来源：北极星风力发电网2017-06-19

我们致力于自主研发多种专用传感器、数据采集系统，采用工业物联网技术，为各工业应用场景提供智能监测、大数据分析、故障诊断和精益运维解决方案。...目前汉能华的智能监测及大数据分析云平台已经广泛应用在风电机组、水务水泵、工业生产线和市政园林等场景，为客户提供可靠的数据采集、大数据价值深度发掘、设备故障诊断和精准定位、备件寿命预测等全寿命周期的数据服务

来源：江苏省盐城供电公司2017-06-19

，至今为至，又对光伏电站上网标杆电价电进行了两次调整，又出台分布式光伏电价补贴政策，对分布式发电按全电量给予补贴；同时整合了技术、信息、数据等分布式光伏全产业链资源，实现信息发布、在线交易、金融服务、大数据分析等

来源：给水排水2017-06-16

大数据分析这块我们在国家电网、上海燃气和支付宝等单位的配合下帮我们筛选出了部分可疑用户，对这些用户进行集中排查然后在2016年纠正了违章用水大概百起左右。

来源：萤火虫售电2017-06-16

但是以上这种方式仅仅是最初级的数据搜集和分析，还远远达不到大数据分析的功能。

来源：点绿科技2017-06-12

项目采用互联网+村镇水务思路，实行各厂站终端分散处理、区域网络化运营管理、总部信息化系统监管的三级信息化网络运营模式，实现云平台大数据分析。

来源：北极星风力发电网2017-06-12

并利用大数据分析英国地方政府补贴取消情况，这对风力发电场商来说，非常具有价值。

来源：风力发电2017-06-12

该公司使用了ibm大数据分析软件和强大的ibm超级计算机系统，以提升风力发电机精准定位、实现最优能源输出的效果。众所周知，对于可再生能源产业来说，如何安放发电机是个重大挑战。

来源：镇江日报2017-06-12

加强电力大数据分析，准确反映全市经济运行情况，为政府提供决策支撑。深化政电企合作，发扬电小二精神，助推重大项目建设提速增效。

来源：能源杂志2017-06-09

积极拥抱物联网能够为能源电力企业带来诸多收益，具体可以从以下方面着手：（1）打造数据驱动智能运营平台，不断提升运营效率ge公司利用工业物联网从安装在客户端的设备获得海量的运营数据，建立predix平台，进一步通过大数据分析

来源：北极星环保网2017-06-09

周国龙介绍，博安达作为一家专业的环保信息化企业也在斥巨资投入生态大数据分析研究，通过近年来的摸索，打造了一套成熟的生态大数据分析应用平台。

来源：E20水网固废网2017-06-08

施耐德全球解决方案事业部水行业/智慧城市行业总监杨虎进曾表示，这也就是说，未来水务企业的核心竞争力是通过水务物联网获取水网数据，以云计算和大数据分析提供长期决策支持和增值服务，应用移动终端的便捷性，加快数据和业务的流转

来源：北极星太阳能光伏网2017-06-07

另外，该系统基于大数据分析，可实现主动发现问题并提出对应的运维建议，让电站自动实现ct扫描，轻松找出问题所在。

来源：中国环保网2017-06-05

对供热系统的水、电、热数据实时监测，进行大数据分析，从热源、管网、到末端优化整体系统的解决方案，提高采暖热效、节能减排的空间巨大。

来源：江苏省盐城供电公司2017-06-05

能源互联网将具备智慧、能自学习、能进化的命体特征，通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习、打通并优化能源生产和能源消费终端的动作效率

来源：东吴证券2017-06-02

订单,黄山项目标志着公司完成对ppp模式的探索,由原先单表销售-系统集成销售-解决方案销售突破新增ppp模式,通过黄山项目分享ppp模式红利后,强示范效应下将带来更多订单落地,进一步强化构建从监测检测到大数据分析再到治理工程的环境治理整体解决方案

来源：国家电网报2017-06-01

公司正在建设的国网分布式光伏云网，可实现信息发布、在线交易、智能管理、金融服务、大数据分析等功能，服务分布式光伏线上线下全业务全流程贯通。

来源：北极星电力网2017-06-01

近年来，岳阳电厂创新运用本质安全健康环境信息互动平台，对事件发生因素和安全生产状况进行大数据分析，精准量化安全生产薄弱环节，对潜在安全风险进行超前预警，智能规划安全预控措施，指导开展问题为导向的隐患排查治理

来源：贵阳网2017-05-31

网格化监测的实现，让每一个监测点都可实时上传监测数据，发现异常数据可迅速定位，然后结合大数据分析功能，利用数据库里关于乌当区所有餐厅、工厂、建筑工地、道路交通等方面的数据信息，追溯污染源头。

来源：华为2017-05-28

目前的数据分析系统已通过了双方的联合验证测试，测试场景涉及过载分析、线损分析及防窃电等大数据分析应用。

来源：山东省发改委2017-05-25

进一步完善电力需求侧管理，整合系统运行、市场交易和用户用电数据，提高负荷侧大数据分析能力，增强负荷侧响应能力。多途径引导用户错峰用电，努力降低系统峰谷差率。