2025-03-20

同时，企业还需要投入更多的精力和成本来应对市场交易，包括组建专业的交易团队、进行市场分析和预测、参与交易申报等，这无疑会给企业带来挑战。